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AI 产品设计、交互设计与系统架构中的关键原则与常见陷阱
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Based on SOC occupation classification
LLM Wiki vault 操作手册。 触发条件： - /ingest <path> — 当用户说「ingest」「把这篇文章加入 wiki」「编译到 wiki」「摄取」时触发 - /query <question> — 当用户说「搜索 wiki」「wiki 中有没有」「查一下 wiki」时触发 - /lint — 当用户说「检查 wiki」「wiki 健康度」「lint」「有没有断链」时触发 - /research <topic> — 当用户说「研究一下」「深度调研」「research」时触发
Use when the user wants to brainstorm an idea or design a feature/spec. Explores intent and requirements through dialogue, then writes a spec document to contexts/thought_review/ and STOPS. Does not auto-chain to implementation planning or any other skill.
结构稳定性分析器。不判断观点对错，只判断一件事：这个结构能不能活下去。 对任意观点、系统、模型、制度、人物言论进行五维结构稳定性分析， 输出存活概率和失效路径。当用户说「分析这个结构」「这个观点稳不稳」 「帮我拆一下」「结构分析」时触发。
AI 辅助开发中遇到“代码改不好”时的诊断思路与决策树
AI 辅助编程与 Agent 系统设计的核心方法论和判断原则
文档分析、调研任务、复杂信息整合
| name | bestpractice-ai-product-design |
| description | AI 产品设计、交互设计与系统架构中的关键原则与常见陷阱 |
AI 产品的主流形态是"线性聊天入口"（ChatGPT、Claude Chat），但知识工作的本质是非线性的：
将"感知层"（Perception）与"规则层"（Rules）严格分离。
输出原始感知信号：
基于感知信号进行业务判断：
"一个产品满足所有客户"在多样化需求面前必然失败。
LDW 车道偏离预警：不同客户对"偏离"的定义、告警时机、容忍度完全不同。
10 页 Guideline 直接作为 Prompt 会 Confuse LLM，无法进行精细的 Trade-off 处理。
LLM 存在固有的"个性"（Personality）：
这种个性难以通过 Prompt 改变。
结合硬性规则和 AI 能力的混合系统，比纯粹的 Agentic 系统更可靠。
闯红灯检测等项目的核心瓶颈是缺乏 PRD，而非技术能力。
产品形式 → 评估方式 → 模型开发策略
起点是清晰的产品定义。
| 日期 | 变更 |
|---|---|
| 2026-02-22 | 初始版本，整合多个产品设计观察点 |
