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对指定 week 的 CHAPTER.md 做深度改写——消灭模板感、补贯穿案例、重组结构，使其达到教材水准。
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Based on SOC occupation classification
| name | polish-week |
| description | 对指定 week 的 CHAPTER.md 做深度改写——消灭模板感、补贯穿案例、重组结构，使其达到教材水准。 |
| argument-hint | <week_id e.g. week_01> |
| allowed-tools | Bash, Read, Write, Edit, Grep, Glob |
| disable-model-invocation | true |
/polish-week week_XX
chapters/week_XX/CHAPTER.md 达到教材水准：叙事流畅、有贯穿案例、节奏多变、有温度.research_cache.md 研究缓存，不足时使用 WebSearch / Exa MCP / perplexity MCP 搜索获取真实 URL，绝对禁止编造）validate_week.py 失败生成 shared/current_date.txt，供后续 agent 读取当前日期：
date '+%Y-%m-%d' > shared/current_date.txt
这确保 AI 小专栏中的数据和访问日期使用当前年份。
调用 subagent student-qa（只读模式）：
shared/writing_exemplars.md调用 subagent prose-polisher：
shared/writing_exemplars.md调用 subagent consistency-editor：做格式/术语/引用一致性检查（避免重写内容）
python3 scripts/validate_week.py --week week_XX --mode idle
如果你准备发布（并且已清空 QA 阻塞项），再跑：
python3 scripts/validate_week.py --week week_XX --mode release
三维度质量审查：一致性 + 技术正确性 + 学生视角 QA；输出并收敛 QA_REPORT。
完整执行一周章包的 6 阶段流水线：规划 → 写作 → 润色 → 并行产出 → 三维度QA → 收敛发布。
生成本周正文：规划（含 Bloom/回顾桥/超级线/角色）→ 场景驱动写正文 → 深度润色 → 四维 QA → 修订回路 → 落盘 QA_REPORT。
生成作业 + rubric + tests 草案，并产出最小示例与反例。
初始化一个 week_XX 章包目录与模板，并更新 TOC/current_week。
需要确保 14 周内容在术语、目录、标题与校验标准上保持一致时，运行全书级校验（跨周一致性）。