| name | deep-research |
| description | ChemDeep 的重型科研入口。凡是用户明确要求全面调研、深度调研、完整研究报告、系统性研究路线梳理或跨多轮证据整合时，优先触发本 skill，而不是直接裸调 `run_deep_research`。本 skill 负责先确认目标与成本，再编排 ChemDeep 的完整深度调研流程。 |
| tools | ["mcp__chemdeep__run_deep_research","mcp__chemdeep__formalize_research_goal","mcp__chemdeep__prepare_live_browser_session"] |
一键深度调研 (Deep Research)
ChemDeep 在 Cherry Studio / OpenClaw 中的重型科研入口 skill。当任务已经超过普通文献搜索，进入“需要完整研究框架、系统调研、机理路线比较、研究空白提炼、后续验证方向规划”的层级时，应优先进入本 skill，再由本 skill 决定何时调用 run_deep_research，而不是直接裸调单个重工具。
本 skill 调用 ChemDeep 的迭代式深度调研引擎，一键完成从文献检索到假设生成、评估和报告的全部流程。
默认入口定位
- 当用户明确要求“全面调研”“深度调研”“完整报告”“系统研究路线”时，优先触发本 skill
- 当任务已经明显超出普通检索、需要多轮整合分析时，优先触发本 skill
- 不要因为存在
run_deep_research 工具就直接绕过本 skill
- 本 skill 的职责是先确认研究目标、时间范围、质量阈值与 token/耗时预期，再决定是否执行重型调研
- 如果用户只需要普通搜索或分步分析，应回退到
literature-survey
适用场景
- 用户明确要求"全面调研"、"深度调研"或"完整报告"
- 需要从零开始对一个新课题进行系统性分析
- 用户愿意等待较长时间（通常 5-15 分钟）并接受较高 token 消耗
路由原则
- 先确认，再执行重工具：先进入本 skill，由本 skill 完成目标确认和成本提示，再决定是否调用
run_deep_research
- 默认不要裸调重工具：除非用户已经明确确认，否则不要直接调用
run_deep_research
- 重型任务专用：只有在需要完整研究框架与多轮综合分析时才使用本 skill
- 轻型任务回退：如果用户只是想找论文、筛论文或看单个问题，应引导回
literature-survey
⚠️ 重要：Token 消耗警告
run_deep_research 是一个重量级操作，它会在服务端自动执行多轮迭代，每轮包含：
- 文献检索和评分
- 证据提取
- 假设生成与评估
- 方法聚类
- 充分性检查
预计消耗：单次调用相当于 10-30 次普通工具调用的 token 量。
必须在调用前向用户确认：
- 这是一个耗时较长的操作（5-15 分钟）
- 会消耗较多 token
- 确认研究目标是否准确
如果用户只需要简单的文献搜索或单个步骤，应引导其使用 literature-survey、hypothesis-generation 或 verification-design skill。
全文抓取与实时会话边界
run_deep_research 本身已经可以在需要时触发全文抓取流程，但对于受限出版商站点，是否能获取正文仍取决于用户当前浏览器里的合法授权会话。
当用户明确表示“希望尽量抓取全文”“希望连 PDF/出版社正文一起纳入调研”时：
- 若调用
run_deep_research 时未显式传 fetch_full_text，MCP 会根据 goal / previous_context 中这类明确表述自动开启全文抓取
- 为了减少歧义，优先显式传
fetch_full_text=true
- 可先调用
prepare_live_browser_session
- 提示用户在 Edge 中完成合法登录、验证码或 Cloudflare 验证
- 必要时提示用户先手动打开目标文章页并点击一次
View PDF
- 然后再执行
run_deep_research
禁止错误表述： 不要宣称该 skill 能绕过付费墙；它只能复用用户已拥有的访问权限。
工作流
步骤 1：确认研究目标
向用户确认：
- 研究方向和具体问题是什么？
- 有没有之前的调研基础或背景信息？
- 文献时间范围偏好？（默认近 5 年）
- 质量阈值要求？（默认评分 ≥5）
步骤 2：预览（可选但推荐）
建议先做一次快速的目标形式化，让用户确认方向：
→ formalize_research_goal(goal=<用户的研究目标>)
展示 ProblemSpec 给用户：
- "以下是我理解的研究框架，确认后将开始深度调研"
- 让用户有机会调整目标描述
步骤 3：确认执行
必须明确告知用户：
⚠️ 即将启动深度调研，这将：
- 自动执行多轮文献检索和分析
- 预计耗时 5-15 分钟
- 消耗较多 token
确认继续？
只有用户明确确认后才调用 run_deep_research。
步骤 4：准备实时浏览器会话（可选）
仅当用户明确要求把出版社全文抓取能力纳入本次深度调研时执行：
→ prepare_live_browser_session(purpose="deep research full-text acquisition")
若工具返回需要人工操作，应先提示用户：
- 在浏览器里完成登录/验证
- 保持该窗口开启
- 然后再继续
run_deep_research
步骤 5：执行深度调研
→ run_deep_research(
goal=<研究目标>,
max_iterations=3,
min_year=<时间范围>,
min_score=<质量阈值>,
previous_context=<之前的调研背景，如有>
)
参数建议：
max_iterations：默认 3，用户要求更深入可设为 5，不建议超过 5min_year：用户未指定时默认 2020min_score：用户未指定时默认 5.0
步骤 6：解读报告
收到结果后，将结构化数据转化为易读的报告：
-
研究概述
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文献分析
-
机理假设
- 生成的假设列表
- 各假设的证据评估状态
- 最有前景的研究方向
-
技术路径分析
-
研究空白与建议
-
全文获取情况
- 哪些论文成功获取了正文或 PDF
- 哪些论文因权限、验证码或站点限制未能获取全文
-
后续操作建议
- 如需设计验证方案，建议使用
verification-design skill
- 如需补充检索，建议使用
literature-survey skill
约束
- 必须在调用
run_deep_research 前获得用户明确确认
- 不要将
max_iterations 设置超过 5
- 不要在简单查询时使用此 skill，引导用户到合适的轻量级 skill
- 不要在调研运行期间尝试调用其他 ChemDeep 工具（服务端可能会冲突）
- 不要声称能够绕过出版社权限控制；全文抓取仅依赖用户合法授权会话
- 如果调研失败或超时，提供错误信息并建议用户改用分步 skill
- 报告输出应突出关键发现，不要简单复制原始 JSON 数据
