jkf87/jev-handson

Latest recorded source activity: September 23, 2026 at 06:51

SkillsMP catalog refreshed: November 9, 2026 at 14:22

skills collected: 24

GitHub stars: 7
GitHub forks: 0

Install with an AI assistant

Copy this prompt into the AI assistant you're using.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install Agent Skills from https://github.com/jkf87/jev-handson.

Repository README

Repository README source: README.md

Read the source README

Expand full README

# jev-handson — Jev 특강 실습 코드 (1강~3강) TypeSafe **Jev**(글을 쓰지 않고 선택지의 확률을 돌려주는 판단 모델)를 에이전트(Claude Code · Codex · OpenClaw)에 붙여 보는 실습 코드입니다. 라이브클래스 「[jev 특강](https://aifrenz.liveklass.com/classes/319648)」의 실습 자료이고, 모든 수치는 2026-09-23에 직접 돌려 본 값입니다. | 강의 | 폴더 | 들어 있는 것 | |---|---|---| | 1강 · Jev 개념 · 이론 · 녹화 실습 | [`01_jev개념과연결/`](01_jev개념과연결/) | **녹화 실습** `jev-handson/`: OpenRouter로 Jev 호출 · noul · choice · score · 악플 댓글 100개로 일반 LLM vs Jev 비교 사이트(RouteLab) · 더 해 보기: TypeSafe 직접 호출 · 471건 LLM 비교 · 스킬 · 훅 · MCP | | 2강 · 라우터와 LLM 호출 비용 | [`02_라우터/`](02_라우터/) | 빈 시작 폴더 · 메시지 라우터 완성본(40건 채점 · 서비스 · 두뇌 비교 · 비용 계산) · **에이전트별 라우터 3개**(OpenClaw 플러그인 · Codex 앞단 · Claude Code 스킬 라우터 훅) · 모델 라우터 | | 3강 · Jev를 닮은 프로젝트들 | [`03_유사프로젝트/`](03_유사프로젝트/) | jev-ultrafast 실행 스크립트(구글 · 네이버 항공권) · 로컬 decider 서버 · API vs 로컬 채점 · 활용 사례 예제(컴퓨터 유즈 · 게임 · 로봇) · **Colab 노트북**(openjev 판단 뜯어보기 · [Colab에서 열기](https://colab.research.google.com/github/jkf87/jev-handson/blob/main/03_%EC%9C%A0%EC%82%AC%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8/colab/3%EA%B0%95_Jev%EB%8B%AE%EC%9D%80%EB%AA%A8%EB%8D%B8_Colab.ipynb)) | | 특강 추가 · CCTV 영상 상태 판단 | [`04_cctv/`](04_cctv/) | 동영상을 받는 오픈 판단 모델 OneJev로 CAVIAR CCTV 13클립 판단(쓰러짐 · 다툼 · 물건 방치) · 강사 A4000 실측 기록 · **Colab 노트북** `04_CCTV상태판단.ipynb`(T4 · 기록 재생 · [Colab에서 열기](https://colab.research.google.com/github/jkf87/jev-handson/blob/main/04_CCTV%EC%83%81%ED%83%9C%ED%8C%90%EB%8B%A8.ipynb)) | ## 실습은 프롬프트로 명령을 직접 치지 않고 에이전트에게 프롬프트로 시킵니다. 강의마다 `프롬프트.md`에 순서대로 붙여 넣을 문장과 예제 코드 위치, 9/23 실측이 있어요. - 1강 [`01_jev개념과연결/프롬프트.md`](01_jev개념과연결/프롬프트.md) ①~④ 녹화 그대로 (+ 더 해 보기 A~C) - 2강 [`02_라우터/프롬프트.md`](02_라우터/프롬프트.md) ①~⑩ (⑧~⑩ 에이전트별 라우터) - 3강 [`03_유사프로젝트/프롬프트.md`](03_유사프로젝트/프롬프트.md) ①~⑥ ## 준비 - Node.js 20 이상, Python 3.10 이상 (대부분 외부 패키지 없음) - 에이전트 하나 이상: Claude Code · Codex · OpenClaw - TypeSafe API 키: https://console.typesafe.ai → Keys. 