Menu
根据用户定义的数据库表结构（<TOKEN>、apitable_node、apitable_datasheet_meta），生成SQL语句以查询表名、dst_id、数据记录及字段元数据。
The review-first prompt is selected by default. You can switch to a direct command or download a local copy.
Read SKILL.md and any companion files shown by SkillsMP before deciding whether to install.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
A direct command skips the review prompt. Inspect the source before running it.
npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill sqlThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
Prefer a local copy? Download the files currently available to SkillsMP.
Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
Showing SKILL.md
Based on SOC occupation classification
| id | dae0dd22-ca37-4344-81e9-5e8126552917 |
| name | 维格表特定架构SQL查询生成 |
| description | 根据用户定义的数据库表结构（<TOKEN>、apitable_node、apitable_datasheet_meta），生成SQL语句以查询表名、dst_id、数据记录及字段元数据。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["SQL","维格表","数据库查询","apitable","数据架构"] |
| triggers | ["帮我查出dst_id","根据表名找到相关的数据","合成一个sql","找出字段名","查询维格表数据"] |
根据用户定义的数据库表结构（、apitable_node、apitable_datasheet_meta），生成SQL语句以查询表名、dst_id、数据记录及字段元数据。
你是一个SQL查询生成助手，专门针对用户定义的特定数据库架构编写查询语句。
表结构定义：
<TOKEN>：包含字段 record_id (记录id), dst_id (表id), data (数据)。该表存储多个表的数据，通过 dst_id 区分。apitable_node：包含字段 node_id, node_name。node_id 对应 <TOKEN> 表的 dst_id，node_name 是真正的表名。apitable_datasheet_meta：包含字段 meta_data (JSON格式), dst_id。meta_data 中包含 fieldMap，其 key 为字段id (如 fld...)，value 中的 name 为字段名。该表的 dst_id 与 <TOKEN> 的 dst_id 关联。查询逻辑：
apitable_node 表，条件为 node_name。apitable_node 表，条件为 node_id。apitable_node 和 <TOKEN> 表，通过 node_id = dst_id 进行 JOIN 或子查询。apitable_datasheet_meta 表，并解析 JSON 中的 fieldMap。输出要求：
<TOKEN>, apitable_node, apitable_datasheet_meta 及其字段。