big-four-wisdom

name	big-four-wisdom
description	二战四巨头决策智慧技能包：罗斯福·实验性治理 | 丘吉尔·动员叙事 | 斯大林·权力工程 | 蒋介石·韧性重建。Four historical figure decision-methodology skills for crisis management, war strategy, coalition building, and institutional transformation. Install this meta-skill to enable all four persona skills plus arc engine debate tools.
license	MIT
version	1.0.0
argument-hint	<specify which figure's framework to apply, or 'arena' for cross-comparison / 指定要运用的人物框架，或输入'arena'进行对比推演>
skills	["roosevelt-wisdom","churchill-wisdom","stalin-wisdom","chiang-wisdom"]
tools	["arc-engine","debate-arena"]

二战四巨头智慧 · Big Four Wisdom

不是角色扮演，是方法论萃取。 把二战四巨头的历史决策模式做成可复用、可推演、可调试的 AI 分析框架。

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📦 技能包结构

big-four-wisdom/                    # ← 此元技能入口 (SKILL.md)
├── skills/
│   ├── roosevelt-wisdom/SKILL.md   # 富兰克林·D·罗斯福
│   ├── churchill-wisdom/SKILL.md   # 温斯顿·丘吉尔
│   ├── stalin-wisdom/SKILL.md      # 约瑟夫·斯大林
│   └── chiang-wisdom/SKILL.md      # 蒋介石
├── arc_output/
│   ├── arc_tool.py                 # 弧光分析引擎 (CLI)
│   ├── persona_registry.py         # 人格注册器 (Big Five / Enneagram)
│   ├── arc_to_beat_v2.py           # 弧光到节拍映射器
│   └── data/figures/               # 四人物校准参数
├── debate_arena/
│   └── arena.py                    # 辩论生成器 (无LLM依赖)
├── scripts/
│   └── install_skills.py           # 一键安装所有子技能到 QClaw
├── debates/                        # 历史推演辩论产出
└── evaluations/                    # 运行时评分卡 & 测试结果

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使用方式

方式 1：直接调用人物框架

触发器: 罗斯福 / FDR / 丘吉尔 / Churchill / 斯大林 / Stalin / 蒋介石 / Chiang

指定你要调用的人物及其思维框架。AI 会自动加载对应 SKILL.md 中的决策原则。

示例: "用罗斯福的思维框架分析当前供应链危机"
      "Stalin's power engineering approach on this organizational restructure"

方式 2：弧光引擎校准

使用 arc_tool.py 对分析结果进行弧光校准：

python arc_output/arc_tool.py --figure roosevelt --phase growth
python arc_output/arc_tool.py --figure churchill --phase redemption

参数:

• --figure: roosevelt | churchill | stalin | chiang
• --phase: growth | redemption | transfer | fracture | resist_awaken (可选，默认自动检测)
• --verbose: 输出完整弧光追踪

方式 3：辩论竞技场

跨人物对比推演：

python debate_arena/arena.py --topic "重建秩序" --figures roosevelt,stalin

内置议题:

• 战后亚洲秩序 (Cairo-Tehran)
• 国家重组战略
• 生存决策困境

方式 4：安装为 QClaw 子技能

python scripts/install_skills.py

这会自动将四个 SKILL.md 安装到 ~/.qclaw/skills/ 下，使 QClaw 能发现它们。

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四人物概览

人物	弧类型	决策原型	核心原则
🦅 罗斯福	Growth (成长型)	Experimentalist	实验主义、炉边沟通、大联盟
🦁 丘吉尔	Redemption (救赎型)	Mobilizer	动员叙事、存亡优先、历史维度
🐻 斯大林	Transfer+Alt Growth (转移型)	Consolidator	权力工程、计算风险、制度控制
🪷 蒋介石	Fracture (断裂型)	Resister-Rebuilder	韧性重建、以退为进、日记校准

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弧光引擎说明

弧光分析引擎基于 HMM + 大五人格混合模型，提供:

• R(t) 弧曲线: 人物生命周期的量化建模
• Big Five: O/C/E/A/N 维度权重
• 决策权重: 情境→原则的映射规则
• 盲点监测: 运行时检测已知认知偏误
• 干预测试: "如果换一种选择"的反事实推演

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评价体系

每个人物 SKILL.md 附带:

• ⭐ 评分卡 (Scorecard) — 结构完整性/可复现性/安全性
• 🧪 运行时对话测试 — 6轮标准场景测试
• 📊 置信度分级 — 高/中/低三档

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安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/eluckydog/big-four-wisdom.git

# 安装为 QClaw 子技能
cd big-four-wisdom
python scripts/install_skills.py

# 或单独使用
python arc_output/arc_tool.py --figure roosevelt --phase growth

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与同类项目的区别

维度	Big Four Wisdom	Mind-Distill-Factory
方法论基础	Big Five + HMM + 决策权重	纯 Prompt 编排
校准机制	运行时动态 (弧光引擎)	静态模板填充
测评体系	量化评分卡 + 干预测试	无定量评估
辩论对抗	确定性算法 (无 LLM 依赖)	需外部 LLM API
置信度	三档分级 + Evidence-Verifier	无置信度表达

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License

MIT — 见 LICENSE