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从 PE 文件和内存转储中提取并分析 Cobalt Strike beacon 配置，以识别 C2 基础设施、Malleable C2 配置文件和攻击者操作惯例。
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Based on SOC occupation classification
| name | analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration |
| description | 从 PE 文件和内存转储中提取并分析 Cobalt Strike beacon 配置，以识别 C2 基础设施、Malleable C2 配置文件和攻击者操作惯例。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | malware-analysis |
| tags | ["cobalt-strike","beacon","c2","malware-analysis","config-extraction","threat-hunting","red-team-tools"] |
| version | 1.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
Cobalt Strike 是一个商业对抗模拟工具，被威胁行为者广泛滥用于后渗透操作。Beacon 载荷包含嵌入式配置数据，揭示 C2 服务器地址、通信协议、休眠间隔、抖动值、Malleable C2 配置文件设置、水印标识符和加密密钥。从 PE 文件、shellcode 或内存转储中提取此配置对于事件响应人员绘制攻击者基础设施和关联攻击活动至关重要。Beacon 配置使用单字节 XOR 编码（版本 3 使用 0x69，版本 4 使用 0x2e），以类型-长度-值（TLV）格式存储在 .data 节中。
dissect.cobaltstrike、pefile、yara-pythonparse_beacon_config.py）Cobalt Strike beacon 将其配置存储为 PE 文件 .data 节中的 TLV（类型-长度-值）条目集合。无分段 beacon 使用 4 字节密钥对整个 beacon 代码进行 XOR 编码。配置集合本身使用单字节 XOR 密钥。每个 TLV 条目包含一个 2 字节的类型标识符（如 0x0001 表示 BeaconType，0x0008 表示 C2Server）、一个 2 字节长度和可变长度数据。
Beacon 配置编码了 Malleable C2 配置文件，该文件规定了 HTTP 请求/响应转换，包括 URI 路径、请求头、元数据编码（Base64、NetBIOS）和数据转换。分析这些设置可揭示 beacon 如何伪装其流量以融入合法的 Web 流量。
每个 Cobalt Strike 许可证都会在生成的 beacon 中嵌入唯一水印（4 字节整数）。提取水印可将多个 beacon 关联到同一操作者或破解许可证。威胁情报提供商维护的已知水印数据库可将水印映射到特定威胁行为者或泄露的许可证密钥。
#!/usr/bin/env python3
"""从 PE 文件或内存转储中提取 Cobalt Strike beacon 配置。"""
import sys
import json
# 使用 SentinelOne 的 CobaltStrikeParser
# pip install dissect.cobaltstrike
from dissect.cobaltstrike.beacon import BeaconConfig
def extract_beacon_config(filepath):
"""从文件解析 beacon 配置。"""
configs = list(BeaconConfig.from_path(filepath))
if not configs:
print(f"[-] 在 {filepath} 中未找到 beacon 配置")
return None
for i, config in enumerate(configs):
print(f"\n[+] Beacon 配置 #{i+1}")
print(f"{'='*60}")
settings = config.as_dict()
# 事件响应的关键字段
critical_fields = [
"SETTING_C2_REQUEST",
"SETTING_C2_RECOVER",
"SETTING_PUBKEY",
"SETTING_DOMAINS",
"SETTING_BEACONTYPE",
"SETTING_PORT",
"SETTING_SLEEPTIME",
"SETTING_JITTER",
"SETTING_MAXGET",
"SETTING_SPAWNTO_X86",
"SETTING_SPAWNTO_X64",
"SETTING_PIPENAME",
"SETTING_WATERMARK",
"SETTING_C2_VERB_GET",
"SETTING_C2_VERB_POST",
"SETTING_USERAGENT",
"SETTING_PROTOCOL",
]
for field in critical_fields:
value = settings.get(field, "N/A")
print(f" {field}: {value}")
return settings
return None
def extract_c2_indicators(config):
"""从 beacon 配置中提取可操作的 C2 指标。"""
indicators = {
"c2_domains": [],
"c2_ips": [],
"c2_urls": [],
"user_agent": "",
"named_pipes": [],
"spawn_processes": [],
"watermark": "",
}
if not config:
return indicators
# 提取 C2 域名
domains = config.get("SETTING_DOMAINS", "")
if domains:
for domain in str(domains).split(","):
domain = domain.strip().rstrip("/")
if domain:
indicators["c2_domains"].append(domain)
# 提取 User Agent
indicators["user_agent"] = str(config.get("SETTING_USERAGENT", ""))
# 提取命名管道
pipe = config.get("SETTING_PIPENAME", "")
if pipe:
indicators["named_pipes"].append(str(pipe))
# 提取注入目标进程
for arch in ["SETTING_SPAWNTO_X86", "SETTING_SPAWNTO_X64"]:
proc = config.get(arch, "")
if proc:
indicators["spawn_processes"].append(str(proc))
# 提取水印
indicators["watermark"] = str(config.get("SETTING_WATERMARK", ""))
return indicators
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) < 2:
