ga-connect

name	ga-connect
description	Google Analytics 4 Data API를 프로젝트에 연결. 서비스 계정 인증, API 활성화, 쿼리 스크립트 생성을 자동화한다. "GA 연결", "GA4 연결해", "애널리틱스 데이터 좀 봐봐", "GA 데이터 조회", "analytics 연결", "GA 써봐", "GA 열어봐" 등 사용자가 GA 데이터를 요청하거나 연결을 지시할 때 반드시 이 스킬을 사용.

/ga-connect

GA4 Data API 연결을 프로젝트에 세팅하고 바로 쿼리 가능한 상태로 만든다.

📚 관련 라이브러리: library/api/google-analytics-data/service-account-setup.md

전제

• gcloud CLI가 설치되어 있고 로그인되어 있음
• Python 3 + google-analytics-data 라이브러리 (없으면 pip install google-analytics-data)

플로우

1. 기존 서비스 계정 JSON 키 탐색

find ~ -maxdepth 5 -name "*.json" 2>/dev/null | xargs grep -l "service_account" 2>/dev/null | head

발견되면 경로 + client_email 읽기:

python3 -c "import sys,json; d=json.load(open('<PATH>')); print(d['client_email']); print(d['project_id'])"

재사용 우선. 여러 프로젝트가 하나의 서비스 계정을 공유해도 됨 (GA4 속성별로 접근 권한만 추가해주면 됨).

없으면 새로 만드는 경로 안내:

• https://console.cloud.google.com/iam-admin/serviceaccounts
• Create service account → Create key (JSON) → 다운로드 → ~/.claude/<project>-sa.json으로 이동

2. GA4 Data API 활성화

gcloud services enable analyticsdata.googleapis.com --project=<PROJECT_ID>

프로젝트 ID는 서비스 계정 JSON의 project_id 값 사용.

3. Property ID 확인

사용자에게 요청:

• "GA4 Admin(⚙️) → Property details → Property ID (9자리 숫자) 알려주세요"
• ❌ G-XXXXXXXX는 Measurement ID. Data API는 숫자 Property ID 필요.

4. 서비스 계정에 Property 접근 권한 부여 (사용자 수동 단계)

이건 API로 불가. 사용자가 직접 해야 한다.

안내문구:

GA4 Admin(⚙️) → Property access management → + → Add users 이메일: <service-account>@<project>.iam.gserviceaccount.com 권한: Viewer

추가했다고 답 받으면 5번 진행.

5. 쿼리 스크립트 생성

scripts/ga-query.py 생성 (아래 템플릿 참조). 상수 치환:

• PROPERTY_ID
• SA_PATH (서비스 계정 JSON 절대 경로)

6. 테스트

python3 scripts/ga-query.py overview --days 30

• 성공: JSON 출력 → 사용자에게 요약 설명
• 403 PERMISSION_DENIED: 4번 단계(Property access 추가) 재확인
• 403 SERVICE_DISABLED: 2번 단계(API 활성화) 재확인

7. 커밋 제안

스크립트 + 관련 변경사항을 feat: GA4 Data API 연결 스크립트 같은 메시지로 커밋 제안.

템플릿 (scripts/ga-query.py)

#!/usr/bin/env python3
"""GA4 Data API query tool.

Usage:
  python scripts/ga-query.py overview [--days 30]
  python scripts/ga-query.py events [--days 7]
  python scripts/ga-query.py countries [--days 30]
  python scripts/ga-query.py retention [--days 30]
  python scripts/ga-query.py raw --metrics activeUsers,sessions --dimensions country --days 7
"""
import argparse
import json
import os
import sys

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    DateRange,
    Dimension,
    Metric,
    RunReportRequest,
)
from google.oauth2 import service_account

PROPERTY_ID = "<PROPERTY_ID>"   # 9자리 숫자
SA_PATH = os.path.expanduser("<SA_JSON_PATH>")


def client():
    creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(SA_PATH)
    return BetaAnalyticsDataClient(credentials=creds)


def run(c, metrics, dimensions, days):
    req = RunReportRequest(
        property=f"properties/{PROPERTY_ID}",
        metrics=[Metric(name=m) for m in metrics],
        dimensions=[Dimension(name=d) for d in dimensions],
        date_ranges=[DateRange(start_date=f"{days}daysAgo", end_date="today")],
        limit=100,
    )
    return c.run_report(req)


def fmt(resp):
    dims = [h.name for h in resp.dimension_headers]
    mets = [h.name for h  resp.metric_headers]
    rows = []
     r  resp.rows:
        row = {}
         i, d  (dims):
            row[d] = r.dimension_values[i].value
         i, m  (mets):
            row[m] = r.metric_values[i].value
        rows.append(row)
     {: dims, : mets, : rows}


 ():
    resp = run(
        client(),
        [, , , , ],
        [],
        args.days,
    )
    (json.dumps(fmt(resp), indent=, ensure_ascii=))


 ():
    resp = run(client(), [], [], args.days)
    (json.dumps(fmt(resp), indent=, ensure_ascii=))


 ():
    resp = run(client(), [, ], [], args.days)
    (json.dumps(fmt(resp), indent=, ensure_ascii=))


 ():
    resp = run(client(), [], [, ], args.days)
    (json.dumps(fmt(resp), indent=, ensure_ascii=))


 ():
    metrics = [m.strip()  m  args.metrics.split()  m.strip()]
    dimensions = [d.strip()  d  args.dimensions.split()  d.strip()]  args.dimensions  []
    resp = run(client(), metrics, dimensions, args.days)
    (json.dumps(fmt(resp), indent=, ensure_ascii=))


 ():
    p = argparse.ArgumentParser()
    sub = p.add_subparsers(dest=, required=)
     name, fn  [
        (, cmd_overview),
        (, cmd_events),
        (, cmd_countries),
        (, cmd_retention),
    ]:
        sp = sub.add_parser(name)
        sp.add_argument(, =, default=)
        sp.set_defaults(func=fn)
    sp = sub.add_parser()
    sp.add_argument(, required=)
    sp.add_argument(, default=)
    sp.add_argument(, =, default=)
    sp.set_defaults(func=cmd_raw)

    args = p.parse_args()
    :
        args.func(args)
     Exception  e:
        (, file=sys.stderr)
           (e)    (e):
            (
                ,
                file=sys.stderr,
            )
        sys.exit()


 __name__ == :
    main()

자주 쓰는 쿼리 예시

목적	커맨드
요약	overview --days 30
이벤트 분포	events --days 30
국가 분포	countries --days 30
리텐션	retention --days 30
커스텀 파라미터	raw --metrics eventCount --dimensions eventName,customEvent:step_number --days 30
소스/미디엄	raw --metrics sessions --dimensions sessionSource,sessionMedium --days 7
기기 분포	raw --metrics activeUsers --dimensions deviceCategory --days 30

이미 연결된 프로젝트에서

scripts/ga-query.py가 있으면 그냥 바로 실행. 재세팅 불필요.

주의

• 서비스 계정 JSON은 절대 리포에 커밋 금지. .gitignore에 *-sa.json 또는 ~/.claude/ 바깥 경로에 보관.
• Measurement ID(G-XXX)는 Data API에 못 씀. Property ID(9자리 숫자)만 유효.
• Property access는 API로 추가 불가 (사용자 수동 단계). 자동화하려면 Admin API + OAuth 필요, 단순 세팅엔 오버킬.