mediwise-health-suite

name	mediwise-health-suite
description	Private local health assistant for Skills-compatible AI agents. Use for personal or family health records, medical files, metrics, medications, reminders, diet, weight, exercise, sleep, health cards, eight-domain health stories, pre-visit summaries, backups, and Apple Health or Gadgetbridge imports. Local SQLite storage is the default; optional cloud features require explicit setup.

MediWise Health Suite

面向支持 Skills 的 AI Agent 的个人本地健康助手：记录、整理和追踪本人及家人的健康数据。支持 Hermes、OpenClaw、Claude Code、Codex、WorkBuddy，以及其他能够加载 Skills、访问本地文件并执行脚本的 Agent 工具。

对用户统一使用产品全名 MediWise Health Suite，首次提及后可简称 MediWise。mediwise-health-tracker、diet-tracker 等仅是内部模块 ID，不得作为产品别名。图片汇总能力统一称为“健康记录卡片”，家庭概览版本称为“家庭健康记录卡片”；普通文字查询结果称为“文字健康摘要”，不要与图片卡片混称。

核心能力

✅ 1. 健康档案 (mediwise-health-tracker)

• 成员信息管理：姓名、关系、性别、出生日期、血型
• 基础病史：既往史、过敏史、联系方式、紧急联系人
• 病程记录：门诊、住院、急诊、症状、诊断、检验、影像
• 用药信息：当前在用药、历史用药、停药原因
• 日常指标：血压、血糖、心率、血氧、体温、体重等
• 查询能力：文字健康摘要、时间线、在用药、全家概览
• 就医前摘要：自动整理病情、既往史、在用药，生成文本/图片/PDF

健康译报：八域观察与叙事

• 体重、睡眠、生命体征、摄入、活动、服药记录、记录行为和家庭记录共用 24 套叙事模板
• 各域只读取自己的记录边界，陈述有记录日、次数、最新日期和数字方向；空白日期不补零，不把同期变化写成原因
• 体重译报是展示案例，不是能力边界；原有体重分析和经典卡片入口继续兼容
• 默认脱敏；单域可导出自包含 HTML、动画 SVG 和 1080×1440 冻结 PNG，个人综合译报可把所有有记录域编成 1080×1920 MP4，并同时保留每个镜头的独立 PNG；家庭记录域不读取姓名，不比较成员

调用边界：用户要近期整体健康概览时，走 mediwise-health-tracker 的 generate-report；明确要个性化动态健康译报、小视频或多维分析但未点名域时，同一动作传 focus=story 和 format=mp4，发送结果里的 video_artifact.mp4_path，并按需发送 video_artifact.scene_images 中的独立 PNG。视频串联当前所有有有效记录的体重、睡眠、生命体征、摄入和活动域；现有 story_artifact.svg_path 仅作为最佳单域的兼容中间产物。用户明确点名八域之一、指定模板或要求单独导出 HTML/PNG/SVG 时，走 weight-manager 的兼容动作 generate-weight-story-card 并传对应 domain；动作名虽然保留 weight，但产品能力不是体重专属。普通健康记录卡仍默认发送 PNG，家庭健康记录卡不附带个人故事产物。

✅ 2. 饮食追踪 (diet-tracker)

• 每餐记录与食物条目管理
• 营养分析：热量、蛋白质、脂肪、碳水、膳食纤维
• 每日/每周营养摘要
• 热量趋势分析

✅ 3. 体重管理 (weight-manager)

• 目标设定：减重/增重/维持
• 体重翻译器：区分单日波动与稳健长期趋势
• 「MediWise 体重译报」展示案例：观察体重稳健方向与同期已有的摄入、活动、睡眠记录，生成默认脱敏的本地 HTML、动画 SVG 和 1080×1440 冻结 PNG
• 24 套差异化模板的可解释选择：按可用信号、场景、偏好、历史和探索概率推荐；每套有独立构图与主导内容，原经典航向版兼容入口继续保留
• BMI/BMR/TDEE 计算
• 运动记录与消耗追踪
• 身体围度记录
• 热量收支分析
• 目标时间估算

✅ 4. 智能健康监测 (health-monitor) - 按需检查

• 多级阈值告警（info/warning/urgent/emergency）
• 趋势分析与异常检测
• 本地提醒记录：用药、复查、指标测量；到点主动通知依赖当前 Agent 的调度能力

✅ 5. 可穿戴数据导入 (wearable-sync)

• Apple Health export.zip / export.xml：已验证本地导入与去重
• Gadgetbridge SQLite：已验证本地导入与去重，实际指标取决于设备和表结构
• Garmin Connect：实验性，不作为普通用户默认流程
• Huawei、Zepp 云账号、OpenWearables：暂不可用

✅ 6. 睡眠追踪 (sleep-tracker)

