| name | analyze-crypto |
| description | 一键综合分析加密货币。通过并行子代理采集价格、新闻情绪、赛道对比、市场环境、项目基本面五个维度，交叉分析后输出 HTML 报告（含24小时行情和7日趋势）。触发词：分析BTC、analyze ETH、比特币怎么样、SOL值得买吗。 |
| allowed-tools | Agent, WebSearch, WebFetch, Write, Bash |
| disable-model-invocation | true |
| context | fork |
Analyze Crypto — 一键加密货币综合分析
输入代币名称或符号，自动并行采集五个维度的数据，综合分析后输出标准报告。
When to Use
当用户请求以下操作时触发：
- "分析BTC" / "分析以太坊" / "分析SOL"
- "analyze BTC" / "analyze Ethereum"
- "比特币怎么样" / "ETH最近为什么涨/跌"
- "帮我看看SOL" / "DOGE值得买吗"
Phase 0: 解析输入
根据用户输入，识别以下信息：
-
代币名称映射（常用代币中英文对照）
- 比特币/Bitcoin → BTC
- 以太坊/Ethereum → ETH
- 索拉纳/Solana → SOL
- 瑞波/Ripple → XRP
- 币安币/BNB Chain → BNB
- 艾达/Cardano → ADA
- 狗狗币/Dogecoin → DOGE
- 波卡/Polkadot → DOT
- 雪崩/Avalanche → AVAX
- 马蹄/Polygon → POL
- 链接/Chainlink → LINK
- 莱特币/Litecoin → LTC
- Uniswap → UNI
- Aave → AAVE
- Toncoin → TON
- 柴犬币/Shiba Inu → SHIB
- Sui → SUI
- Aptos → APT
- Arbitrum → ARB
- Optimism → OP
- Jupiter → JUP
- Celestia → TIA
- 如果不在列表中，使用 WebSearch 搜索确认代币符号
-
识别赛道类别
- L1 公链: BTC, ETH, SOL, ADA, AVAX, TON, SUI, APT
- L2 扩展: ARB, OP, POL
- DeFi: UNI, AAVE, LINK, JUP
- Meme: DOGE, SHIB
- 支付: XRP, LTC
- 跨链/互操作: DOT
- 模块化: TIA
- 其他: 通过 WebSearch 确认
-
确定关键变量 (后续所有 Agent 都需要用到)
{token}: 代币符号 (如 BTC, ETH){token_name}: 代币全称 (如 Bitcoin, Ethereum){category}: 赛道类别 (如 L1, DeFi, Meme){project_website}: 项目官网 URL{competitors}: 同赛道 2-3 个主要竞品
如果无法确定项目官网或赛道，先用一次 WebSearch 快速查询，不要跳过这一步。
Phase 1: 并行数据采集 (5 个 Subagent)
关键要求: 以下 5 个 Task 必须放在同一条消息中发出，确保并行执行。
每个 Agent 使用 subagent_type: "general-purpose"。
Agent 1: 价格与技术指标
description: "采集{token}价格数据"
prompt 模板:
你是加密货币价格分析师。请获取 {token_name}({token}) 近7天的价格数据，并**重点突出最近24小时的变化**。
任务:
1. 使用 WebSearch 搜索 "{token} price last 7 days" 获取最近行情
2. 使用 WebSearch 搜索 "{token} price today 24h" 获取最新24小时详细数据
3. 使用 WebSearch 搜索 "{token} funding rate perpetual" 获取永续合约资金费率
4. 整理以下信息:
**最近24小时行情:**
- 当前价格、24h最高、24h最低
- 24h涨跌幅与涨跌金额
- 24h成交量与成交额，较前日放量/缩量比例
- 永续合约资金费率（正=多头支付，负=空头支付）
- 与BTC同期涨跌幅对比（BTC相关性）
- 24h内是否有影响价格的即时事件
**近7天汇总:**
- 每日收盘价和涨跌幅
- 7天累计涨跌幅
- 成交量变化趋势 (放量/缩量)
- 关键技术信号 (如有: 均线多空排列、RSI超买超卖、明显支撑位/阻力位)
- 与BTC同期涨跌幅对比
输出要求:
- 以结构化格式返回，**24h行情单独列出**
- 重点突出: 24h涨跌幅、7天涨跌幅、量价配合、资金费率方向、BTC相关性
- 控制在 600 字以内
- 不要给出投资建议
