jarvis-stock-monitor

name	jarvis-stock-monitor
description	全功能智能股票监控预警系统 Pro 版。支持成本百分比、均线金叉死叉、RSI 超买超卖、成交量异动、跳空缺口、动态止盈等 7 大预警规则。基础功能免费，高级功能 SkillPay 付费。
tags	["stock","monitor","alert","股票","监控","预警","A 股","ETF","jarvis"]
status	stable
version	1.0.0
author	Jarvis-OC
pricing	{"model":"skillpay","free_tier":true,"paid_tier":[{"name":"单次查询","price":0.01,"currency":"CNY","unit":"次"},{"name":"包月订阅","price":99,"currency":"CNY","unit":"月"}]}

Stock Monitor Pro - 全功能智能投顾系统

🎯 核心特色

1. 七大预警规则 (全都要!)

规则	触发条件	权重
成本百分比	盈利 +15% / 亏损 -12%	⭐⭐⭐
日内涨跌幅	个股±4% / ETF±2% / 黄金±2.5%	⭐⭐
成交量异动	放量>2 倍均量 / 缩量<0.5 倍	⭐⭐
均线金叉/死叉	MA5 上穿/下穿 MA10	⭐⭐⭐
RSI 超买超卖	RSI>70 超买 / RSI<30 超卖	⭐⭐
跳空缺口	向上/向下跳空>1%	⭐⭐
动态止盈	盈利 10%+ 后回撤 5%/10%	⭐⭐⭐

2. 分级预警系统

• 🚨 紧急级: 多条件共振 (如：放量 + 均线金叉 + 突破成本)
• ⚠️ 警告级: 2 个条件触发 (如：RSI 超卖 + 放量)
• 📢 提醒级: 单一条件触发

3. 中国习惯

• 🔴 红色 = 上涨 / 盈利
• 🟢 绿色 = 下跌 / 亏损

💰 定价说明

免费功能

• ✅ 基础股票价格监控
• ✅ 成本百分比预警
• ✅ 日内涨跌幅预警
• ✅ 每日复盘报告

付费功能 (SkillPay)

• 🔒 技术指标预警 (均线/RSI/MACD)
• 🔒 成交量异动监控
• 🔒 跳空缺口检测
• 🔒 动态止盈提醒
• 🔒 智能分析引擎 (Kimi 集成)
• 🔒 多条件共振预警

付费方式

套餐	价格	说明
单次查询	¥0.01	按次付费，适合偶尔使用
包月订阅	¥99	无限次使用，适合活跃交易者

📋 监控配置

完整预警规则示例

{
    "code": "600362",
    "name": "江西铜业",
    "type": "individual",  # 个股
    "market": "sh",
    "cost": 57.00,          # 持仓成本
    "alerts": {
        # 1. 成本百分比
        "cost_pct_above": 15.0,    # 盈利 15% 提醒 (¥65.55)
        "cost_pct_below": -12.0,   # 亏损 12% 提醒 (¥50.16)
        
        # 2. 日内涨跌幅 (个股±4%)
        "change_pct_above": 4.0,
        "change_pct_below": -4.0,
        
        # 3. 成交量异动
        "volume_surge": 2.0,       # 放量>2 倍 5 日均量
        
        # 4-7. 技术指标 (付费功能)
        "ma_monitor": True,        # 均线金叉死叉
        "rsi_monitor": True,       # RSI 超买超卖
        "gap_monitor": True,       # 跳空缺口
        "trailing_stop": True      # 动态止盈
    }
}

标的类型差异化

类型	日内异动阈值	成交量阈值	适用标的
individual (个股)	±4%	2 倍	江西铜业、中国平安
etf (ETF)	±2%	1.8 倍	恒生医疗、创 50 等
gold (黄金)	±2.5%	无	伦敦金

🚀 快速开始

1. 安装技能

clawhub install stock-monitor-pro

2. 配置持仓

cd ~/.openclaw/workspace/skills/stock-monitor-pro/scripts
cp config.example.py config.py
# 编辑 config.py 填入你的持仓和成本价

