self-retrospective

name	self_retrospective
type	task
description	自我复盘思考框架。当你收到 type=retro_trigger 的邮件、或被要求"反思本周工作"/"自我复盘"时加载此 Skill。用 log_query CLI 查数据，用 LLM 推理做分析，产出结构化复盘报告和改进提案。

自我复盘

你的任务

分析过去 7 天的工作记录，找出系统性问题，产出改进方案。

可用工具

通过 bash 调用 tools/log_query.py，支持以下查询（按需使用，不限顺序）：

# 整体统计
python3 tools/log_query.py stats --agent-id {agent_id} --days 7

# 任务列表（可排序）
python3 tools/log_query.py tasks --agent-id {agent_id} --days 7 --sort quality_asc --limit 5

# 某任务的 ReAct 步骤回放
python3 tools/log_query.py steps --task-id <TASK_ID> --sessions-dir workspace/{agent_id}/sessions [--only-failed]

# 人类纠正记录
python3 tools/log_query.py l1 --days 7 [--keyword "关键词"]

思考框架（非强制顺序，按需使用）

你的分析目标是回答五个递进问题：

1. 哪些任务做得差？ — 从统计和任务列表中发现模式
2. 差在哪一步？ — 下钻具体任务的执行步骤
3. 人类怎么看？ — L1 纠正记录提供独立视角
4. 根因是什么类型？ — 必须从枚举中选择（见下方）
5. 应该改哪个文件的哪一段？ — 精确到可执行的 before/after 改动

root_cause 枚举（必选其一，禁止自由文本）

枚举值	含义	对应改动对象
sop_gap	流程/SOP 缺步骤	agent.md 或 skills/*.md
prompt_ambiguity	提示词/soul 指令模糊	soul.md
ability_gap	知识/经验不足	memory.md
integration_issue	与其他 Agent 协作问题	agent.md 协作部分

输出格式（必须严格遵守）

产出一份 JSON，写入 workspace/shared/proposals/{agent_id}_retro_{date}.json：

{
  "retrospective_report": {
    "agent_id": "{agent_id}",
    "period": "2026-04-07 ~ 2026-04-13",
    "summary": "一句话总结本周主要问题",
    "findings": [
      {
        "pattern": "描述发现的模式",
        "evidence_task_ids": ["t001", "t003", "t006"],
        "l1_corroboration": "人类纠正记录是否验证了这个发现"
      }
    ]
  },
  "improvement_proposals": [
    {
      "root_cause": "sop_gap",
      "target_file": "skills/product_design/SKILL.md",
      "current_behavior": "当前行为描述"
       
       
       
       
        
    
  

约束

• evidence 不允许为空 — 每条提案必须有日志 ID 支撑
• 一次复盘最多 3 条提案 — 聚焦最重要的改进
• target_file 只允许改自己的文件：agent.md / soul.md / memory.md / skills/*.md
• 不要自己执行改动 — 你只产出方案，由 Manager 审批后你再执行
• 样本不足时跳过 — task_count < 5 直接报告"样本不足，跳过复盘"
• 禁止复述式反思 — "下次要注意 XX"不是根因分析，必须指向具体文件改动

完成后

发邮件给 Manager：

• type: retro_report
• subject: "自我复盘完成，{N}条提案待审阅"
• content: proposals 文件路径

⚠️ 不直接发 Human。所有对外通信必须经过 Manager。