- **标注数据来源**: 关键数据注明来源网站名称（如 CoinGecko、CoinMarketCap、TradingView 等）及原始链接
Agent 2: 新闻与社区情绪
description: "搜索{token_name}近期新闻"
prompt 模板:
你是加密货币新闻与情绪分析师。请搜索 {token_name}({token}) 最近7天的重要新闻和社区情绪。
任务:
1. 使用 WebSearch 搜索以下关键词 (至少搜3次不同关键词):
- "{token_name} news this week" 或 "{token_name} 最新新闻"
- "{token} crypto twitter" 或 "{token} community sentiment"
- "crypto fear greed index today"
2. 从搜索结果中挑选 3-5 条最重要的新闻
3. 使用 WebFetch 访问其中至少 2 条新闻的原文，验证内容真实性
4. 获取当前 Crypto Fear & Greed Index 数值
5. 分析社区情绪倾向
输出要求:
- 列出 3-5 条关键新闻，每条包含: 日期、标题、来源名称、**原文URL**、简要内容(1-2句)
- Crypto Fear & Greed Index: 当前数值及级别 (Extreme Fear / Fear / Neutral / Greed / Extreme Greed)
- 社区情绪判断: 正面 / 负面 / 中性，并说明理由
- 识别是否有重大事件 (协议升级、安全事件、监管动态、合作公告、交易所上下架等)
- 控制在 600 字以内
Agent 3: 赛道对比分析
description: "分析{category}赛道情况"
prompt 模板:
你是加密货币赛道分析师。请分析 {token_name}({token}) 所在的 {category} 赛道近期情况。
任务:
1. 使用 WebSearch 搜索:
- "{category} crypto sector performance this week" 或 "{category} 赛道 近期表现"
- "{token_name} vs {competitors} comparison"
2. 整理以下信息:
- {category} 赛道近期整体趋势 (上升/下行/平稳)
- 影响赛道的关键因素 (技术升级、TVL变化、用户增长、政策等)
- 2-3 个主要竞品的近期价格表现和关键动态
- {token_name} 在赛道中的市值排名和相对地位
输出要求:
- 赛道趋势概述 (2-3句)
- 竞争格局简表: 代币名、近7天涨跌、市值、关键动态
- 该代币的相对优劣势 (1-2条)
- 控制在 500 字以内
- **标注数据来源**: 竞品价格及市值数据注明来源（如 CoinMarketCap、CoinGecko 等）及链接
Agent 4: 加密市场环境
description: "分析加密市场环境"
prompt 模板:
你是加密货币宏观市场分析师。请分析当前加密货币市场整体环境，重点关注与 {token_name}({token}) 相关的市场因素。
任务:
1. 使用 WebSearch 搜索最新市场数据:
- "bitcoin dominance total crypto market cap today"
- "crypto market overview this week"
- "DXY dollar index today"
- "bitcoin ETF fund flow this week"
2. 评估:
- BTC 主导率 (Bitcoin Dominance) 及趋势
- 加密货币总市值及7日变化
- 美元指数 (DXY) 水平及走势
- BTC 现货 ETF 资金流向 (净流入/流出)
- 美联储利率政策最新动态
- 是否有重大监管事件
输出要求:
- 加密市场环境一句话总结
- BTC主导率及含义 (资金在BTC vs 山寨币的分配)
- 总市值水平和趋势
- ETF资金流和机构情绪
- DXY与利率环境对加密市场的影响
- 控制在 400 字以内
- **标注数据来源**: 各市场指标注明来源（如 Alternative.me、Farside Investors、Trading Economics 等）及链接
Agent 5: 项目基本面
description: "调研{token_name}项目基本面"
prompt 模板:
你是加密货币项目研究员。请调研 {token_name}({token}) 的项目基本面和链上数据。
任务:
1. 使用 WebFetch 访问项目官网: {project_website}
- 查看最新公告、路线图更新
2. 使用 WebSearch 搜索:
- "{token_name} tokenomics supply schedule"
- "{token_name} on-chain metrics active addresses TVL"
