| name | strategy-analysis |
| description | 戦略系エージェント6体を並列起動し、GAデータ・競合・広告収益を総合分析して成長施策を提案する。「戦略分析して」「施策を考えて」「GAデータを分析して」などのリクエストで起動する。 |
戦略分析スキル
戦略系エージェント6体を並列起動し、データ分析・競合調査・施策立案・広告最適化を一括で実行する。
利用可能なエージェント
| エージェント | 役割 | model |
|---|
strategy-lead | 全体戦略統括・ロードマップ・KPI・PDCA設計 | opus |
growth-marketing | SEO施策・SNSマーケティング・ユーザー獲得/定着 | sonnet |
market-researcher | 競合分析・市場調査・ポジショニング | sonnet |
product-planner | 新機能/コンテンツ企画・コンバージョン導線設計 | sonnet |
ad-revenue-optimizer | AdSense最適化・RPM改善・アフィリエイト戦略 | sonnet |
analytics-analyst | GA/Search Consoleデータ分析・機会損失の特定 | sonnet |
ワークフロー
1. データの準備
まず利用可能なデータを確認する:
data/google_analytics/ - GA4エクスポートデータ
data/google_ads/ - 広告収益データ
データファイルが存在する場合は全て読み込み、主要な指標をサマリーにまとめる:
- アクティブユーザー数、新規ユーザー数
- 流入元構成(organic, direct, SNS等)
- ランディングページ別のクリック数・表示回数・CTR・平均順位
- 検索クエリ別のクリック数・表示回数・CTR・平均順位
- ページ別PV・直帰率・エンゲージメント時間
- 広告収益データ
2. エージェントの並列起動
6体全てをバックグラウンドで並列起動する。 各エージェントにはステップ1で整理したデータサマリーを渡す。
各エージェントへのプロンプトには以下を含める:
- BUZZ BASEの概要(野球の個人成績をランキング形式で共有するWebアプリ)
- 現状のデータサマリー(ステップ1の結果)
- そのエージェントの専門領域に対応する分析依頼
strategy-lead への依頼内容
- 3ヶ月間の収益化ロードマップ(月別マイルストーン)
- KPI設計(追跡すべき指標と目標値)
- 施策の優先順位マトリクス(効果 x 工数)
- PDCAサイクルの設計
- 収益目標(3ヶ月後・6ヶ月後)
- 個人開発のリソース制約を考慮した現実的な計画
growth-marketing への依頼内容
- SEO施策(CTR改善、コンテンツ戦略、内部リンク戦略)
- SNSマーケティング施策(X/Instagram/TikTok)
- ユーザー獲得・定着施策
- 広告収益最大化のためのPV増加策
- 具体的なアクションプランと期待効果(優先度順)
market-researcher への依頼内容
- 「野球 計算ツール」「野球成績アプリ」市場の競合調査(Web検索で主要競合を特定)
- 競合と比較したBUZZ BASEの強み・弱み
- 検索需要から見える市場機会
- ターゲット(中高生野球部員)へのリーチ方法
- 類似スポーツアプリの成功事例と収益モデル
product-planner への依頼内容
- 新規コンテンツページの企画(解説ページ、新しい計算ツール)
- 既存ページの改善企画(CTR改善、直帰率低下、回遊率向上)
- SEO流入→アプリ登録のコンバージョン導線設計
- PVと広告収益を最大化するためのサイト構造提案
- GitHub Issueとして作成できるレベルの具体性
ad-revenue-optimizer への依頼内容
- AdSense設定の最適化(自動広告 vs 手動配置、推奨フォーマット)
- RPM改善の具体策(広告可視性、高単価コンテンツ、季節性活用)
- ページタイプ別の最適な広告配置位置
- AdSense以外の収益化オプション(アフィリエイト、スポンサー)
- 収益シミュレーション(PV x RPM別)
analytics-analyst への依頼内容
- トラフィックデータの詳細分析
- 機会損失の定量化(高表示・低CTRクエリの一覧と逸失クリック数)
- ユーザー行動パターンの分析(回遊、離脱ポイント)
- 前期比較(データがある場合)
- データに基づく施策の優先順位付け
3. 結果の統合
全エージェント完了後、以下の構成で統合レポートを作成する:
- 全エージェント共通の認識 — 複数のエージェントが共通して最優先と判断した施策
- 各エージェント固有の洞察 — それぞれの専門領域ならではの発見
- 統合ロードマップ — 全施策を優先度順に並べた実行計画
- KPIと収益目標 — 数値目標
4. ドキュメントの保存
統合レポートを docs/strategy/ 配下に保存する。ファイル名は分析対象期間を含める:
- 例:
docs/strategy/seo-growth-plan-202604.md
- 例:
docs/strategy/ad-revenue-optimization-202604.md
注意事項
- 各エージェントは必ず
run_in_background: true で起動し、並列実行する
- エージェントの完了を待つ間、ユーザーに進捗状況を伝える
- データが不足している場合は、利用可能なデータの範囲で分析する
- 全エージェントの結果はユーザーに分かりやすく統合して報告する