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コードの簡潔な解説を提供する。選択されたコードについて、要点を絞った明確な説明を行う。初心者でも理解できる言葉遣いで、必要十分な情報量を提供。より詳細な解説が必要な場合は explain-code-deeply を使用。
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Based on SOC occupation classification
tmuxセッション内で実際のNeovimを起動し、send-keys / capture-pane で操作・観察してデバッグする。 Neovimの起動確認、プラグインエラーの調査、checkhealthの確認、設定変更の動作確認、 「nvimをデバッグして」「起動確認して」「checkhealth見て」などのリクエストで使用する。 Agentがnvimを直接実行する必要が生じた場合も、必ずこのスキルの手順を使うこと。
AIとの会話を、ユーザーの思考メモ(Self)も含めてGitHub IssueまたはPull Requestにコメントとして追加する実験版。手動で呼び出して使用。
タスクについて詳細に調査し、構造化されたまとめを出力する。ultrathinkモードで深く考察し、背景、期限、過去の対応方法、確認事項を調査。すべての情報に出典リンクを明記し、推測は必ず明示する。
会話文脈から GitHub issue を作成する。「issueを作って」「issue立てて」等のリクエストで使用。本文は「背景 / やりたいこと / 配慮してほしいこと」の3セクション構成。「背景・やりたいこと」は背景と What(何をやりたいか)に集中し How(実装方法)は書かない。「配慮してほしいこと」は任意(省略可)で制約・要望を書く。
AIとの会話をまとめてGitHub IssueまたはPull Requestにコメントとして追加する。手動で呼び出して使用。
AI Agentの説明で理解できない部分を、前提知識なしで噛み砕いて説明する。会話中にその場で呼び出して使う。用語の定義と、なぜそれが重要かを中心に解説する。
| name | explain-code |
| description | コードの簡潔な解説を提供する。選択されたコードについて、要点を絞った明確な説明を行う。初心者でも理解できる言葉遣いで、必要十分な情報量を提供。より詳細な解説が必要な場合は explain-code-deeply を使用。 |
| argument-hint | [コード] |
| allowed-tools | Read, mcp__acp__Read |
| disable-model-invocation | false |
選択されたコードについて、簡潔かつ明確に解説します。
概要 (2-3行)
主要な構成要素
重要なポイント
専門用語は簡潔に定義:
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