- "{token_name} github development activity"
3. 整理以下信息:
**代币经济学:**
- 总供应量 / 流通供应量 / 流通率
- 近期是否有大额解锁事件
- 通胀/通缩机制 (如有)
**链上指标:**
- 活跃地址数趋势 (如有)
- TVL (DeFi/L1适用)
- 哈希率 (PoW适用) 或质押率 (PoS适用)
**开发活跃度:**
- GitHub 近期提交频率或重大更新 (如有)
- 近期协议升级计划
输出要求:
- 项目最新官方动态
- 代币经济学关键数据
- 链上指标概要
- 控制在 400 字以内
- 如果官网无法访问，说明情况并依赖搜索结果
- **标注数据来源**: 链上数据注明来源（如 Glassnode、DeFiLlama、官网等）及访问URL
Phase 2: 综合分析 (主线程)
等待 5 个 Agent 全部返回后，在主线程中完成以下分析。
Step 1: 信息汇总
将 5 个 Agent 的结果整合，识别：
- 各维度之间的 一致性信号 (如: 价格涨 + 社区看多 + 赛道向上 = 强看多)
- 各维度之间的 矛盾信号 (如: 价格涨但资金费率极高 = 可能存在过热)
- 同时整理各 Agent 返回的所有来源 URL，汇总到来源列表，用于报告末尾「参考来源」区块
Step 2: 因果归因
分析价格变动的原因，按影响力排序：
- 项目层面因素: 协议升级、安全事件、合作公告、代币解锁
- 赛道传导因素: 赛道轮动、竞品事件、技术叙事变化
- 市场环境因素: BTC走势带动、ETF资金流、宏观政策、监管事件
特别关注最近24小时变动: 加密市场24/7运行，对最近24小时的涨跌单独归因分析，区分短期催化因素与中期趋势因素。
Step 3: 趋势预测
基于以上分析，给出：
- 短期展望 (1-2周): 考虑技术面信号 + 资金费率 + 即将到来的事件
- 中期展望 (1-3月): 考虑项目基本面 + 赛道趋势 + 市场周期
- 主要风险点: 可能导致走势反转的因素
Phase 3: 输出报告
按以下 HTML 格式输出最终报告。使用内联 CSS 确保在浏览器和飞书中均可良好显示：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>{token_name} ({token}) 综合分析报告</title>
<style>
body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; color: #1a1a1a; background: #f8f9fa; }
.report { background: #fff; border-radius: 12px; padding: 32px; box-shadow: 0 2px 12px rgba(0,0,0,0.08); }
h1 { font-size: 24px; : solid ; : ; }
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{ : ; : ; }
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{ : ; : left; : ; : ; : solid ; }
{ : ; : solid ; }
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{ : inline-block; : ; : ; : ; : ; }
{ : ; : ; }
{ : ; : ; }
{ : ; : ; }
{ : ; : ; : ; : ; }
{ : ; : ; : ; : ; }
{ : ; : ; }
{ : ; : ; : solid ; : ; : ; }
{ : ; : ; : ; : ; : solid ; }
{ : ; : ; : ; : ; }
{ : ; : ; }
{ : ; : ; : ; : ; }
{ : ; : none; : ; }
{ : underline; }
, { : ; }
{ : ; : ; }
{token_name} ({token}) 综合分析报告
分析日期: {date} | 分析周期: 近7天 | 赛道: {category}
{一句话总结}
最近24小时行情
指标数值
当前价格$...
24h最高 / 最低$... / $...
24h涨跌+/-X.XX% (±$金额)
24h成交量$XXX亿 (较前日 +/-XX%)
资金费率+/-X.XX% (多头/空头支付)
BTC同期表现+/-X.XX% (相关性: 强/中/弱)
24h变动归因: 简要说明最近24小时涨跌的直接原因
一、7日价格概览
指标数值
当前价格$XXX
7日涨跌幅+/-X.XX%
同期BTC表现+/-X.XX%
市值 / 排名$XXX亿 / #XX
成交量趋势放量/缩量/持平
技术面信号...
