| name | nexus-caiwu-agent |
| description | A股市场智能财务分析技能。提供财务数据获取、标准化分析、健康评估和报告生成能力。支持杜邦分析、现金流分析、五维度健康评分。当用户需要进行股票财务分析、财务报表解读、投资健康评估、A股分析时使用此技能。支持上海主板、深圳主板、创业板、科创板、北交所。 |
Nexus 财务分析技能
基于 Nexus-caiwu-agent 项目的 A 股市场智能财务分析技能。
元数据
核心脚本
scripts/fetch_data.py（推荐使用）
独立的数据获取脚本，无需克隆原始项目。
自动环境检测：首次运行时自动检测 Python 环境并安装缺失的依赖。
网络模式支持：
auto - 自动检测网络状态（默认）direct - 国内直连模式proxy - 代理模式（支持 HTTP/HTTPS/SOCKS5）
python scripts/fetch_data.py --check
python scripts/fetch_data.py --install
python scripts/fetch_data.py --detect-network
python scripts/fetch_data.py 600519 贵州茅台
python scripts/fetch_data.py 600519 --mode direct
python scripts/fetch_data.py 600519 --mode proxy --proxy http://127.0.0.1:7890
python scripts/fetch_data.py 600519 贵州茅台 --analyze --save
输出示例：
{
"stock_code": "600519",
"stock_name": "贵州茅台",
"key_metrics": {
"revenue_billion": 1275.5,
"net_profit_billion": 653.8,
"net_profit_margin": 51.26,
"debt_ratio": 21.5
},
"health_score": 60,
"risk_level": "低风险"
}
scripts/wrapper.py
完整版包装器，需要先克隆原始项目。适合需要完整功能的场景。
scripts/comparison_template.py [NEW]
多公司对比分析报告模板，生成完全离线的对比分析HTML报告。
from scripts.comparison_template import generate_comparison_html_report
companies = [
{
"stock_code": "601668",
"stock_name": "中国建筑",
"key_metrics": {
"revenue_billion": 15582.20,
"net_profit_billion": 493.42,
"roe": 6.04,
...
}
},
...
]
industry_data = {"total_output": "32万亿", ...}
macro_data = {"gdp": "140.19万亿", ...}
html = generate_comparison_html_report(
companies,
industry_data=industry_data,
macro_data=macro_data
)
with open("comparison_report.html", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(html)
特性：
- 完全离线（无外部CDN依赖）
- A股配色习惯（红涨绿跌）
- 响应式设计（手机/平板/电脑）
- 图表：收入对比、利润对比、ROE排名、现金分布
核心能力
- 财务比率计算：盈利能力、偿债能力、运营效率、成长能力、现金流质量
- 杜邦分析：ROE 分解（净利率 × 周转率 × 杠杆）
- 现金流分析：经营现金流质量、自由现金流评估
- 健康评估：五维度综合评分、风险等级
- 趋势分析：多年趋势分析、CAGR 计算
- 报告生成：D3.js 交互式 HTML 报告
- 数据持久化：JSON 格式存储，支持后续分析
支持的市场
- 上海主板（600xxx, 601xxx, 602xxx, 603xxx, 605xxx）
- 深圳主板（000xxx, 001xxx）
- 创业板（300xxx）
- 科创板（688xxx）
- 北交所（8xxx, 43xxx）
使用方法
方式一：独立脚本（推荐）
python scripts/fetch_data.py --check
python scripts/fetch_data.py --install
python scripts/fetch_data.py 600519 贵州茅台 --analyze
特性：
- 自动检测 Python 版本（需要 3.8+）
- 自动检测并安装缺失的依赖包（akshare, pandas）
- 无需手动配置环境
方式二：直接对话
帮我分析贵州茅台（600519）的财务状况
分析 600248 陕西建工的投资价值
分析框架
五维度健康评估 (100分制)
| 维度 | 权重 | 核心指标 | 满分条件 |
|---|
| 盈利能力 | 25% | ROE | > 15% |
| 偿债能力 | 25% | 资产负债率 | < 40% |
| 运营效率 | 20% | 资产周转率 | > 1.0 |
| 成长能力 | 15% | 营收增长率 | > 20% |
| 现金流质量 | 15% | 现金流/净利润 | > 1.2 |
风险等级
| 评分 | 风险等级 | 投资建议 |
|---|
| 80-100 | 低风险 ✅ | 可考虑配置 |
| 60-79 | 中低风险 | 适度配置 |
| 40-59 | 中等风险 ⚠️ | 谨慎配置 |
| 20-39 | 中高风险 | 不建议重仓 |
| 0-19 | 高风险 ❌ | 回避 |
杜邦分析
ROE = 净利率 × 总资产周转率 × 权益乘数
分析维度:
- 净利率 → 盈利能力
- 资产周转率 → 运营效率
- 权益乘数 → 财务杠杆
输出文件
| 文件 | 说明 |
|---|
data/[代码]_[名称].json | 财务数据 JSON |
reports/[代码]_financial_report.html | D3.js 交互报告 |
相关资源
