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自动化提取AI绘画提示词的模块化结构，从海量提示词中提炼可复用的模块组件
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
智能提示词生成器 v2.0 - 支持人像/跨domain/设计三种模式，语义理解、常识推理、一致性检查
通用学习器 - 从任何领域的Prompt中自动提取可复用元素，持续学习和积累知识
艺术风格主控 - 自动生成艺术风格提示词，支持水墨画、油画、超现实、插画等多种艺术风格
平面设计主控 - 自动生成平面设计提示词，支持海报、logo、插画等多种设计类型
AI领域分类器 - 智能分析提示词内容，准确判断所属领域（人像/艺术/设计/产品/视频）
产品摄影主控 - 自动生成产品摄影提示词，支持商业拍摄、电商图片等场景
| name | prompt-extractor |
| description | 自动化提取AI绘画提示词的模块化结构，从海量提示词中提炼可复用的模块组件 |
自动化提取AI绘画提示词的模块化结构，从海量提示词中提炼可复用的模块组件。
你是一位提示词工程专家，专注于AI图像生成（如Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion）提示词的结构化分析和模块提取。
当用户调用此skill时，按以下步骤执行：
支持两种输入方式：
方式A：文件路径
方式B：直接粘贴（推荐用于小批量）
数据清洗：
对于大批量数据，先进行主题聚类：
针对每条提示词，提取以下模块：
核心模块类型（10大类）：
摄影流派自动识别 (10大流派):
扫描关键词自动标记 photography_genre 字段，按优先级依次匹配：
高优先级（直接设备/软件识别）:
analog_film: "Kodak Portra", "Hasselblad medium format", "film grain", "analog", "organic grain"editorial_macro: "Phase One", "100mm macro", "medium format", "editorial", "glossy", "collector's edition"3d_render: "C4D", "Blender", "Octane", "3D rendering", "Pixar", "Disney", "cartoon rendering"中优先级（组合关键词）:
studio_product: "studio lighting" + "seamless background" + "product photography" + "softbox/rim light"cinematic_narrative: "Canon R5" + "cinema" + "practical props/live-action" + "film set/movie"conceptual_art: "surrealism" + "conceptual/artistic" + "material sculpting/consciousness" + "award-winning"collage_composite: "grid layout" + "multi-panel/collage" + "composite" + "3x3/4-panel"hybrid_illustration: "Neo-Chinese/ink wash/shuimo" + "traditional" + "abstract illustration" + "watercolor"低优先级（默认分类）:
portrait_beauty: "beauty portrait" + "golden hour" + "shallow DOF" + "bokeh" + (非Cosplay + 非概念)digital_commercial: "8K digital" + "commercial photography" + (无其他明确特征时默认)对立标准结构化提取:
在 constraints 模块中识别"必须 vs 禁止"对立结构，创建 critical_oppositions 字段：
"constraints": {
"critical_oppositions": {
"production": {
"required": "practical props, real sets",
"forbidden": "CGI, greenscreen, digital effects"
},
"rendering": {
"required": "realistic skin texture, photorealistic",
"forbidden": "plastic skin, wax figure, 3D render"
},
"photography": {
"required": "analog film, cinema camera",
"forbidden": "digital photo, smartphone"
}
}
}
设备规格索引化:
自动提取相机型号、镜头、胶卷信息，记录到 module_library.json 的 camera_equipment_index 中：
提取输出格式（JSON）：
{
"original_prompt": "原始提示词全文",
"theme": "主题分类（如'人像摄影'、'自然风光'）",
"modules": {
"subject_variables": {
"main": "主对象",
"modifiers": ["修饰词1", "修饰词2"],
"is_replaceable": true
},
"visual_style": {
"art_style": "艺术风格（如'电影级'、'赛博朋克'）",
"era": "年代感（如'80年代'、'未来主义'）",
"photography_genre": "摄影流派（可选，digital_commercial/analog_film/cinematic_narrative）",
"genre_confidence": 0.95
},
"technical_parameters": {
"camera": "镜头参数",
"lighting": "光线描述",
"render_engine": "渲染引擎（如Unreal Engine）",
"resolution": "分辨率要求"
},
"detail_enhancers": ["高质量关键词"],
"mood_atmosphere": "情绪描述",
"constraints": {
"negative_prompt": "负面提示",
"exclusions": ["排除元素"],
"critical_oppositions": {
"production": {
"required": "必须使用的制作方式",