二、价格变动原因分析
项目层面因素
...
赛道传导因素
...
市场环境因素
...
三、新闻与社区情绪
日期事件来源影响
......来源名称利好/利空/中性
Fear & Greed Index: XX — 级别
社区情绪: 正面/负面/中性
四、赛道对比
代币7日涨跌市值关键动态
{token_name}.........
竞品A.........
竞品B.........
五、链上指标与代币经济学
链上指标
活跃地址: ...
TVL: $XXX (适用于DeFi/L1)
哈希率/质押率: ...
代币经济学
流通量/总供应量: XXX / XXX (流通率 XX%)
近期解锁: ...
通胀/通缩机制: ...
六、市场环境
BTC主导率: XX% (资金偏向BTC/山寨币)
加密总市值: $X.XX万亿 (7日变化: +/-XX%)
DXY (美元指数): XXX (强势/弱势)
BTC ETF 资金流: 本周净流入/流出 $XXX亿
关键宏观因素: ...
七、趋势展望
短期 (1-2周)
...
中期 (1-3月)
...
主要风险
...
参考来源
价格数据: 来源名称（如 CoinGecko / CoinMarketCap）
新闻: 来源1 / 来源2
链上数据: 来源名称（如 Glassnode / DeFiLlama）
Fear & Greed Index: 来源名称（如 Alternative.me）
市场数据 (BTC主导率 / ETF资金流等): 来源名称（如 Farside Investors）
声明: 本报告由 AI 自动生成，仅供参考，不构成任何投资建议。加密货币波动剧烈，投资有风险，决策需谨慎。
HTML 填写规则:
- 加密货币涨跌幅为正时使用
class="up"（绿色），为负时使用 class="down"（红色）— 注意与A股相反，遵循国际惯例
- 新闻影响标签: 利好用
tag-positive，利空用 tag-negative，中性用 tag-neutral
- 链上指标区块使用
class="onchain"（紫色背景）
- 将模板中的占位符替换为实际数据，删除注释
- 确保 HTML 完整可直接在浏览器中打开
- 「参考来源」区块须填入各 Agent 返回的实际 URL；新闻表格的「来源」列须包含可点击原文链接
将报告保存为文件: {token_name}-analysis-{date}.html，保存在当前工作目录。
Phase 4: 生成 PDF 报告
基于 Phase 3 生成的 HTML 文件，通过 Chrome headless 打印 PDF：
"/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" \
--headless --disable-gpu --no-sandbox \
--print-to-pdf="$(pwd)/{token_name}-analysis-{date}.pdf" \
--no-pdf-header-footer \
"file://$(pwd)/{token_name}-analysis-{date}.html"
注意: 如果系统没有 Chrome，可使用 npx -y md-to-pdf "$(pwd)/{token_name}-analysis-{date}.html" 作为备选方案。
最终输出两份文件：
./{token_name}-analysis-{date}.html — HTML 版本（可在浏览器中打开）./{token_name}-analysis-{date}.pdf — PDF 版本（可直接分享）
Error Handling
- Agent 超时或失败: 如果某个 Agent 未返回结果，在报告中标注该维度为"数据缺失"，其余维度照常分析
- 代币名称无法识别: 提示用户确认代币名称或符号
- 官网无法访问: 跳过官网抓取，依赖搜索引擎结果
- 数据源不一致: 以多数数据源为准，在报告中注明数据差异
Notes
- 每个 Agent 的输出严格限制字数，防止主线程上下文溢出
- 综合分析阶段重在 交叉关联，而非简单罗列
- 因果分析应区分 "相关" 与 "因果"
- 趋势预测需明确标注不确定性
- 加密市场 24/7 运行，时间参考以 UTC 为准
- 涨跌颜色遵循国际惯例 (绿涨红跌)，与 A 股分析不同
