maxhub-douyin

# 抖音 数据助手 ## 1. 简介 抖音数据查询与分析工具，通过 MaxHub API 接入抖音平台全量公开数据，覆盖视频详情、用户画像、关键词搜索、热搜热榜、创作者后台、星图 KOL 分析、抖音指数、直播数据、评论弹幕等十大领域共 273 个端点。专注服务于抖音内容创作者、新媒体运营、星图投放分析师、直播数据团队与品牌竞品研究者，帮助用户快速采集抖音全平台数据、提炼爆款规律、辅助选题与投放决策。 ## 2. 详细功能 ### 视频数据 - 查询抖音视频的完整详情，包含标题、封面、播放、点赞、评论、收藏、分享等核心指标 - 支持通过视频原始 ID、分享链接、短链接、二维码等多种入口快速定位视频 - 获取视频的无水印高清播放地址，便于素材归档与二次研究 - 批量查询多个视频的详情与统计数据，适合大规模选题对比与赛道扫描 - 拉取视频弹幕全量数据，复原视频实时互动氛围 - 浏览首页推荐流与单条视频的相关推荐，洞察平台分发逻辑 - 查询合集、短剧、音乐、话题的详情与对应作品列表 - 浏览知识、游戏、动漫、美食、音乐等垂直频道下的作品聚合 ### 用户数据 - 查询抖音用户主页全量信息，包含昵称、签名、头像、地区、认证、粉丝数、获赞数等 - 支持通过抖音号、短 ID、加密 ID、UID 等多种用户标识互相转换与查询 - 批量查询多个用户的资料卡片，适合达人库扩量 - 拉取用户的粉丝列表与关注列表，构建关系图谱 - 拉取用户的发布作品、点赞作品、收藏夹与合辑视频 ### 搜索能力 - 执行抖音综合搜索，一次返回视频、用户、话题、直播等混合结果 - 单独执行视频搜索、用户搜索、图片搜索、直播搜索、话题搜索 - 执行音乐搜索、经验搜索、讨论搜索、学校搜索与以图搜视频 - 获取搜索框联想词与话题挑战联想词，辅助关键词扩展 ### 评论与弹幕 - 拉取视频一级评论列表，覆盖 App 端与 Web 端多入口 - 接力拉取每条评论下的二级回复，构建完整评论树 - 拉取视频的实时弹幕与历史弹幕全量数据 ### 直播数据 - 查询用户直播间详情，包含主播信息、直播标题、封面、状态、在线人数 - 检测用户当前是否在直播以及关联的直播间标识 - 拉取直播间 IM 实时弹幕流与互动数据 - 完成直播间不同标识体系（webcast 标识与房间标识）之间的互转 - 拉取直播间送礼排行榜，识别核心粉丝与高价值用户 - 拉取直播间挂车商品列表、商品规格、优惠券、评价分与评价详情 ### 热榜与趋势 - 拉取抖音综合热搜榜、直播热搜榜、音乐热搜榜、品牌热搜榜 - 浏览分类热榜、上升热榜、同城热榜、挑战热榜与总榜 - 查询活动日历的活动列表与单个活动详情 - 拉取热点话题的关联用户画像、评论词云与作品趋势 - 查询热门账号榜、账号粉丝画像、粉丝兴趣账号、粉丝兴趣话题、粉丝兴趣搜索 - 拉取视频总榜、低粉爆款榜、高播放榜、高点赞榜、高涨粉榜 - 查询话题榜、搜索榜、热词榜及其每个条目的详情 - 浏览城市列表与内容标签维度的热点分布 ### 创作者后台 - 查询创作者活动列表与单个活动详情，了解平台扶持机会 - 浏览素材中心的素材榜、相关推荐与配置项 - 获取热点榜、热门话题榜、热门道具榜、热门挑战榜、热门音乐榜、热门课程榜 - 拉取行业分类、任务中心商单列表与内容品类信息 - 进行作品流量分析，包括总览、播放来源、搜索关键词、观看趋势 - 进行作品弹幕分析与观众画像，识别真实受众构成 - 拉取作品列表、作品深度分析与可下载报表 - 查询直播间历史回顾与账号诊断报告 ### 星图 KOL 分析 - 通过抖音用户标识（UID、加密 ID、抖音号）反查星图达人 ID - 拉取 KOL 基本信息、达人画像、粉丝画像与服务报价 - 查询 KOL 数据概览、转化能力、视频表现、星图指数与触达分布 - 拉取 KOL 关联推广视频、合作品牌、日活粉丝走势 - 拉取 KOL 热门评论高频词与内容关键词，洞察粉丝关注点 - 进行 KOL 搜索与短剧演员搜索，按多维度筛选合适达人 - 浏览星图榜单分类目录与具体榜单数据 - 查询作者营销字段、商业卡片、本地服务信息与作品展示 - 浏览优秀案例分类、达人传播信息与达人推荐 - 查询 IP 活动行业、IP 活动列表、活动详情、资源位列表与需求方 MCN 列表 - 生成达人主页二维码与内容趋势指引 ### 抖音指数 - 查询抖音指数关键词的有效日期范围与当前热点 - 拉取热门词、关键词热度趋势与多词解读 - 拉取关键词关联词、人群画像与用户细分词 - 完成抖音指数体系内的用户标识加密 - 进行达人搜索、达人对比、相似达人推荐与达人筛选项查询 - 拉取达人的代表作品、作品里程碑与粉丝画像 - 进行品牌搜索、品牌信息验证、品牌雷达图、品牌走势线、品牌周期分析 - 拉取品牌主动指数周榜与品牌时段热门视频 - 进行话题搜索与话题详情查询 - 拉取创作灵感关键词、关键词作品、选题建议、发布趋势与时长建议 - 拉取作者画像、消费画像、互动趋势与消费趋势 - 搜索趋势研究报告、查看报告详情与智能洞察推荐 ### 工具与签名 - 注册抖音设备并生成 App 端访问凭证 - 拉取抖音 Web 端游客 Cookie，便于无登录态的数据采集 - 生成 msToken、ttwid、verify_fp、s_v_web_id 等访问指纹 - 生成抖音 Web 端反爬签名与弹幕长连接签名 - 从分享链接、短链中提取视频标识、用户标识、直播间标识，支持单条与批量 - 生成抖音短链与视频分享二维码 - 唤起抖音 App 直跳视频、用户主页、关键词搜索与私信会话 - 通过分享码反查分享内容信息 > ### 📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读） > > 1. **第三方传输**：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 **`https://www.aconfig.cn`**（MaxHub 数据服务）进行处理。 > 2. **UGC 隐私**：拉回的评论 / 弹幕 / 动态 / 私信 / 联系人等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。 > 3. **凭证保护**：建议使用**独立测试账号**、定期轮换 API Key；**禁止**传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。 > 4. **合规责任**：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 平台 ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。 ## 3. 一键安装 ### 鉴权 #### 获取 API Key 请前往 [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) 注册账号并获取 API Key。 #### 配置 API Key **方案 1：OpenClaw 配置** 将 `MAXHUB_API_KEY` 添加到 `~/.openclaw/openclaw.json` 中： ```json { "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } } ``` **方案 2：终端环境变量** ```bash export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..." ``` ### 依赖安装 本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 `curl` 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。 ### 环境变量配置 | 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 | |---|---|---|---| | `MAXHUB_API_KEY` | MaxHub 数据 API Key | 是 | [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) | ## 4. 使用指南 ### 🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序） > 此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的**标准决策流程**。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。 #### 1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读） | 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token | |------|-------|---------|-----------| | ① 永远先读 | 接到任何请求时 | `SKILL.md` §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K | | ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | `references/recipes/_index.md`（仅索引） | ~1.5K | | ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | `references/recipes/<domain>.md` 的对应段落 | ~500/段 | | ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | `references/<domain>.md` 单文件 | ~3K | | ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | `grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml`（**禁止整体读**） | ~50 行 | | ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | `references/param-mappings.md` § 字段流字典 | ~1K | #### 2️⃣ Recipe 匹配规则（核心） 1. **加载** `references/recipes/_index.md`，扫 `trigger_keywords` 列 2. **最长匹配优先**：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，**选最长 trigger 命中的那个**（最具体） 3. **平局询问**：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？" 4. **无命中**：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3） #### 3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe） 1. 读 `references/atoms/_index.md`，按 `chain_role` 列定位起点（`starter`）和终点（`terminal`） 2. **优先用 `⭐⭐⭐ 首选`** 标记的端点；不到必要不用 `⭐ 条件` 端点 3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 `param-mappings.md § 字段流字典` 决定，**禁止**自行猜 json_path 4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe #### 4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token） | 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 | |----------|---------|-------| | `risk: low` | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 | | `risk: medium` | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 | | `risk: high` | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 | | `risk: critical`（restricted） | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 | > 旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。`low` 端点（占绝大多数）只校验路径即可。 #### 5️⃣ 错误处理快速决策 | 现象 | 行动 | 重试 | |------|------|------| | 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；**禁止**自改路径段重试 | 0 | | 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 | | 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 | | 429 | 读 `Retry-After` 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 | | 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 | | HTTP 200 + `code != 0` | 读 `message_zh` 报告用户；**不重试**（业务错误重试无用） | 0 | #### 6️⃣ 输出契约（与用户对话时） 1. **数据来源声明**：每次输出明确告知数据来自 `https://www.aconfig.cn` 三方接口 2. **缺失字段处理**：如某字段链路降级后缺失，**显式说明**"X 暂不可取"，不要静默省略 3. **不要伪造**：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟 ### 核心约束（强制遵守） | 规则 | 说明 | |------|------| | 🔒 只读 | 本技能仅用于数据查询和分析，**不执行写入 / 账户 / 发布操作** | | 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 `references/endpoints_whitelist.yaml` 中的端点，**不得自行拼接、改版本号、加路径段** | | 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 `https://www.aconfig.cn`，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key | | 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 | | ⚠️ 高风险端点确认 | `fetch_multi_video` 等批量 / 写入端点须用户明确确认参数后才能调用 | ### 基础使用（4 步完成调用） **Step 1 — 检查 API Key** ```bash [ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing" ``` 若返回 `missing`，停止并提示用户配置 `MAXHUB_API_KEY`。 **Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference** 按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义： | 用户目标 | 加载文件 | 覆盖范围 | |---------|---------|---------| | 查视频详情 / 播放 / 下载 / 统计 | `references/video.md` | 视频详情、批量视频、播放 URL、统计、合集 / 短剧、音乐 / 话题、分享 / 短链 / 二维码、频道内容、ID 提取（42 端点） | | 查用户 / 粉丝 / 作品 / 喜欢 | `references/user.md` | 用户信息、粉丝 / 关注、作品、喜欢、收藏夹、合辑、用户搜索、开播信息（24 端点） | | 搜索视频 / 用户 / 图片 / 直播 | `references/search.md` | 综合 / 视频 / 用户 / 图片 / 直播 / 话题 / 经验 / 音乐 / 讨论 / 学校 / 图像搜索 + 建议（19 端点） | | 查热搜 / 热榜 / 活动日历 | `references/trending.md` | 热榜分类、上升 / 同城 / 挑战热点、活动日历、粉丝画像、账号 / 视频 / 话题 / 搜索热榜、首页推荐（39 端点） | | 查创作者数据 / 作品分析 | `references/creator.md` | 创作者活动、素材中心、热门榜单、商单任务、行业分类、流量分析、观众画像、账号诊断、直播历史（31 端点） | | 查星图 KOL / 达人分析 | `references/xingtu.md` | KOL ID 查询、基本信息、画像、报价、数据概览、KOL 搜索、转化分析、星图指数、视频表现、热榜、达人广场、MCN、IP 日历（43 端点） | | 查评论 / 回复 / 弹幕 | `references/comments.md` | 视频评论、评论回复、视频弹幕（6 端点） | | 查抖音指数 / 品牌 / 达人 | `references/content.md` | 关键词趋势、关联词、人群画像、达人分析、视频搜索、品牌指数、话题搜索、创作指南、趋势报告（44 端点） | | 查直播 / 直播间 / 商品 | `references/live.md` | 直播流、弹幕、送礼排行、直播间商品、商品详情 / 评价、直播间 ID 转换（14 端点） | | 生成 Cookie / Token / 签名 | `references/tools.md` | 设备注册、APP 跳转、游客 Cookie、msToken / ttwid / verify_fp / s_v_web_id、X-Bogus / A-Bogus / 弹幕 xb 签名（13 端点） | | 跨端点参数查询 / 字段流追溯 | `references/param-mappings.md` | 全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览 + 替换矩阵 | | 路径白名单硬校验 | `references/endpoints_whitelist.yaml` | 273 个端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议 | | SKILL 版本检查与升级 | `references/update.md` | SkillHub / ClawHub / GitHub 三通道更新 | **Step 3 — 构建最小调用计划** - ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个 - ✅ 高风险端点（批量 / 写入）调用前**必须**让用户确认参数 - ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用 **Step 4 — 执行并验证** - 调用前比对 `endpoints_whitelist.yaml` 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认） - 收到 **404** → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步） - 收到 **400 / 422** → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步） - 收到 **业务 code != 0** → 读 `message_zh` 报告用户，**不重试** ### 高级使用 #### 链式调用图谱（Chain Recipes） | 用户场景 | 链路 | 字段流 | |---------|------|-------| | 查视频 + 评论 | `video.md` → `comments.md` | `aweme_id` 接力 | | 搜索 → 视频详情 | `search.md` → `video.md` | `aweme_id` 接力 | | 