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检测数据分析与论断中的常见统计陷阱（效应量微小、相对风险夸大、软硬终点偷换、辛普森悖论、幸存者偏差、基率谬误、选择偏差、数据污染、多重比较未校正等9类），并自动生成统计检验、可视化图表与带置信等级的结论报告。当用户提供数据集询问"是否真的有差异/有效/更好"、引用某统计结论（"研究显示…""网友都说…""模型超过…"）请求核实，或出现关键词"显著/p值/有效率/超过/碾压/都说/成功案例/相关性"时使用。适用于医药功效、个人决策、社交媒体分析、大模型评测等任何"用数据下结论"的场景。