"forbidden": "禁止使用的制作方式"
},
"rendering": {
"required": "必须的渲染标准",
"forbidden": "禁止的渲染效果"
}
}
},
"composition": {
"perspective": "视角（如'鸟瞰'、'仰视'、'平视'）",
"depth_of_field": "景深描述",
"aspect_ratio": "画幅比例（如16:9, 1:1）",
"symmetry": "对称性描述",
"rule": "构图法则（如'三分法'、'黄金分割'）"
},
"color_scheme": {
"tone": "色调（如'暖色调'、'冷色调'）",
"palette": ["主要颜色"],
"saturation": "饱和度描述",
"contrast": "对比度描述",
"temperature": "色温（如'暖光'、'冷光'）"
},
"time_season": {
"time_of_day": "时间段（如'golden hour'、'blue hour'、'midnight'）",
"season": "季节",
"weather": "天气状态（如'雨天'、'雾气'、'晴朗'）"
},
"references": {
"artists": ["艺术家名称"],
"styles": ["特定风格引用（如'Studio Ghibli'、'Greg Rutkowski'）"],
"platforms": ["平台风格（如'trending on ArtStation'）"]
}
},
"quality_score": {
"clarity": 8,
"detail_richness": 9,
"reusability": 7,
"comments": "评分理由"
},
"extracted_patterns": {
"structure_type": "结构类型（如'分层描述'、'关键词堆叠'）",
"advantages": ["优点1", "优点2"],
"reusable_templates": "可复用模板"
}
}
适用流派: portrait_beauty, analog_film（人像类）, cinematic_narrative（真人角色）
当识别到提示词属于人像摄影类型时，自动提取五官级别的细节并映射到 facial_features_library.json 分类库。
五官分类器 (6大类):
匹配规则（按优先级）:
# 高优先级：直接关键词匹配
"large expressive eyes" + "almond" → large_expressive_almond
"half-lidded" + "seductive" → half_lidded_seductive
"large" + "blue eyes" + "contact lenses" → large_blue_expressive
# 中优先级：描述性特征组合
"大而富有表现力" + "浓密睫毛" + "深邃虹膜" → large_expressive_almond
"眼睑下垂" + "挑逗" + "慵懒" → half_lidded_seductive
# 低优先级：情绪关键词辅助
"innocent gaze" → 补充almond眼型的innocent标签
"manic" + "luminous" → 补充seductive眼型的manic标签
输出字段:
"facial_features": {
"eye_type": {
"classification": "large_expressive_almond",
"confidence": 0.9,
"source_keywords": ["large expressive eyes", "thick natural lashes", "deep clear iris"],
"mood_qualities": ["innocent", "gentle", "youthful"]
}
}
匹配规则:
# 直接关键词
"delicate refined Asian facial structure" → oval_asian_refined
"oval face" → oval_asian_refined
"柔和经典的轮廓" + "瓜子脸" → classical_soft_contour
# 结构描述
"symmetrical" + "refined" + "East Asian" → oval_asian_refined
输出字段:
"facial_features": {
"face_shape": {
"classification": "oval_asian_refined",
"confidence": 0.85,
"source_keywords": ["delicate refined Asian facial structure", "symmetrical"],
"ethnicity": "East Asian"
}
}
匹配规则:
# 关键词匹配
"cherry lips" + "cupid's bow" → cherry_lips_cupids_bow
"soft full" + "gentle pink gloss" → soft_pink_gloss
# 描述性匹配
"饱满自然" + "丘比特弓形" + "光泽" → cherry_lips_cupids_bow
"柔和光泽色调" → cherry_lips_cupids_bow
输出字段:
"facial_features": {
"lip_type": {
"classification": "cherry_lips_cupids_bow",
"confidence": 0.9,
"source_keywords": ["full natural cherry lips", "cupid's bow", "soft glossy tone"]
}
}
匹配规则:
# 关键词匹配
"small straight nose" → small_straight_delicate
"straight refined nose bridge" + "classical proportions" → straight_classical_refined
# 描述性匹配
"笔直柔和鼻梁" + "古典比例" + "小巧鼻尖" → straight_classical_refined
输出字段:
"facial_features": {
"nose_type": {
"classification": "straight_classical_refined",
"confidence": 0.95,
"source_keywords": ["straight refined bridge", "perfect classical proportions", "small delicate tip"]
}
}
匹配规则（按特征组合）:
