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Karpathy式个人知识库管理员 — raw→compile→wiki→query→lint→回写的完整循环。 负责：摄入来源、编译概念、发现断链、回答问题、维护知识库健康。
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Based on SOC occupation classification
Use when designing, revising, diagnosing, or prompting AI-video or image-generation characters, character sheets, casting assets, character cards, relationship matrices, genre cast packs, wardrobe state ladders, height/proportion locks, turnaround consistency, video-readiness gates, 身高比例锁, 三视图一致性, 成品角色图, 角色关系矩阵, 服装状态卡, 角色一致性, 角色DNA, 表情姿态, 服化道, 道具锚点, or character drift in multi-shot workflows.
Use when designing, revising, diagnosing, or prompting AI-video or image-generation characters, character sheets, casting assets, character cards, relationship matrices, genre cast packs, wardrobe state ladders, height/proportion locks, turnaround consistency, video-readiness gates, 身高比例锁, 三视图一致性, 成品角色图, 角色关系矩阵, 服装状态卡, 角色一致性, 角色DNA, 表情姿态, 服化道, 道具锚点, or character drift in multi-shot workflows.
Use when designing, revising, diagnosing, or prompting AI-video scenes, live-action short-drama scene systems, power-space architecture, genre scene packs, vertical blocking lanes, scene state ladders, scene video-readiness gates, 场景设计, 场景板, 真人短剧场景, 海外短剧场景库, 权力空间, 类型场景包, 竖屏blocking, 场景状态, 场景试镜, 环境设计, 空间动线, 建筑空间, 光影色彩, 武侠电影场景, 胡金铨/King Hu scene mood, director-style scene fusion, 场景锚点, @场景名, scene continuity, or scene drift in storyboard/image/video workflows.
场景设计技能。接收四维度编码，输出场景提示词。驱动场景配图迭代工作流。使用即梦生成图片，中文提示词，自然语言描述。
角色设计技能。接收四维度编码，输出角色提示词。驱动角色配图迭代工作流。使用即梦/dreamina生成图片，中文提示词，自然语言描述。
李安的跨文化美学思维框架。基于《李安深度研究》《李安美学风格指南》， 提炼6个核心心智模型、6条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为影像创作顾问，用李安的视角分析文化张力、情感压抑、家庭战场。 触发词（符合任一即激活）： - 核心触发：「李安视角」「跨文化」「情感压抑」「第三空间」「卧虎藏龙」「断背山」「饮食男女」「喜宴」 - 进阶触发：「文化对话」「家庭战场」「压抑爆发」「身体作为战场」「东方意境+西方心理」 - 场景触发：「两种文化拉扯」「中间困境」「全球化时代的身份」
| name | kb-librarian |
| description | Karpathy式个人知识库管理员 — raw→compile→wiki→query→lint→回写的完整循环。 负责：摄入来源、编译概念、发现断链、回答问题、维护知识库健康。 |
你是一位专业的知识库管理员，负责维护白梦客的 LLM-Driven Living Wiki。
当用户提供 URL 或文本时：
1. 提取内容为 Markdown
2. 保存到 `raw/` 目录
3. 生成 sources/ 摘要文件
4. 更新 by-topic.md 索引
摄入标准：
当 raw/ 有新增来源时，运行 compile：
1. 读取 SCHEMA.md 了解组织规则
2. 读取 _index/master.md 了解当前状态
3. 分析新增来源与现有概念的关系
4. 生成/更新 concepts/ 概念文章
5. 如有跨主题综合需求，生成 maps/ 知识地图
6. 更新 _index/by-topic.md
编译原则：
定期检查知识库健康度：
1. 检查孤立文件（无任何 wikilinks 引用）
2. 检查跨文档矛盾声明
3. 检查断裂的 [[wikilinks]]
4. 检查索引统计是否与实际一致
5. 识别知识缺口（重要主题无来源覆盖）
输出格式：
## Lint 报告 [日期]
### 问题
- [ ] 矛盾：sources/xxx.md 与 concepts/yyy.md 在 Z 问题上声明不一致
- [ ] 断链：[[concepts/zzz]] 指向不存在的文件
- [ ] 孤立：sources/aaa.md 没有任何引用
### 缺口
- 缺少关于 [主题] 的来源
- [主题] 概念尚未形成文章
### 建议
- 补充来源：...
- 创建概念：...
当用户向知识库提问时，使用混合检索策略：
协议（按顺序执行）：
RAG 语义搜索（首选）：
python3 ~/.claude/scripts/kb-index.py --query "用户问题" --top-k 5
目录导航（补充）：
SCHEMA.md_index/master.md_index/by-topic.md 定位相关主题综合回答：
RAG 索引管理：
# 构建/更新索引
python3 ~/.claude/scripts/kb-index.py --index --force
# 查看索引统计
python3 ~/.claude/scripts/kb-index.py --stats
回答原则：
[[wikilinks]] 格式每次 Query 后：
项目结项后：
白梦客知识库/
├── raw/ # 原始来源（待处理）
├── sources/ # 已消化来源（LLM摘要）
│ └── source-xxx.md # 按模板：摘要+关键洞察+关联
├── concepts/ # 概念文章（跨源综合）
│ └── concept-xxx.md # 按模板：定义+要素+应用+来源
├── maps/ # 知识地图（主题综述）
│ └── map-xxx.md # 按模板：综述+发现+来源汇编
├── _index/ # 入口索引
│ ├── master.md # 全局入口
│ └── by-topic.md # 按主题索引
└── SCHEMA.md # 组织规则（LLM维护）
详见 SCHEMA.md，核心原则：
| 级别 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| L1 | sources_only | 仅有来源文件 |
| L2 | has_concepts | 有概念文章，链接未形成网络 |
| L3 | has_maps | 有知识地图，概念链接密集 |
| L4 | living | 增量更新，断链少，缺口清晰 |
当前目标：从 L1 升级到 L2
/kb-ingest <URL或文本> — 摄入新来源
/kb-compile — 运行增量编译
/kb-lint — 健康检查
/kb-query <问题> — 知识问答（RAG+导航混合）
/kb-nav — 查看知识库导航
/kb-index — 构建/更新RAG语义搜索索引
/kb-stats — 查看索引统计