| name | autonomous-agent-evolution-strategy |
| description | Définir et exécuter une stratégie d'évolution des capacités des agents autonomes : outils, protocoles MCP, compétences, algorithmes et frameworks d'adaptation. |
| version | 1.1.0 |
| author | EVA Agent / EVA |
| license | Privée EVA St-Étienne |
| platforms | ["linux","macos","windows"] |
| metadata | {"EVA":{"tags":["agents","evolution","mcp","tools","algorithms","autonomy","capabilities"],"related_skills":["agentic-systems-design","multi-agent-systems-exploration","EVA-agent","EVA-agent-mcp-development"]}} |
Stratégie d'Évolution des Agents Autonomes
Vue d'ensemble
Cette compétence définit une stratégie structurée pour faire évoluer les capacités des agents autonomes au fil du temps. Elle couvre l'amélioration des outils, l'enrichissement des compétences, l'optimisation algorithmique, l'intégration du protocole MCP (Model Context Protocol) et l'adaptation aux nouveaux frameworks. L'objectif est d'assurer une amélioration continue et systématique des capacités de l'agent sans réécriture du noyau.
Quand l'utiliser
À utiliser lorsque l'utilisateur demande :
- D'améliorer les capacités d'un agent autonome (outils, skills, MCP).
- De définir une feuille de route d'évolution des capacités agentiques.
- D'ajouter de nouveaux outils MCP à un agent existant.
- D'optimiser les algorithmes de planification ou de raisonnement d'un agent.
- D'auditer les compétences actuelles d'un agent et d'identifier les lacunes.
1. Domaines d'Évolution
| Domaine | Périmètre | Actions Possibles |
|---|
| Outils (Tools) | Capacités d'interaction avec l'environnement | Ajout de nouveaux outils, amélioration des existants, intégration d'API |
| Protocole MCP | Communication et orchestration | Raffinement des architectures MCP, délégation inter-agents |
| Compétences (Skills) | Savoir-faire domaines | Création de nouvelles skills, enrichissement des descriptions, ajout de références |
| Algorithmes | Raisonnement et planification | RLHF, decomposition, heuristic planning, beam search |
| Frameworks | Infrastructure et plugins | HuggingFace, LangChain, SPADE, plugins mémoire |
2. Workflow d'Évolution
2.1 Processus en 4 Phases
Détection d'un gap → Analyse de faisabilité → Implémentation → Validation
Phase 1 — Détection :
- Analyser les demandes utilisateur récurrentes non couvertes.
- Identifier les erreurs ou limitations fréquentes dans les réponses de l'agent.
- Auditer les logs de session pour repérer les tâches échouées.
Phase 2 — Analyse :
- Déterminer si le gap peut être comblé par une skill, un outil, un MCP ou un plugin.
- Vérifier les contraintes de noyau minimal (voir Footprint Ladder).
- Estimer l'effort et l'impact.
Phase 3 — Implémentation :
- Privilégier l'extension du code existant → commande CLI → skill → outil service (check_fn) → plugin → MCP externe → outil noyau.
- Tester en isolation avant intégration.
Phase 4 — Validation :
- Vérifier que la nouvelle capacité s'intègre sans régression.
- Documenter la modification dans la skill ou le plugin.
2.2 Grille de Priorisation
| Critère | Poids | Score (1-5) |
|---|
| Fréquence du besoin utilisateur | 30% | |
| Impact sur l'efficacité de l'agent | 25% | |
| Facilité d'implémentation (empreinte) | 20% | |
| Compatibilité avec l'existant | 15% | |
| Demande spécifique (utilisateur) | 10% | |
3. Stratégies par Domaine
3.1 Outils MCP
Ajout d'un outil MCP:
1. Installer ou créer le serveur MCP:
- npm install / uv pip install / docker pull
- Ou créer un serveur personnalisé (Python/TypeScript)
2. Configurer dans le manifest.yaml:
name: mon-outil
command: python
args: ["-m", "mon_serveur_mcp"]
env:
API_KEY: "${MON_OUTIL_API_KEY}"
3. Tester: interaction via l'outil système `mcp`
4. Documenter: ajouter aux instructions système si nécessaire
3.2 Compétences (Skills)
Création / Amélioration d'une skill:
1. Créer skills/<categorie>/<nom>/SKILL.md
2. Structure:
- Frontmatter YAML (name, description, version, metadata)
- Vue d'ensemble (pourquoi cette skill existe)
- Quand l'utiliser (triggers précis)
- Procédure détaillée avec exemples
- Pièges courants
- Checklist de vérification
3. Tester avec l'outil `skill_manage`
4. Indexer avec skills_sync
4. Métriques d'Évolution
| Métrique | Objectif | Mesure |
|---|
| Taux de complétion des tâches | > 85% | (Tâches réussies / Tâches totales) × 100 |
| Taux d'utilisation des outils | Croissant | Logs d'appels outils par session |
| Diversité des compétences utilisées | ≥ 3 par projet | Skills activées par session |
| Temps avant nouvelle capacité | < 2 semaines | Délai entre identification d'un gap et déploiement |
5. Pièges Courants
-
Surcharge du noyau :
- Erreur : Ajouter des outils directement dans le noyau alors qu'une skill ou un plugin suffirait.
- Correction : Suivez rigoureusement la Footprint Ladder.
-
Évolution non documentée :
- Erreur : Ajouter une capacité sans mettre à jour les skills ou la documentation associée.
- Correction : Toute nouvelle capacité doit être documentée dans une skill ou un README.
-
Régression non détectée :
- Erreur : Une nouvelle capacité casse une fonctionnalité existante.
- Correction : Exécutez les tests automatisés avant et après chaque modification.
Liste de vérification
