| name | location-advisor |
| description | 选址顾问系统。基于McKinsey方法论,通过MECE因素拆解和数据驱动评分,帮助完成零售门店、餐饮、仓库、工厂、办公室等选址决策。支持API集成和无API时的手动输入模式。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📍","requires":{"env":["AMAP_API_KEY"],"bins":["curl"]}}} |
选址顾问 Location Advisor
基于McKinsey方法论的选址决策支持系统。
When to Use
✅ USE this skill when:
- 用户需要选址建议(门店、餐厅、仓库、办公室)
- 需要对候选区域进行评分对比
- 需要分析客流分布和竞品
❌ DON'T use this skill when:
- 已经确定选址,无需分析
- 需要法律/财务专业建议(请咨询专业人士)
使用流程
Step 1: 确认选址需求
- 选址类型(零售/餐饮/仓库/工厂/办公室)
- 目标城市和区域
- 预算范围
- 面积需求
Step 2: 确定因素权重(客户自定义)
系统提供默认权重,客户可根据业务特点调整:
| 维度 | 默认权重 | 可调整范围 |
|---|
| 客流分析 | 35% | 0-50% |
| 客流画像 | 20% | 0-30% |
| 竞争环境 | 15% | 0-30% |
| 交通便利 | 15% | 0-30% |
| 成本效益 | 15% | 0-40% |
注意:权重总和必须=100%
Step 3: 候选区域筛选
Step 4: 数据获取
- 有AMAP_API_KEY: 调用高德API获取客流、人口、租金数据
- 无API: 使用references/user-input-template.md手动输入
Step 5: 评分对比
Step 6: 决策建议
数据来源(高德API)
| 数据类型 | API | 说明 |
|---|
| 客流分析 | 客流分析API | 日/月/小时粒度 |
| 客流画像 | 客流洞察API | 活跃度,消费能力 |
| 竞争环境 | 关键区域API | 竞品分布 |
| 交通便利 | 路径规划API | 距离、通达性 |
| 成本效益 | 用户输入/贝壳 | 租金,人力成本 |
Reference 文件
| 文件 | 用途 |
|---|
| factors.md | 选址因素库(五维度权重) |
| data-sources.md | 数据源清单 |
| scoring.md | 评分模型 |
| user-input-template.md | 手动输入模板(无API时) |
配置
export AMAP_API_KEY="your-api-key"