# 瓷肌无瑕型
"flawless" + "porcelain" + "radiant" + "dewy glow" → porcelain_flawless_radiant
# 真实质感型
"realistic texture" + "visible pores" + "natural imperfections" → realistic_textured_pores
# 湿润水感型
"wet skin" + "water droplets" + "dewy" → wet_dewy_droplets
# 胶片温润型
"warm rich skin tones" + "film grain" + "subtle sheen" → warm_rich_analog_film
输出字段:
"facial_features": {
"skin_texture": {
"classification": "porcelain_flawless_radiant",
"confidence": 0.95,
"source_keywords": ["flawless porcelain skin", "radiant jade-like", "dewy luminous glow"],
"special_effects": ["wet droplets", "golden hour glow"]
}
}
匹配规则:
# 清纯温柔型
"innocent gaze" + "gentle smile" + "soft introspective" → innocent_gentle_gaze
# 挑逗顽皮型
"seductive" + "half-lidded" + "biting lower lip" + "mischievous" → seductive_mischievous
# 宁静冒险型
"serene" + "adventurous" + "whimsical" + "dreamy" → serene_adventurous
输出字段:
"facial_features": {
"expression": {
"classification": "innocent_gentle_gaze",
"confidence": 0.9,
"source_keywords": ["innocent gaze", "gentle smile", "soft introspective"],
"emotional_tone": "柔和迷人，结合古典温柔与微妙的诱惑魅力"
}
}
完整人像提示词输出示例（Prompt #5）:
{
"prompt_id": 5,
"theme": "人物肖像摄影 / 参数化提示词系统",
"modules": {
"visual_style": {
"photography_genre": "portrait_beauty",
"genre_confidence": 0.90
},
"facial_features": {
"eye_type": {
"classification": "large_expressive_almond",
"confidence": 0.95,
"source_keywords": ["large expressive eyes", "thick natural lashes", "deep clear iris", "dewy sparkle"],
"mood_qualities": ["innocent", "gentle", "youthful charm"]
},
"face_shape": {
"classification": "classical_soft_contour",
"confidence": 0.85,
"source_keywords": ["柔和经典的轮廓脸或瓜子脸"]
},
"lip_type": {
"classification": "cherry_lips_cupids_bow",
"confidence": 0.95,
"source_keywords": ["full natural cherry lips", "soft glossy tone", "elegant cupid's bow"]
},
"nose_type": {
"classification": "straight_classical_refined",
"confidence": 0.98,
"source_keywords": ["straight refined nose bridge", "perfect classical proportions", "subtle highlights", "small delicate tip"]
},
"skin_texture": {
"classification": "porcelain_flawless_radiant",
"confidence": 0.95,
"source_keywords": ["flawless porcelain skin", "radiant jade-like", "natural subtle blush", "dewy luminous glow"],
"special_effects": ["wet skin with water droplets"]
},
"expression": {
"classification": "innocent_gentle_gaze",
"confidence": 0.90,
"source_keywords": ["innocent gaze", "gentle smile", "bright smile", "soft introspective"],
"emotional_tone": "柔和迷人，结合古典温柔与微妙的诱惑魅力"
}
}
}
}
五官库引用系统:
提取后的五官分类会自动关联到 facial_features_library.json，支持：
{{eye_type: large_expressive_almond}}
→ 展开为: "高度细节化，大而富有表现力，浓密修长的自然睫毛，深邃清晰的虹膜..."
AI生成挑战标注:
对于五官细节，自动识别并标注生成难点：
"ai_generation_challenges": [
"眼睛细节（睫毛、虹膜、高光）需高分辨率",
"皮肤质感（毛孔vs光滑）的平衡控制",
"水滴物理效果的真实性",
"表情的自然度（避免僵硬或过度夸张）"
]
小规模（<100条）：
中规模（100-500条）：
大规模（>500条）：
生成以下文件：
{
"visual_styles": ["电影级", "赛博朋克", ...],
"technical_params": {
"camera_angles": ["微距", "鸟瞰", ...],
"lighting": ["柔光", "逆光", ...]
},
"detail_enhancers": ["超高清", "细节丰富", ...],
"templates": [
{
