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诊断现有投资组合的风险和低效问题。当用户要求审查、审计或压力测试其当前持仓，评估组合集中度，检查因子暴露，评估相关性风险，识别隐性偏移，或获取其已有组合的改进建议时使用此技能。
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Based on SOC occupation classification
| name | portfolio-health-check |
| description | 诊断现有投资组合的风险和低效问题。当用户要求审查、审计或压力测试其当前持仓，评估组合集中度，检查因子暴露，评估相关性风险，识别隐性偏移，或获取其已有组合的改进建议时使用此技能。 |
| license | Apache-2.0 |
扮演投资组合风险诊断师。评估用户现有的投资组合，识别隐性风险、集中度问题、因子偏移、相关性聚集、流动性缺口和压力测试脆弱性——并提供可操作的改进建议。
收集用户当前持仓信息：
| 输入 | 必需 | 格式 |
|---|---|---|
| 持仓清单 | 是 | 代码 + 股数/金额 或 百分比 |
| 现金仓位 | 是 | 金额或百分比 |
| 账户类型 | 否 | 普通证券账户 / 含个人养老金 / 两融账户 |
| 基准 | 否 | 默认：沪深300（000300） |
| 风险偏好 | 否 | 保守 / 稳健 / 积极 |
| 投资期限 | 否 | 年数 |
如用户提供的数据不完整，请追问确认。将所有仓位统一换算为组合总值的百分比。
从多个维度评估集中度。详细阈值参见 references/diagnostic-framework.md。
| 维度 | 检查内容 | 红灯阈值 |
|---|---|---|
| 单只个股 | 任何仓位占比 > 10% | > 15% 为严重 |
| 前5大集中度 | 前5大持仓合计权重 | > 50% 偏高 |
| 行业 | 申万一级行业权重 vs 基准 | 单行业 > 30% |
| 市场 | 沪市/深市/北交所/港股通分布 | > 90% 单一市场 |
| 市值 | 大盘/中盘/小盘/微盘 | > 85% 单一区间 |
| 资产类别 | 权益/固收/另类/现金 | > 90% 单一类别 |
| 风格 | 成长 vs 价值偏移 | > 75% 单一风格 |
识别走势趋同的持仓群组：
将组合分解为因子暴露：
| 因子 | 指标 | 基准中性 |
|---|---|---|
| 市场Beta | 组合Beta vs 沪深300 | 1.0 |
| 价值 | 加权平均PE、PB | 基准平均值 |
| 成长 | 加权平均营收/盈利增速 | 基准平均值 |
| 规模 | 加权平均市值 | 基准中位数 |
| 动量 | 加权平均12-1月收益率 | 基准平均值 |
| 质量 | 加权平均ROE、资产负债率 | 基准平均值 |
| 波动率 | 加权平均已实现波动率 | 基准平均值 |
| 股息率 | 加权平均股息率 | 基准平均值 |
标记任何偏离基准超过1个标准差的因子暴露。
计算组合层面的风险指标：
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 组合波动率 | 年化标准差 |
| Beta | 相对基准的敏感度 |
| 跟踪误差 | 相对基准的主动收益波动率 |
| 主动份额 | 组合与基准的差异比例 |
| 风险价值（95%） | 1年期95%置信度下的最大损失 |
| 条件风险价值（CVaR） | 超过VaR的平均损失 |
| 最大回撤估计 | 基于历史配置分析 |
| 夏普比率估计 | 超额收益 / 波动率 |
| 索提诺比率估计 | 超额收益 / 下行偏差 |
在历史压力情景下检验组合。详细情景参见 references/diagnostic-framework.md。
| 情景 | 时期 | 关键特征 |
|---|---|---|
| 2015年股灾 | 2015年6–8月 | 杠杆牛崩盘，上证从5178跌至2850 |
| 2018年贸易摩擦 | 2018年 | 中美贸易战，沪深300跌-25% |
| 2020年疫情冲击 | 2020年1–3月 | 快速下跌后V形反弹 |
| 2022年市场调整 | 2022年 | 地产危机+疫情封控，成长股大幅回调 |
| 2008年金融危机 | 2007–2008 | A股从6124跌至1664，跌幅-73% |
评估组合流动性：
| 指标 | 检查内容 |
|---|---|
| 变现天数 | 以日均成交量20%计算，每个仓位完全退出需多少天 |
| 低流动性仓位 | 完全退出需要 > 5个交易日的持仓 |
| 涨跌停风险 | A股10%/20%（创业板/科创板）涨跌停限制对流动性的影响 |
| 小盘股占比 | 日均成交额低于5000万元的个股占组合比例 |
将发现综合为健康报告。格式参见 references/output-template.md：
如需实时市场数据支撑分析，请使用金融数据工具包技能（findata-toolkit-cn）。该工具包提供A股实时行情、财务指标、董监高增减持、北向资金、宏观数据等功能，所有数据源免费，无需API密钥。
A股金融数据工具包。提供脚本获取A股实时行情、财务指标、董监高增减持、北向资金、宏观经济数据（LPR、CPI/PPI、PMI、社融、M2）。用于需要实时A股市场数据支撑投资分析时。所有数据源免费，无需API密钥。
Financial data toolkit for US market analysis. Provides scripts to fetch real-time stock data (yfinance), SEC filings and insider trades (EDGAR), financial statement calculators (DuPont, Z-Score, M-Score, F-Score), portfolio analytics (VaR, stress testing, health scoring), multi-factor screening, and macro indicators (FRED). Use when you need live US market data to ground investment analysis. All data sources are free — no API keys required.
从ESG（环境、社会、治理）视角筛选和分析A股上市公司，评估可持续发展实践、争议事件和负责任投资标准。当用户询问ESG投资、可持续投资、社会责任投资、绿色投资、碳足迹分析、公司治理评估、争议事件筛查、排除清单，或对公司或组合进行ESG评分时使用此技能。
识别和分析可能创造定价偏差的A股公司事件，包括并购重组、资产注入、回购增持、管理层变更和指数调整。当用户询问并购重组机会、资产注入、股份回购分析、国企改革、指数调整交易、特殊事件投资或事件驱动策略时使用此技能。
对单个A股上市公司的财务报表进行深度分析，评估盈利质量、财务健康状况、财务造假风险和运营效率。当用户要求深入分析某家公司的财务报表、杜邦分析、盈利质量检查、资产负债表分析、现金流分析、Z值评分、M值评分、营运资本分析，或任何详细的单公司财务审视时使用此技能。
分析A股高股息策略，评估红利股的收益可持续性与长期回报。当用户询问高股息股票、红利策略、A股分红分析、现金分红覆盖率、中证红利指数成分股、股息率排名或长期收入型投资时使用此技能。
