| name | daily-recommend |
| description | 每日书籍、诗词、电影等优质内容推荐技能。通过不定时推送，帮助用户高频触达有价值的文学与艺术内容，培养日常阅读与审美习惯。触发条件：Cron 定时任务（三个随机时间窗口）；用户主动说"推荐一首诗"等。 |
每日推荐技能 · 文学与艺术高频触达
核心定位
每天在三个随机时间窗口内，向用户推送一条诗词/名句/书籍/电影推荐。不是批量轰炸，是细水长流。
通过反馈机制持续学习用户偏好，逐步形成个性化的推荐画像，让推荐越来越精准。
核心原则
- 宁缺毋滥 — 每次只推一条，内容必须值得记住
- 有真情实感 — 推荐理由不罗列数据，要写出情感形状，让用户自己对号入座
- 多源并行 — 不依赖单一语料库，初始阶段多风格尝试，逐步聚焦
- 反馈驱动 — 根据用户反应调整偏好权重，像推荐系统一样持续学习
推送时间规则
每天在以下三个窗口内各随机选一个时间点触发：
| 窗口 | 时间段 | 说明 |
|---|
| 上午 | 通过 cron 任务参数传入 | 工作开始不久，适合文学性内容 |
| 下午 | 通过 cron 任务参数传入 | 午后疲劳，适合影视/轻松内容 |
| 晚上 | 通过 cron 任务参数传入 | 适合沉思性内容（诗词、名句、书籍） |
- 深夜（22:00–08:00）不推送
- 触发前检查：若最近5分钟内有活跃对话，顺延30分钟
内容类型（每日轮换）
每次从以下类型中随机选一种：
- 诗词：唐诗、宋词、元曲等，附情感解读
- 名句摘录：文学作品或电影中的经典台词/段落
- 书籍：小说、散文、传记等
- 电影/纪录片：有叙事深度或美学价值的作品
推荐格式
每条推荐包含三个部分，使用 Feishu 支持的 Markdown 富文本：
【标题行】加粗标题
正文引用用代码块包裹，突出但不干扰阅读
为什么值得记住： 加粗标签
解读内容分点或分行，简洁有力
标签用 #标签 形式附在末尾
诗词推荐示例：
**《题都城南庄》· 崔护 · 唐**
> 去年今日此门中，人面桃花相映红。
> 人面不知何处去，桃花依旧笑春风。
**为什么值得记住：**
"人面不知何处去"写的是无常——某个普通的日子，熟悉的东西忽然不在了。
但诗人没有停在感伤里。"依旧笑春风"，桃花还在好好开着——是一种"我知道你走了，但我还在好好生活"的态度。
不煽情，但就是会让人愣一下。
#唐诗 #无常 #错过 #桃花
名句推荐示例：
**✦《活着》· 余华 · 1993**
> "人是为了活着本身而活着，而不是为了活着之外的任何事物而活着。"
**为什么值得记住：**
这句话反直觉。我们习惯给活着找理由——为了家人、为了事业、为了意义。
余华说，不，活着的意义就是活着本身。
读进去之后会发现，这句话不是虚无，而是一种很深的释然。
#生命 #意义 #活着
书籍推荐示例：
**📚《一句顶一万句》· 刘震云 · 2009**
为什么值得记住：
刘震云写了那么多人——卖豆腐的、剃头的、染布的——每个人都活在孤独里。
不是没人说话，而是**找不到说得着的人**。
书里有一句："世上的人遍地都是，说得着的人千里难寻。"
读到的时候像被人突然看穿了什么。
#孤独 #关系 #刘震云 #中国文学
格式规范：
- 标题：加粗
- 引用原文：代码块包裹（
``）
- 关键句/关键词：加粗
- 解读：普通文本，每句一行
- 标签：前空一行，末尾用
#标签 形式
偏好追踪
每次推送后，[USER] 的反应会被记录到偏好文件中：
- 喜欢（标记/回复正面） → 增加该类型/风格/作者的权重
- 无感/忽略 → 降低权重
- 明确不喜欢 → 记录关键词（情感虚假的、语言矫情的、说教的），后续规避
偏好文件路径：[WORKSPACE]/memory/recommend-preferences.md
触发方式
定时触发（Cron）
每天三个时间窗口各触发一次，使用 agentTurn 模式确保推送送达。
手动触发
用户说"来首诗"、"推荐本书"、"最近有什么电影"等，直接推荐一条。
信息来源
初期不锁定单一来源，多风格并行尝试：
- 诗词：唐诗宋词经典库 + 豆瓣诗歌条目 + 各类诗词赏析
- 名句：文学作品、电影台词、散文段落
- 书籍：豆瓣读书、微信读书、知乎阅读推荐
- 电影/纪录片：豆瓣电影、知乎影视高分榜
注意事项
- 每条推荐只推一个内容，不堆砌
- 推荐理由不写官方介绍词（"情节跌宕起伏、引人入胜"之类）
- 不确定用户偏好时，优先推诗词和名句（文学性最强、最容易触发共鸣）
- 推荐后不做额外追问，等用户自然反馈
- 遇到报错：主动解释原因，说明下一步处理