"name": "人像摄影模板",
"structure": "{主体}, {风格}, {技术参数}, {细节增强}",
"example": "一位女性, 电影级肖像, 85mm镜头柔光, 超高清细节"
}
]
}
analysis_report.md - 完整分析报告，包含以下学习增强部分：
A. 学习卡片集 (Learning Cards)
示例：
## 🎴 学习卡片集
### 卡片 #1: Cold-Warm Color Opposition (冷暖色彩对立)
**复用性**: 10/10 ⭐⭐⭐⭐⭐
**难度**: 中级
**应用场景**: 人像摄影、产品摄影、概念艺术
**结构模板**:
{subject}, Color Palette: {body zone} = {cool colors}, {focal object} = {warm colors}, Lighting from {focal object} illuminating {subject}
**应用示例**:
- 原提示词: "Entity, Body=cyan/teal, Cube=pink/amber"
- 你的应用: "Crystal sorceress, Body=ice blue, Orb=ruby red"
**💡 学习要点**:
- 冷色环境 → 营造距离感、神秘感
- 暖色焦点 → 吸引注意力、制造对比
- 光源来自焦点 → 增强戏剧性
**✏️ 练习题**:
试着用这个技巧创作一个"冰雪女王"主题的提示词
B. 快速参考卡 (Quick Reference Cards)
示例：
## 📋 快速参考卡
### 微距摄影参数速查表
| 参数类型 | 推荐配置 | 效果说明 |
|---------|---------|---------|
| 镜头 | 105mm Macro | 标准微距，适合产品/花卉 |
| | 60mm Macro | 中距，适合昆虫/珠宝 |
| | 180mm Macro | 远距，适合野生动物 |
| 光圈 | f/1.8 | 极浅景深，梦幻虚化 |
| | f/4-f/5.6 | 平衡，主体清晰 |
| | f/11-f/16 | 深景深，全面清晰 |
| 必备光学 | SSS | 半透明材质 |
| | Caustics | 水/玻璃折射 |
| | Bokeh | 背景虚化美化 |
C. 注释式学习版本 (Annotated Learning Version)
示例：
## 📖 注释式学习版本
An ethereal deity composed of intricate white translucent optical fibers │ │ │ │ │ │ │ └─ 材质参考词 (增加真实感) │ │ └───────────────────── 材质核心描述 (触发SSS) │ └──────────────────────────────────── 复杂性强调 (增加细节密度) └───────────────────────────────────────────────── 主体定义
💡 学习要点：
D. 技能树与进度追踪 (Skill Tree & Progress)
示例：
## 🌳 提示词技能树
### 当前提示词使用的技能
提示词技能
│
┌───────────────┼───────────────┐
│ │ │
结构组织 技术参数 创意策略
│ │ │
✅ 7层结构 ✅ 相机设置 ✅ 色彩对立 ✅ 3层景深 ✅ 渲染引擎 ✅ 剧情光源 ⏸️ 后期处理 ⏸️ 材质混合
**已识别技能**: 6/10
**技能等级**: 中级提示词工程师
**下一个学习目标**: 后期处理技巧
E. 对比学习表格 (仅当分析多个提示词时生成)
示例：
## 📊 风格对比分析表
| 参数维度 | 提示词A (清纯风) | 提示词B (赛博朋克) | 提示词C (史诗风) |
|---------|----------------|------------------|----------------|
| 主色调 | 粉/白/桃 | 霓虹粉/蓝/紫 | 金/棕/深蓝 |
| 饱和度 | 低 (30%) | 高 (90%) | 中 (60%) |
| 光线类型 | 柔和漫射 | 硬边霓虹 | 戏剧侧光 |
| 情绪词 | innocent | edgy | epic |
| 光圈 | f/1.4 柔焦 | f/4 锐利 | f/2.8 平衡 |
| 适用场景 | 日系人像 | 科幻角色 | 英雄肖像 |
💡 关键发现：
- 色彩饱和度直接影响风格基调
- 光线硬度 = 情绪强度
- 光圈选择要匹配风格需求
learning_cards.json - 学习卡片的结构化数据（可导入到Anki等记忆工具）
场景1：处理单个文件
用户：使用 prompt-extractor 分析 my_prompts.txt
系统：自动执行完整流程，生成3个输出文件
场景2：指定主题
用户：从 image_prompts.csv 中只提取"人像摄影"相关的模块
系统：先聚类识别"人像"主题，针对性提取
场景3：增量更新
用户：将 new_prompts.json 合并到现有模块库
系统：读取现有库，去重后追加新模块
数据清洗规则：
聚类算法（简化版）：
评分标准：
执行时向用户确认：
默认行为: 分析提示词时自动生成以下学习内容：
可选: 对比学习表格 (需要2个以上提示词)
当用户输入提示词后，按以下顺序生成：
标准分析 (JSON + Markdown报告)
学习卡片集 (在报告末尾添加)
high_value_modules快速参考卡 (根据流派生成)
3d_render → 生成"渲染参数速查表"editorial_macro → 生成"微距摄影速查表"portrait_beauty → 生成"人像光线速查表"注释式学习版本
技能树
对比表格 (如果有多个提示词)
执行后会在 extracted_results/ 目录生成：
extracted_results/
├── ethereal_deity_extracted.json (数据)
├── ethereal_deity_analysis_report.md (完整报告，包含学习内容)
├── ethereal_deity_learning_cards.json (卡片数据，可导入Anki)
└── module_library.json (模板库)
analysis_report.md 的结构:
# 提示词结构分析报告
## [提示词主题]
[标准分析内容...]
---
## 🎓 学习增强部分
### 🎴 学习卡片集
[卡片1: 技巧A]
[卡片2: 技巧B]
...
### 📋 快速参考卡
[速查表]
### 📖 注释式学习版本
[带注释的原文]
### 🌳 提示词技能树
[技能树可视化]
### 📊 对比分析表 (如有)
[对比表格]
开始执行时，首先询问用户： "请选择输入方式：
请回复数字或直接提供内容："
然后，在分析完成后，自动生成学习增强内容并添加到报告中。