风电业务技能框架，用于逐步沉淀风电项目开发、投资分析、政策研究、技术判断、 尽职调查、招投标支持、报告写作和业务知识管理方法。当用户要求处理风电相关业务、 搭建风电工作流、整理风电知识框架、逐步补充风电业务能力，或根据用户提供的功率曲线 计算逐风速点 Cp 值、风能利用系数、功率系数和最大 Cp 值时使用。
当用户有模糊想法、复杂问题、战略决策、研究分析任务、业务拆解需求， 或需要定义 AI/agent 工作流时使用。适合结构化澄清问题、MECE 拆解、 逻辑树分析、模糊问题路线图、领域术语澄清、优先排序、工作计划、 分析论证、综合建议和方案呈现，也适合将最终问题规格转成 prompt / 提示词或 agent 任务说明。
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对 PNG/JPG/WebP 等位图做小范围局部替换、局部遮盖、局部文字重写或局部修补。 使用 Python/Pillow 基于矩形区域进行像素级覆盖、背景采样、颜色匹配和可选文字绘制， 保持原图尺寸、文件名和未选中区域不变。适用于用户要求“只改这一小块”“不要整图 AI 重绘” “替换图片里的编号/标签/日期/小段文字”“遮盖局部内容”“修补局部残留像素”等场景。
在 WGS84（GPS / 国际标准）、GCJ02（火星坐标 / 高德 / 谷歌中国 / 腾讯）、 BD09（百度地图）三种中国常用坐标系之间相互转换经纬度。支持单点、一系列坐标， 也支持直接处理常用坐标文件（CSV / TSV / GeoJSON / GPX / KML），按格式原样写回 并保留其余结构。当用户给出一个或一批经纬度、或一个坐标文件并要求换算坐标系时使用， 例如「WGS84 转高德」「百度坐标转 GPS」「批量把这些坐标转成 GCJ02」「火星坐标纠偏」 「把这个 csv/geojson/gpx/kml 的坐标转成另一个坐标系」。
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六阶段学习助手，用于系统化学习课程、书籍和文章。 生成学习计划、预习笔记、通读笔记、Anki 复习卡片和外化产出。 当用户需要系统学习、制作学习笔记、生成 Anki 卡片或管理学习项目时使用。