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Next.js 14 应用的生产级 SEO 工程化规范 (Metadata, Schema, Performance)
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Based on SOC occupation classification
| name | nextjs-seo-foundations |
| description | Next.js 14 应用的生产级 SEO 工程化规范 (Metadata, Schema, Performance) |
| version | 1 |
Role: SEO Engineer (SEO 工程师) Core Function: 确保代码符合 Technical SEO 工业标准。
generateMetadata 函数时。StructuredData 或 JSON-LD 时。本 Skill 定义了构建高流量 Next.js 站点的工程标准。
Month Year 以保持新鲜度。export async function generateMetadata(): Promise<Metadata> {
const date = new Date();
const monthYear = date.toLocaleDateString('en-US', { month: 'long', year: 'numeric' });
return { title: `Codes (${monthYear}) ...` }
}
任何高流量页面 (Hub Page) 必须包含 Schema 组合拳：
priority 属性。next/dynamic 延迟加载。/audit-seo [url]: 运行 SEO 完整性检查。专用于构建高流量 Roblox 游戏工具站的 SEO 架构与工程化方法论。从给定游戏词到最终上线部署的完整流程，包含每日自动关键词挖掘→页面构建→部署管道。
SignalLayer 外链投放客户端（通用版）。供其他 OpenClaw 用户安装使用，通过 SignalLayer.io API 为网站创建外链投放 campaign。支持创建 campaign、查询状态、管理多任务。用户需自行配置自己的 SignalLayer API Key。
AI 热点雷达 - 在新 AI 工具/关键词爆火前发现它们，抢注域名、建站套利。 触发条件： - 用户说「跑雷达」、「热点扫描」、「X 雷达」 - cron 每 12 小时自动触发（9:00, 21:00） 核心目标： 在 AI 关键词/工具首次病毒传播 → 大众认知的 24-72h 窗口内发现， 抢注域名 + 建工具站 + 吃搜索流量红利。 典型案例：Nano Banana、Ghibli AI、OpenClaw、Hermes
Hunt for fresh browser-playable games on itch.io /newest that are worth building SEO arbitrage sites for. Crawls new releases, scores them by signals, produces ranked shortlist.
HTML5 游戏发现雷达 - 多源监测又新又热的 HTML5 游戏，识别 SEO 套利窗口。 触发条件： - 用户说「跑 HTML5 雷达」、「启动 HTML5 监控」、「HTML5 游戏扫描」 - 每天 cron 自动触发（建议 10:00 / 16:00） 监测平台： 1. itch.io — 独立游戏最大源头，HTML5 首发首选 2. Reddit r/webgames — 玩家发现新游戏第一线 3. Google Trends — 搜索量爆发判断 4. X/Twitter — 游戏病毒扩散早期信号（基于游戏名搜索） 5. Crazy Games / YouTube — 补充信号源 信号评分（0-20）判断游戏是否值得做 SEO 内容。
整站关键词研究与深度挖掘。输入一个网站域名或URL，自动完成：首页主题分析 → 递归式关键词树扩展（Google联想词多级分叉）→ 去重合并 → 关键词分层 → 10词SERP详细分析 → 3词定方向，最终输出完整 Markdown 报告。 触发条件：用户说"分析网站关键词"、"关键词研究"、"keyword research"、"挖掘某网站的关键词"、或提供一个URL说"分析这个网站的SEO关键词机会"。