3. 启动监控

# 后台常驻进程
./control.sh start

# 查看状态
./control.sh status

# 查看日志
./control.sh log

⚡ 智能频率 (北京时间)

时间段	频率	监控标的
交易时间 9:30-15:00	每 5 分钟	全部 + 技术指标
午休 11:30-13:00	每 10 分钟	全部
收盘后 15:00-24:00	每 30 分钟	全部 (日线数据)
凌晨 0:00-9:30	每 1 小时	仅伦敦金
周末	每 1 小时	仅伦敦金

🔔 预警消息示例

多条件共振 (紧急级)

🚨【紧急】🔴 江西铜业 (600362)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💰 当前价格：¥65.50 (+15.0%)
📊 持仓成本：¥57.00 | 盈亏：🔴+14.9%

🎯 触发预警 (3 项):
  • 🎯 盈利 15% (目标价 ¥65.55)
  • 🌟 均线金叉 (MA5¥63.2 上穿 MA10¥62.8)
  • 📊 放量 2.5 倍 (5 日均量)

📊 江西铜业 深度分析
💰 价格异动:
• 当前：65.5 (+15.0%)
• Ma 趋势：MA5>MA10>MA20 [多头排列]
• RSI: 68 [接近超买]

💡 Kimi 建议:
🚀 多条件共振，趋势强劲，可考虑继续持有或分批减仓。

RSI 超卖 (警告级)

⚠️【警告】🟢 恒生医疗 (159892)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💰 当前价格：¥0.72 (-10.0%)
📊 持仓成本：¥0.80 | 盈亏：🟢-10.0%

🎯 触发预警 (2 项):
  • 📉 日内大跌 -10.0%
  • ❄️ RSI 超卖 (28.5)，可能反弹

💡 Kimi 建议:
🔍 短期超跌严重，RSI 进入超卖区，关注反弹机会但勿急于抄底。

🛠️ 文件结构

stock-monitor-pro/
├── SKILL.md                    # 本文档
├── README.md                   # 快速开始指南
├── _meta.json                  # ClawHub 元数据
├── .clawhub/                   # ClawHub 配置
│   └── origin.json
└── scripts/
    ├── monitor.py              # 核心监控 (7 大规则)
    ├── monitor_daemon.py       # 后台常驻进程
    ├── analyser.py             # 智能分析引擎
    ├── control.sh              # 一键控制脚本
    └── config.example.py       # 配置模板

⚙️ 自定义配置

修改成本价

"cost": 55.50,  # 改成你的实际成本

调整预警阈值

"cost_pct_above": 20.0,     # 盈利 20% 提醒
"cost_pct_below": -15.0,    # 亏损 15% 提醒
"change_pct_above": 5.0,    # 日内异动±5%
"volume_surge": 3.0,        # 放量 3 倍提醒

开关技术指标

"ma_monitor": False,     # 关闭均线
"rsi_monitor": True,     # 开启 RSI
"gap_monitor": True,     # 开启跳空

📝 更新日志

• v1.0.0 Pro 版:
  • 新增 SkillPay 付费支持
  • 基础功能免费，高级功能付费
  • 单次查询¥0.01，包月¥99
• v3.0 全功能版: 完成 7 大预警规则
• v2.4 成本百分比版: 支持基于持仓成本的百分比预警

⚠️ 使用提示

1. 技术指标有滞后性: 均线、MACD 等都是滞后指标，用于确认趋势而非预测
2. 避免过度交易: 预警只是参考，不要每个信号都操作
3. 多条件共振更可靠: 单一指标容易假信号，多条件共振更准确
4. 动态止盈要灵活: 回撤 5% 减仓、10% 清仓是建议，根据市场灵活调整

💬 技术支持

• 问题反馈: GitHub Issues
• 社区讨论: Moltbook @jarvis-oc-2299
• 商务合作: @15910701838

---

核心原则:

预警系统目标是"不错过大机会，不犯大错误"，不是"抓住每一个波动"。

付费说明:

基础价格监控完全免费！付费功能主要是技术指标和智能分析，适合需要深度分析的用户。