zenn-ai-digest

name	zenn-ai-digest
description	Zennの生成AI関連の新着記事を収集・要約してMarkdown/PDFレポートを生成する。
when_to_use	以下のいずれかに該当する場合に使用： - 「Zennの最新記事」「Zennダイジェスト」「Zennの記事まとめ」を求められた - 「今週のAI記事」「AI記事まとめ」「生成AIのトレンド」「AI関連ニュースのまとめ」を求められた - 直近N日間の生成AI/LLM/Claude/ChatGPT/Gemini関連の技術記事サーベイを求められた
user-invocable	true
argument-hint	[対象日数 (省略時は7日間)]

zenn-ai-digest — Zenn生成AI記事の収集・要約

Zennに投稿された生成AI関連の新着記事を収集し、一行要約リスト＋詳細要約＋総合分析レポートを生成してファイルに保存する。

手順

1. 期間の確認

ユーザーが期間を指定していない場合は「直近何日間の記事を対象にしますか？（デフォルト：7日間）」と確認する。指定があればその期間を使う。

2. 記事の収集

以下のトピックでZenn APIから最新記事を取得する。WebFetchツールを使い、並列でリクエストする。

検索トピック一覧:

• ai
• chatgpt
• openai
• llm
• gpt
• claude
• gemini
• langchain
• rag
• 生成ai
• stablediffusion
• copilot

APIエンドポイント:

https://zenn.dev/api/articles?topicname={topic}&order=latest

レスポンス構造:

{
  "articles": [
    {
      "id": 12345,
      "title": "記事タイトル",
      "path": "/username/articles/slug",
      "published_at": "2026-03-15T10:00:00.000+09:00",
      "liked_count": 10,
      "article_type": "tech",
      "emoji": "🤖",
      "user": {
        "username": "username",
        "name": "表示名"
      }
    }
  ],
  "next_page": 2
}

フィルタリング:

• published_at を使って指定期間内の記事のみを抽出する
• 複数トピックで重複する記事は id で重複排除する
• liked_count の降順でソートして、注目度の高い記事を優先する

3. 記事の要約

収集した各記事について、WebFetchで記事本文を取得し要約する。

記事URL: https://zenn.dev{path}（pathはAPIレスポンスのpath フィールド）

WebFetchのpromptには以下を指定する:

この記事を以下の形式で要約してください:
- 一行要約（30文字以内）
- 詳細要約（3-5文のパラグラフ）
- 主要なキーワード・技術（カンマ区切り）

記事数が多い場合（15件超）は、liked_count 上位15件に絞って詳細要約を行い、残りは一行要約のみにする。

効率のため、WebFetchリクエストは可能な限り並列で実行する。

4. レポートの生成

以下の構成でMarkdownレポートを作成する:

# Zenn 生成AI記事ダイジェスト

> 対象期間: YYYY/MM/DD 〜 YYYY/MM/DD
> 収集日: YYYY/MM/DD
> 対象記事数: N件

## サマリーリスト

| # | タイトル | 著者 | いいね | 一行要約 |
|---|---------|------|-------|---------|
| 1 | [タイトル](URL) | @username | 10 | 一行要約 |

## 詳細要約

### 1. 記事タイトル
- **URL:** https://zenn.dev/...
- **著者:** @username
- **公開日:** YYYY/MM/DD
- **いいね:** N
- **キーワード:** keyword1, keyword2

詳細要約テキスト（3-5文）

---

（各記事について繰り返し）

## 総合分析

### トレンド概要
この期間の生成AI記事全体から読み取れるトレンドや傾向を3-5文で分析する。

### 注目トピック
- **トピック1:** 説明
- **トピック2:** 説明

### 技術・ツール別の動向
記事で多く取り上げられている技術やツールの傾向をまとめる。

5. ファイルの保存

レポートを以下のパスに保存する:

{カレントディレクトリ}/zenn-ai-digest-YYYYMMDD.md

ファイル名の日付は収集日（実行日）を使う。

6. PDF版の生成

保存したMarkdownファイルをPDFに変換する。npx md-to-pdf を使用する。

npx md-to-pdf {カレントディレクトリ}/zenn-ai-digest-YYYYMMDD.md

これにより同じディレクトリに zenn-ai-digest-YYYYMMDD.pdf が生成される。

変換に失敗した場合は、Markdownファイルは保存済みであることをユーザーに伝え、npm install -g md-to-pdf の実行を案内する。

7. 完了報告

保存後、以下をユーザーに報告する:

• Markdownファイルパス
• PDFファイルパス
• 収集した記事数