• 睡眠时长与深睡、浅睡、REM、清醒分期记录
• 每日分析、周趋势与历史查询

快速开始

安装

不要求普通用户手动安装或运行代码。让具备终端权限的 AI 助手读取下面的安装文档并完成依赖、路径、个人本地模式与验收检查：

https://github.com/JuneYaooo/mediwise-health-suite

安装 Agent 进入仓库后必须先读取 docs/INSTALL_AGENT.md。

当前公开流程只支持个人本地使用：一个用户可以管理自己和多位家人的档案，不部署到群聊或多人共享服务。不同 Agent 按各自的 Skills 加载机制安装；OpenClaw 的完整适配说明见 docs/AGENT_SETUP.md。

基本使用

1. 添加家庭成员

   "帮我添加一个家庭成员，叫张三，是我爸爸"
   

2. 记录健康指标

   "帮我记录今天血压 130/85，心率 72"
   

3. 生成健康记录卡片

   "帮我生成最近 7 天的健康记录卡片"
   

4. 饮食记录

   "帮我记录今天早餐：牛奶一杯、面包两片、鸡蛋一个"
   

5. 体重管理

   "帮我设定一个减重目标，从 70kg 减到 65kg"
   

6. 生成健康译报

   "根据最近 14 天的睡眠记录生成一张默认脱敏的动画译报"
   "用体重展示案例观察同期已有的体重、摄入、活动和睡眠记录"
   "生成家庭记录译报，不显示姓名，也不比较成员"
   

7. 就医前准备

   "我准备去看医生，帮我整理一下最近的情况"
   

系统要求

• Python: 3.8+
• Node.js: 18+
• SQLite: 3.x
• 操作系统: Linux / macOS / Windows
• Agent: 能够加载 Skills、访问本地文件并执行脚本
• OpenClaw（如使用）: 2026.3.0+
• Chrome / Chromium: 生成本地 PNG 健康记录卡片、健康译报冻结 PNG、综合译报分镜、旧体重真相卡或 PDF 时需要；健康译报 HTML、动画 SVG 和纯文字记录、查询不需要
• FFmpeg / ffprobe: 把综合译报分镜编码为本地 MP4 时需要；缺失时仍保留已生成的独立 PNG

数据隐私

• 默认本地存储：所有数据存储在本地 SQLite 数据库，不上传云端
• 可选后端模式：支持可选的后端 API 模式（需用户主动配置，默认关闭）
• 可选向量搜索：支持智能查询功能（本地模型优先，可选 API，默认关闭）
• 个人本地使用：一个用户管理自己和多位家人的独立档案

重要：所有云端功能均为可选，需用户主动配置启用。默认配置下，所有数据仅存储在本地。

可选环境变量

这些变量由具备本机权限的安装或配置 Agent 管理，不要求普通用户运行命令。公开流程固定使用个人本地模式；详细配置模板见根目录 .env.example。

多模态视觉模型（可选，用于复杂版面与图表理解）

当前 Agent 能直接读取用户上传的图片或 PDF 时，直接提取并让用户确认，不需要设置任何 MEDIWISE_VISION_* 变量。只有当前 Agent 无法读取附件时，才把下列视觉配置作为可选 fallback；本地 PaddleOCR 也可作为普通图片和扫描 PDF 的 fallback。

变量名	说明	推荐值
MEDIWISE_VISION_API_KEY	视觉模型 API Key（设置即自动启用）	见下方推荐方案
MEDIWISE_VISION_PROVIDER	提供商名称	siliconflow / openai / ollama
MEDIWISE_VISION_MODEL	模型名称	见下方推荐方案
MEDIWISE_VISION_BASE_URL	API 地址（OpenAI 兼容接口）	见下方推荐方案

推荐方案：

方案	适用场景	PROVIDER	MODEL	BASE_URL
硅基流动 Qwen3.6（国内首选）	国内部署；配置时确认模型支持图片输入，注册链接	siliconflow	Qwen/Qwen3.6-35B-A3B	https://api.siliconflow.cn/v1
硅基流动 GLM-4.5V	国内视觉理解备选；配置时确认服务商仍提供该模型	siliconflow	zai-org/GLM-4.5V	https://api.siliconflow.cn/v1
Google Gemini 3.1 Pro（海外首选）	多模态效果强	openai	gemini-3.1-pro-preview	https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai
OpenAI GPT-4o	通用，效果稳定	openai	gpt-4o	https://api.openai.com/v1
阶跃星辰 Step-1V	国内备选	openai	step-1v-32k	https://api.stepfun.com/v1
本地 Ollama	完全离线，模型标签以本机模型库为准	ollama	qwen3-vl:8b	http://localhost:11434/v1

配置 fallback 前必须取得用户明确同意。配置 Agent 应使用项目的 setup 能力保存到 config.json，并通过安全的本地凭据输入机制接收 API Key；不得让用户把 Key 发送到聊天中，也不得要求普通用户复制配置命令。不得因附件读取失败而静默启用新的云端服务。

纯文本 LLM（可选）

用于结构化提取、快速录入解析。不设置时自动复用视觉模型，无需单独配置。

变量名	说明
MEDIWISE_LLM_API_KEY	文本模型 API Key
MEDIWISE_LLM_PROVIDER	提供商
MEDIWISE_LLM_MODEL	模型名称
MEDIWISE_LLM_BASE_URL	API 地址