查用户 → 作品 | `user.md` → `user.md` (posts) | `sec_user_id` 接力 | | 查创作者 → 视频详情 | `creator.md` → `video.md` | `item_id` → `aweme_id` | | 查用户 → 星图 KOL | `user.md` → `xingtu.md` | `uid` / `sec_user_id` → `kolid` | | 查热搜 → 视频详情 | `trending.md` → `video.md` | `aweme_id` 接力 | | 查直播 → 观众画像 | `live.md` → `creator.md` (audience_portrait) | `room_id` 接力 | | 查品牌趋势 → 人群画像 | `content.md` → `content.md` (portrait) | `keyword` 接力 | | 用户全面分析 | `user.md` → `user.md` (stats+posts+likes) → `xingtu.md` | `sec_user_id` 复用 | #### 防臆造自检清单（强制前置步骤） **收到 404 时（A）**： 1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP 2. Method 比对 → 不等 STOP 3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP 4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP 5. 全通过才判定 "上游资源不存在" **收到 400 / 422 时（B）**： 1. 参数名严格比对（大小写 / 缩写 / 复数） 2. 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑 3. 类型与格式严格匹配（pattern / enum） 4. 传参方式正确（query vs body） 5. 没有 IN 表外的臆造参数 6. 全通过才按 `message_zh` 排查 #### SKILL 版本更新 | 触发条件 | 推荐操作 | |---------|---------| | 合法路径持续 404 / 410 | `skillhub upgrade maxhub-douyin`（国内）或 `clawhub upgrade maxhub-douyin`（国际） | | 用户问 "版本是多少" | 当前版本 v3.7.2，访问 https://skillhub.cn/skills/maxhub-douyin | | 多端点连续 410 | `skillhub upgrade maxhub-douyin --force` | | 401 / 402 / 403 | **不是版本问题**，去 https://www.aconfig.cn 处理 | ### 常用命令速查表 | 场景 | 命令 | |---|---| | 查 API Key | `[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" \|\| echo "missing"` | | 查视频详情 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/douyin/app/v3/fetch_one_video?aweme_id=xxx"` | | 查视频评论 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/douyin/app/v3/fetch_video_comments?aweme_id=xxx"` | | 分享 URL 解析 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/douyin/app/v3/fetch_one_video_by_share_url?share_url=xxx"` | | 检查 SKILL 更新 | `skillhub info maxhub-douyin` 或 `clawhub info maxhub-douyin` | ### 📌 端到端使用示例（agent 快速上手） **用户输入**：「帮我看 这个抖音 aweme_id 视频的评论」 **Agent 执行步骤**： 1. **匹配 recipe**：读 `references/recipes/_index.md` → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe 2. **加载 recipe 详情**：读 `references/recipes/<domain>.md` 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output 3. **路径校验**：对每个 atom 的 endpoint_id，`grep` 一下 `endpoints_whitelist.yaml` 确认存在 4. **risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认** 5. **链式传递**：上游响应的 json_path 字段（如 `$.data.bvid`）按 recipe 的 `extract` 列绑定为变量，传给下游端点 6. **错误处理**：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数 7. **输出**：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到" **反例（agent 不要这么做）**： - ❌ 全文加载 `endpoints_whitelist.yaml`（大文件，浪费上下文） - ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断） - ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户 - ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 `extract` 列，自己猜 json_path ## 5. 使用场景 ### 场景一：抖音内容创作者寻找选题 - **角色**：抖音短视频创作者 - **需求**：想分析近期同赛道热门视频共性，寻找下一个选题方向 - **使用方式**：调用 `trending.md` 拉取分类热榜与上升榜 → 取 `aweme_id` → 链式调 `video.md` 提取标题、话题、音乐 → 调 `comments.md` 抓取评论关键词 - **预期收益**：通过热榜 + 详情 + 评论三层链路快速锁定高互动作品共同特征，沉淀可复用的选题模板与音乐库 ### 场景二：新媒体团队竞品分析 - **角色**：MCN / 品牌新媒体运营 - **需求**：监控竞品账号的作品节奏、粉丝增长与互动表现