폴더마다 있는 `.env.example`을 `.env`로 복사해 채웁니다. **`.env`는 커밋하지 마세요**(`.gitignore`에 들어 있음) - 1강 녹화 실습은 OpenRouter 키를 씁니다: `01_jev개념과연결/code/jev-handson/env.txt`에 한 줄(이것도 `.gitignore`에 있음) - 3강만: `uv`, Chrome, Ollama(`qwen3.5:4b`), [browser-use/jev-ultrafast](https://github.com/browser-use/jev-ultrafast)(실습 중에 받음) 키가 없으면(2026-09-22부터 TypeSafe 신규 가입이 한동안 막혀 있었어요) 저장해 둔 Jev 응답으로 재생하거나, 3강의 로컬 서버로 주소만 바꿔서 해 볼 수 있어요. ```bash # 저장소 맨 위에서, 키 없이 (cd 01_jev개념과연결/code/jev-handson/benchmark-site && npm install && npm run sample && npm start) # RouteLab: 녹화 기준값 화면(키 없이) (cd 01_jev개념과연결/code && python3 04_악플탐지/compare.py --jev 04_악플탐지/results/jev-20260923-163246.jsonl --llm 04_악플탐지/results/llm-claude_haiku-20260923-165842.jsonl) # 악플 471건: LLM vs Jev (cd 02_라우터/code && node --test && node mini/eval.mjs --replay results/router-jev-2026-09-22T20-05-42-399Z.json) (cd 03_유사프로젝트/code && node evaluate.mjs) # API vs 로컬 표 (cd 03_유사프로젝트/code && node usecases/robot_action.mjs --replay usecases/results/robot_action-2026-09-23T05-48-14-430Z.json) # 3강 로컬 서버(03_유사프로젝트/code/local)를 띄웠다면, 주소만 바꿔서 (cd 02_라우터/code && TYPESAFE_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000 node router.mjs --all) ``` ## 이 저장소에 없는 것 슬라이드와 실측 기록 전체(에이전트 실행 기록 · 화면 · 영상)는 강의 수강생 배포본에만 있어요. 문서 속 `evidence/…` 경로는 그 배포본 기준입니다. 코드가 직접 읽는 기록(3강 `evidence/api-vs-local/`, 네이버 시도 요약)과 재생용 응답(`results/`)은 여기 들어 있어요. ## 알아 둘 것 - 폴더 이름은 수강생 배포본과 같습니다. 문서와 코드 속 상대 경로(`../../02_라우터/code` 등)가 그대로 맞아요. - 제3자 코드: `01_jev개념과연결/code/01_첫호출/jev.py`는 [jev-judgment](https://github.com/HyunjunJeon/jev-judgment)(MIT)의 스크립트 원본입니다 → [`THIRD_PARTY_NOTICES.md`](THIRD_PARTY_NOTICES.md) - 제3자 데이터: `01_jev개념과연결/code/04_악플탐지/data/` · `01_jev개념과연결/code/jev-handson/benchmark-site/data/sample-100.json`은 [korean-hate-speech](https://huggingface.co/datasets/nayohan/korean-hate-speech)(원본 BEEP!, **CC BY-SA 4.0**)입니다. **실제 악플이 들어 있어요.** - 강의용 비공식 예제입니다. TypeSafe · Jev, Claude Code, Codex, OpenClaw는 각 회사·프로젝트의 제품이에요. - 브라우저 실습(3강)은 평소 쓰는 Chrome과 분리된 임시 Chrome(`BU_NAME=jevlecture`, 포트 9333)에서만 하세요. 스크립트가 시작 전에 확인하고, 아니면 멈춥니다.

Loading the repository README…

Skills in this repository

classification pending

unclassified

엑셀 시트 분석. 피벗 테이블, 요약 통계, 수식 오류 찾기, 시트 합치기

Source text: Korean

2026-09-23

Showing 24 of 24 collected skills.