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从 PostgreSQL 读取今日雷达数据,分 4 条飞书消息发送(金价+AI+政治+GitHub),周六周报,月末月报
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从 PostgreSQL 读取今日雷达数据,分 4 条飞书消息发送(金价+AI+政治+GitHub),周六周报,月末月报
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Based on SOC occupation classification
微信公众号短评论发布技能,专为「直隶按察使」公众号的卡兹克风格评论方向定制。 适用:一事一议的短观点、热评reaction、资讯点评(**1000-1500字**,2026-06-04 佳哥确认)。 触发条件:用户说「评论」「热评」「观点」「点评」「说两句」。 ⚠️ **branding 检查铁律(用户零容忍红线,2026-06-04 与 zhiliGitHub 对齐)**: - 作者字段**固定填 `刘生`**(2 字符),**禁止**填 `卡兹克` / 留空 / 其他名字 - 文章底部「作者:xxx」也填 `刘生` - 禁用字符串清单:`['卡兹克', 'khazix', 'zhiliGitHub', 'zhiliComments', '本文由', '一键三连', '扫码', 'wzglyay', '自动发布', 'jacardl']` - 完整检查方式见 zhiliGitHub SKILL.md 顶部「🚫 branding 检查铁律」段
微信公众号长文发布技能,专为「直隶按察使」GitHub 黑马项目方向定制(1500-2000字)。 触发:用户说「写文章」「发长文」「GitHub」「黑马」。 技能边界:本技能只管 GitHub 黑马长文,**不替兄弟技能定规范**。短评/Reaction → `social-media/zhilicomments/`;日常复盘 → `openclaw-imports/zhili-publish/`。完整边界见 `references/skill-boundary.md`。 执行前必读:①写 markdown 草稿(1500-2000字);② `python3 scripts/render_zhili_article.py /tmp/draft.md /tmp/article.html`;③ 配图调用 `zhili-illustration`;④ `python3 scripts/validate_zhili_article.py --title "<标题>"`;⑤ pre-submit 清单;⑥ `python3 scripts/push.py [--html /tmp/article.html]` 推草稿。配图最多 5 张,封面 16:9 PIL 裁剪 900×383。旧脚本 `publish_zhili.py` 已废弃(2026-06-28)。⚠️ 不要凭记忆手写 HTML CSS,用脚本生成。
直隶按察使公众号长文输出技能。基于素材(视频/音频/文字稿)产出 4000-5500 字的中文公众号长文(HTML + markdown 双格式),**自动对接 zhili-publish 推送到草稿箱**。 触发条件(满足任一即触发): - 用户说"基于 [素材] 写一篇公众号长文"/"写一篇 4000-5000 字" - 用户粘贴视频链接(B 站/YouTube/播客)+ "写长文"/"写成公众号" - 已有 transcript_clean.txt + 用户说"扩写"/"做长文"/"写成文章" - 用户说"zhili long [主题]"或"长文输出" - 用户说"这篇写完后直接发到草稿箱"/"一键发布到直隶按察使" 不适用:短评(用 zhilicomments-publish)、教程(用 khazix-writer)、GitHub 项目介绍(用 khazix-writer 模板) ...
🛰️ 雷达数据采集(生产版 v5.1):金价改用新浪hq_GC+USD/CNY换算,新增沪金Au99.99国内现货价,新增gold_note字段
Evidence-backed GEO keyword and Prompt Map research for Chinese AI visibility. Use when asked to generate GEO keywords, AI-search prompts, prompt/question coverage, Nanobot prompt-map JSON, or grouped questions for 品类问题、场景问题、品牌问题、竞品比较问题; also use for this GEO diagnostic page's Step 3 prompt analysis.
招投标 / 标书分析 Skill。默认输出两个 Markdown 文档:①应标清单(符合性、经济标、商务标、技术标、技术规格强制响应、视频/证明材料、排除项、P0-P4执行优先级);②交付物清单(中标后系统/数据/模型/平台/云资源/部署/文档/验收/付款/售后/知识产权/安全/违约与澄清)。触发条件:标书分析、招投标分析、应标清单、投标材料清单、评分表拆解、交付物清单、RFP/RFQ/RFI、招标文件分析。
| name | radar-daily-report |
| description | 从 PostgreSQL 读取今日雷达数据,分 4 条飞书消息发送(金价+AI+政治+GitHub),周六周报,月末月报 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📡"}} |
执行时间:每日 06:00 北京时间(Cron ID:8e5fb990)
铁律:所有内容必须从 radar 数据库读取,禁止独立抓取。GitHub 黑马必须走 DB,推送 cron 绝不直接访问 github.com。幂等锁缺失 = 立即停止,不发旧数据。
数据来自 radar 数据库(由采集 cron 写入)。
⚠️ 禁止伪执行:❌ 禁止用 bash $() 变量替换猜数据。✅ 每一步实际调 exec tool,读真实 stdout,基于真实数据组装消息。
| 序号 | 板块 | 内容 |
|---|---|---|
| 消息一 | 💰 金价速览 | Markdown 表格:国际金价 + 国内金价 + 美10年TIPS收益率 |
| 消息二 | 🤖 AI 热讯 | 最近 24 小时热度最高 10 条,每条附摘要,按 blacklist_score DESC 排序 |
| 消息三 | 🌍 国际政治 | 按区域分类,每条「事件/背景/影响」三段展开 |
| 消息四 | 💻 GitHub 黑马 | 按黑马分排序 Top 10,必须含 owner/repo 完整路径 |
export TZ=Asia/Shanghai && date '+%Y-%m-%d %u'
报告类型:
?since=monthly)?since=weekly)export TZ=Asia/Shanghai && AD=$(date '+%Y-%m-%d') && \
docker exec radar-db psql -U radar -d radar -t -c "SELECT COUNT(*) FROM gold_prices WHERE price_date='${AD}';" | tr -d ' \n' && echo '' && \
docker exec radar-db psql -U radar -d radar -t -c "SELECT COUNT(*) FROM news_articles WHERE category='ai' AND article_date='${AD}';" | tr -d ' \n' && echo '' && \
docker exec radar-db psql -U radar -d radar -t -c "SELECT COUNT(*) FROM news_articles WHERE category='politics' AND article_date='${AD}';" | tr -d ' \n' && echo '' && \
docker exec radar-db psql -U radar -d radar -t -c "SELECT COUNT(*) FROM news_articles WHERE category='github' AND article_date='${AD}';" | tr -d ' \n'
读 stdout 的 4 个数字。全部为 0 → 查找最近一个有数据的日期作为 USE_DATE,并标注 ⚠️ 半成品 - 补采中。
docker exec radar-db psql -U radar -d radar -t -c \
"SELECT intl_price_usd, intl_price_change, domestic_price_cny, domestic_price_change,
tips_yield_10y, tips_yield_change
FROM gold_prices WHERE price_date='${USE_DATE}';"
格式(Markdown 表格,不要代码块包装):
💰 雷达每日报告 · 金价速览(YYYY-MM-DD · 报告类型)
| 指标 | 价格 | 涨跌 |
|---|---|---|
| 国际金价(USD/盎司) | $X,XXX.XX | +/-XX% |
| 国内金价(CNY/克) | ¥XXX.XX | +/-XX% |
| 美10年TIPS收益率 | X.XX% | +/-X.XXpp |
📊 一句话趋势点评
💡 定投建议(可选)
TIPS 收益率(DFII10)= 扣除通胀后的实际利率。上升 → 持有黄金机会成本增加 → 金价承压;下降 → 黄金相对吸引力上升。
通过 message tool action=send 发送,失败重试 1 次。
docker exec radar-db psql -U radar -d radar -t -c \
"SELECT title, LEFT(content, 500), source, url, COALESCE(summary, '')
FROM news_articles
WHERE article_date='${USE_DATE}' AND category='ai'
ORDER BY blacklist_score DESC NULLS LAST LIMIT 10;"
从 stdout 读真实数据,按热度分降序排列。
格式:
🤖 雷达每日报告 · AI 热讯(YYYY-MM-DD · 报告类型)
**按热度排序 Top 10**
1. **标题** | 热度 XX | 来源
摘要一句话(优先从 summary 列取;为空则从 content 的"事件介绍:"后提取前 50 字)
2. ...
summary 列取blacklist_score(热度分)降序,最高热度排第 1message tool action=send 发送,失败重试 1 次docker exec radar-db psql -U radar -d radar -t -c \
"SELECT title, LEFT(content, 800), source, url
FROM news_articles
WHERE article_date='${USE_DATE}' AND category='politics'
ORDER BY blacklist_score DESC NULLS LAST LIMIT 12;"
版式铁律(佳哥拍板):
格式:
🌍 雷达每日报告 · 国际政治(YYYY-MM-DD)
#### 🔴 亚太
- **标题**
- 事件:发生了什么(1~2 句)
- 背景:为什么发生 / 来龙去脉(1~2 句)
- 影响:后续影响 / 关联(1~2 句)
- 来源 | 链接
#### 🔵 中东 · 欧洲
...
#### 🟢 美洲
...
message tool action=send 发送,失败重试 1 次采集方式:~/.agent-reach-venv314/bin/python3 抓取 GitHub Trending(用 bash --noprofile --norc -c '...' 绕开 git alias)。
黑马分算法:
黑马分 = 周期新增⭐ × 小项目加成 × 新项目加权
小项目加成:<5k ×2.0 | 5k~20k ×1.5 | 20k~100k ×1.0 | ≥100k ×0.8
新项目加权(创建<30天):×1.5
格式:
💻 雷达每日报告 · GitHub 黑马(YYYY-MM-DD · 报告类型)
**按黑马分排序 Top 10**
1. **owner/repo** ⭐ 总stars (+周期新增)
简要描述(从 README 提取,1~2 句)
https://github.com/owner/repo
2. ...
⚠️ 地址铁律:必须包含完整 owner/repo,不能只写 repo 名。链接必须可打开。
通过 message tool action=send 发送,失败重试 1 次。
将 4 条消息内容合并存档:
mkdir -p workspace/daily-reports && cat > workspace/daily-reports/YYYY-MM-DD.md
存档后发送完成回报(即使有部分失败也要发):
📡 雷达日报推送完成
- 消息一 金价:OK/FAIL
- 消息二 AI热讯:OK/FAIL(N条)
- 消息三 国际政治:OK/FAIL(N条)
- 消息四 GitHub:OK/FAIL(N条)
- 数据日期:YYYY-MM-DD
docker exec radar-db psql -U radar -d radar
⚠️ 半成品 前缀memory/YYYY-MM-DD.md完整版式参考:templates/approved-template-2026-06-17.md