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分析每周多渠道营销活动的绩效数据。用于分析多渠道数字营销数据，计算漏斗指标（CTR、CVR）并与基准对比，计算成本和收益效率指标（ROAS、CPA、净利润），或根据绩效规则获取预算重新分配建议。
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Based on SOC occupation classification
| name | analyzing-marketing-campaign |
| description | 分析每周多渠道营销活动的绩效数据。用于分析多渠道数字营销数据，计算漏斗指标（CTR、CVR）并与基准对比，计算成本和收益效率指标（ROAS、CPA、净利润），或根据绩效规则获取预算重新分配建议。 |
多渠道营销活动数据的自动化分析，专为数字营销优化。
期望以 CSV 格式提供营销活动数据，支持中英文列名，包含以下列：
按渠道计算：
与用户提供的基准进行比较，以百分点报告差异，并为每个渠道提供简要解读。如果未提供基准，使用以下历史基准值：
| 渠道 | CTR | CVR |
|---|---|---|
| 微信广告 | 2.5% | 4.0% |
| 百度推广 | 5.0% | 5.0% |
| 抖音广告 | 2.0% | 1.0% |
| 小程序推送 | 18.0% | 3.5% |
注意事项：
按渠道计算：
与用户提供的目标进行比较。如果未提供，使用以下默认目标值：
渠道差异化目标建议：
以表格形式呈现结果，包含状态指示器和清晰的数据对比：
简要说明数据完整性、异常值和需要注意的问题。
| 渠道 | CTR 实际值 | CTR 基准 | CTR 差异 | CVR 实际值 | CVR 基准 | CVR 差异 |
|---|
说明：
| 渠道 | 总支出 | 总收入 | ROAS | ROAS状态 | CPA | CPA状态 | 净利润 | 利润状态 |
|---|
状态指示器：
在每个表格后面，提供逐渠道的简要解读，包括：
如果用户询问预算重新分配，请阅读 references/budget_reallocation_rules.md 以获取完整的决策框架，包括资格规则、基于绩效的行动和约束条件。
本技能提供两个标准化的 Python 脚本，用于确保计算的准确性和一致性：
scripts/analyze_campaign.py用途：多渠道营销活动数据的全面分析
功能：
使用场景：当用户需要分析营销活动绩效、了解各渠道表现时使用此脚本。
使用方法：
python scripts/analyze_campaign.py <数据文件路径>
示例：
python scripts/analyze_campaign.py examples/analyzing-marketing-campaign/material/campaign_data_week1_china.csv
输入要求：CSV 文件，包含日期、营销活动名称、渠道、受众分群、展示次数、点击次数、转化次数、支出、收入、订单数等列。
scripts/budget_reallocation.py用途：基于绩效规则的预算重新分配建议
功能：
使用场景：当用户询问如何重新分配预算、优化投放策略时使用此脚本。
使用方法：
python scripts/budget_reallocation.py <数据文件路径> [总调配限额] [单渠道增幅上限]
示例：
# 使用默认参数（总调配限额 ¥10,000，单渠道增幅上限 15%）
python scripts/budget_reallocation.py examples/analyzing-marketing-campaign/material/campaign_data_week1_china.csv
# 自定义参数（总调配限额 ¥15,000，单渠道增幅上限 20%）
python scripts/budget_reallocation.py examples/analyzing-marketing-campaign/material/campaign_data_week1_china.csv 15000 0.20
输入要求：与 analyze_campaign.py 相同的 CSV 文件。
注意事项：