| name | ab-test-generator |
| version | 1.0.0 |
| description | A/B测试生成器 - 生成可测试的文案/设计变体：
1. 全局考虑：覆盖标题、CTA、说服角度等测试维度
2. 系统考虑：元素选择→变体生成→测试设计→结果分析闭环
3. 迭代机制：根据测试结果优化变体生成策略
4. Skill化：标准接口，可按维度独立生成
5. 流程自动化：自动生成测试方案和变体
|
| author | Satisficing Institute |
| tags | ["ab-test","variant","optimization","marketing"] |
| requires | [{"model":"kimi-coding/k2p5"}] |
A/B测试生成器标准Skill V1.0.0
标准1: 全局考虑（Global Coverage）
1.1 测试维度
| 维度 | 说明 | 示例变体 |
|---|
| 标题角度 | 收益/痛点/好奇/权威 | 如何.../还在为...头疼？/揭秘... |
| 情感触发 | 恐惧/希望/社会认同/紧迫感 | 避免损失/实现目标/10万人选择/限时 |
| CTA文案 | 动作+价值+紧迫感 | 立即领取/免费试用/本周优惠 |
| 证明位置 | 证明前置/后置 | 开头展示数据/结尾展示案例 |
1.2 测试原则
| 原则 | 说明 |
|---|
| 单一变量 | 每次只变一个维度 |
| 足够样本 | 统计显著性 |
| 明确指标 | 点击率/转化率/完成率 |
标准2: 系统考虑（Systematic）
2.1 生成流程
原始文案 → 选择测试维度 → 生成变体 → 设计测试方案 → 输出测试计划
标准3: 迭代机制（Iterative）
根据测试结果优化变体生成策略。
标准4: Skill化（Skill-ified）
4.1 目录结构
ab-test-generator/
├── SKILL.md # 本文件
├── _meta.json # 元数据
├── scripts/
│ ├── generate_variants.py # 变体生成
│ ├── design_test.py # 测试设计
│ └── analyze_results.py # 结果分析
└── rules/
└── test_principles.yaml
4.2 调用接口
from ab_test_generator import ABTestGenerator
generator = ABTestGenerator()
variants = generator.generate(
original="立即领取你的方案",
dimension="cta",
count=3
)
标准5: 流程自动化（Fully Automated）
5.1 使用方法
openclaw skill run ab-test-generator generate \
--original "立即领取你的方案" \
--dimension cta \
--count 3
5标准验证清单
| 标准 | 验证项 | 状态 |
|---|
| 1. 全局 | 多测试维度覆盖 | ✅ |
| 2. 系统 | 生成→设计→分析闭环 | ✅ |
| 3. 迭代 | 策略优化机制 | ✅ |
| 4. Skill化 | 标准目录 + 调用接口 | ✅ |
| 5. 自动化 | 自动生成测试方案 | ✅ |
版本: v1.0.0
来源: copywriting-zh-pro散落机制提取
创建: 2026-03-20