其他可选变量

变量名	用途	默认行为
MEDIWISE_SINGLE_USER	个人本地 Agent 运行模式，由安装 Agent 在实际运行 MediWise 的环境中配置	公开安装流程设为 1
USDA_API_KEY	USDA FoodData Central API Key，用于国际食材查询。免费注册：https://api.data.gov/signup/	未设置且未安装获授权的本地数据包时，食物查询会明确返回数据源不可用
OPENFOODFACTS_ENABLED	启用 Open Food Facts 包装/品牌食品搜索（ODbL 1.0）	默认关闭；设为 1 才启用
OPENFOODFACTS_SEARCH_URL	Open Food Facts 官方 Search-a-licious 查询地址	https://search.openfoodfacts.org/search
MEDIWISE_FOOD_ONLINE_ENABLED	在线食物查询总开关	未设置时仅使用已显式配置的来源；设为 0 强制全部关闭
MEDIWISE_DATA_DIR	覆盖 SQLite 数据库存储目录	默认 OS 用户数据目录（Linux: ~/.local/share/mediwise）
MEDIWISE_MEDICAL_DB_PATH	覆盖医疗数据库（medical.db）路径	存储在 MEDIWISE_DATA_DIR 下
MEDIWISE_LIFESTYLE_DB_PATH	覆盖生活方式数据库（lifestyle.db）路径	存储在 MEDIWISE_DATA_DIR 下

安全说明

运行时环境

本 skill 同时使用 Python 3.8+（业务脚本）和 Node.js 18+（action 路由层），两者均需已安装。

个人本地使用

• 当前公开版本只面向个人/家庭单机使用，所有成员档案由同一个本地用户管理。
• 安装 Agent 负责启用并验证个人模式，普通用户不需要配置身份参数。
• 不把同一数据目录部署到群聊机器人或多人共享服务。

第三方凭据处理

• 凭据绝不经过聊天传递：API Key、密码等敏感信息只能通过客户端提供的安全本地输入机制进入配置；如果当前客户端没有这种能力，就停止配置。
• Garmin Connect 密码：Garmin 当前为实验性接入，不要求普通用户运行认证命令，也不允许在聊天中粘贴密码。
• 视觉/LLM API Key：配置 Agent 优先写入操作系统 keyring；keyring 不可用时才以 0600 权限保存到本机 config.json 并输出警告。
• 所有凭据均保存在本机，不上传到任何远程服务器。

可选外部访问（默认关闭）

默认完全离线，以下网络请求仅在用户明确要求、且配置 Agent 完成对应设置后才会发生：

显式启用的能力	外部主机	发送内容
视觉模型	api.siliconflow.cn / Google / OpenAI 等	完整图片/PDF 页面内容（base64）+ 提示词；原文件中可能包含姓名、身份证号等 PII
USDA	api.nal.usda.gov	食物名称搜索词
Open Food Facts	search.openfoodfacts.org	食物名称搜索词、语言和分页参数；不发送成员、餐次或健康数据
远程向量搜索	用户选择的 Embedding 端点	检索文本片段
后端 API	用户自配置的端点	完整健康记录 — 仅在自托管可信端点使用，不建议指向第三方服务

set-backend 风险说明：启用后端 API 后，所有健康记录（病历、指标、用药等）将发送至配置的端点。请仅在完全信任该端点的情况下启用，且优先使用本地或自托管服务。

备份文件

setup.py backup 会将所有数据库打包为 .tar.gz，包含完整的健康档案，请妥善保管，不要分享给未授权人员。

新备份使用一致性 SQLite 快照和 SHA-256 manifest，归档权限为 0600；恢复前会校验成员白名单、哈希和数据库完整性。输出路径不得与任何源数据库/配置重合；恢复会把归档中的数据库路径规范化到当前数据目录。同一数据目录不允许两个恢复进程并发执行；文件替换、Schema 升级或升级后的完整性检查失败时，会恢复原有配置、数据库及 SQLite sidecar。恢复期间仍须停止服务、定时同步和其他 SQLite 客户端。旧版无 manifest 的官方备份仍可恢复，但无法进行哈希校验。manifest 未签名，能发现损坏或未同步修改，不能抵御攻击者同时重写数据和 manifest。

技术架构

• 数据库: SQLite（medical.db 与 lifestyle.db 分域存储，兼容旧版 health.db）
• 脚本语言: Python 3.8+
• Skill 框架: 支持 Skills 的 AI Agent；OpenClaw 另有 action 路由适配
• 模块化设计: 6 个 skills（健康档案、饮食、体重、睡眠、监测、可穿戴）
• 可选功能: 后端 API、向量搜索（默认关闭）

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

免责声明

本工具只提供健康信息的记录、整理、查询、展示、趋势汇总和提醒，不提供诊断、治疗建议、用药建议、营养治疗建议、临床判断或其他医疗指导。只能转述档案中已有的诊断、处方、报告标记和用户设定的阈值；不得根据数据自行给出处理方案。如需医学判断，请咨询专业医疗人员。

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关键词: 健康管理、医疗记录、家庭健康、健康译报、观察叙事、饮食追踪、体重管理、health management, medical records, family health, health story, observation, narration, diet tracking, weight management