print(f"用法：{sys.argv[0]} <beacon_file_or_dump>")
sys.exit(1)
config = extract_beacon_config(sys.argv[1])
if config:
indicators = extract_c2_indicators(config)
print(f"\n[+] 提取的 C2 指标：")
print(json.dumps(indicators, indent=2))
import struct
def find_and_decrypt_config(data):
"""手动定位并解密 beacon 配置。"""
# Cobalt Strike 4.x 使用 0x2e 作为 XOR 密钥
xor_keys = [0x2e, 0x69] # v4, v3
for xor_key in xor_keys:
# 搜索 XOR 后的配置魔数字节
# 配置以 0x0001（BeaconType）XOR 后开始
magic = bytes([0x00 ^ xor_key, 0x01 ^ xor_key,
0x00 ^ xor_key, 0x02 ^ xor_key])
offset = data.find(magic)
if offset == -1:
continue
print(f"[+] 在偏移 0x{offset:x} 处找到配置（XOR 密钥：0x{xor_key:02x}）")
# 解密配置集合（通常 4096 字节）
config_size = 4096
encrypted = data[offset:offset + config_size]
decrypted = bytes([b ^ xor_key for b in encrypted])
# 解析 TLV 条目
entries = parse_tlv(decrypted)
return entries
return None
def parse_tlv(data):
"""解析类型-长度-值配置条目。"""
entries = {}
offset = 0
# TLV 字段类型映射
field_names = {
0x0001: "BeaconType",
0x0002: "Port",
0x0003: "SleepTime",
0x0004: "MaxGetSize",
0x0005: "Jitter",
0x0006: "MaxDNS",
0x0007: "Deprecated_PublicKey",
0x0008: "C2Server",
0x0009: "UserAgent",
0x000a: "PostURI",
0x000b: "Malleable_C2_Instructions",
0x000c: "Deprecated_HttpGet_Metadata",
0x000d: "SpawnTo_x86",
0x000e: "SpawnTo_x64",
0x000f: "CryptoScheme",
0x001a: "Watermark",
0x001d: "C2_HostHeader",
0x0024: "PipeName",
0x0025: "Year",
0x0026: "Month",
0x0027: "Day",
0x0036: "ProxyHostname",
}
while offset + 6 <= len(data):
entry_type = struct.unpack(">H", data[offset:offset+2])[0]
entry_len_type = struct.unpack(">H", data[offset+2:offset+4])[0]
entry_len = struct.unpack(">H", data[offset+4:offset+6])[0]
if entry_type == 0:
break
value_start = offset + 6
value_end = value_start + entry_len
value_data = data[value_start:value_end]
field_name = field_names.get(entry_type, f"Unknown_0x{entry_type:04x}")
if entry_len_type == 1: # 短整型
value = struct.unpack(">H", value_data[:2])[0]
elif entry_len_type == 2: # 整型
value = struct.unpack(">I", value_data[:4])[0]
elif entry_len_type == 3: # 字符串/二进制
value = value_data.rstrip(b'\x00').decode('utf-8', errors='replace')
else:
value = value_data.hex()
entries[field_name] = value
print(f" {field_name}: {value}")
offset = value_end
return entries
import yara
cobalt_strike_rule = """
rule CobaltStrike_Beacon_Config {
meta:
description = "检测 Cobalt Strike beacon 配置"
author = "恶意软件分析团队"
date = "2025-01-01"
strings:
// CS 4.x 的 XOR 配置标记（密钥 0x2e）
$config_v4 = { 2e 2f 2e 2c }
// CS 3.x 的 XOR 配置标记（密钥 0x69）
$config_v3 = { 69 68 69 6b }
// 常见 beacon 字符串
$str_pipe = "\\\\.\\pipe\\" ascii wide
$str_beacon = "beacon" ascii nocase
$str_sleeptime = "sleeptime" ascii nocase
// 反射加载器模式
$reflective = { 4D 5A 41 52 55 48 89 E5 }
condition:
($config_v4 or $config_v3) or
(2 of ($str_*) and $reflective)
}
"""
def scan_for_beacons(filepath):
"""使用 YARA 规则扫描文件中的 Cobalt Strike beacon。"""
rules = yara.compile(source=cobalt_strike_rule)
matches = rules.match(filepath)
for match in matches:
print(f"[+] YARA 匹配：{match.rule}")
for string_match in match.strings:
offset = string_match.instances[0].offset
print(f" 字符串：{string_match.identifier} 位于偏移 0x{offset:x}")
return matches
from dissect.cobaltstrike.c2 import HttpC2Config
def analyze_c2_profile(beacon_config):
"""分析 beacon 配置中的 Malleable C2 配置文件。"""
print("\n[+] Malleable C2 配置文件分析")
print("=" * 60)
# HTTP GET 配置
get_verb = beacon_config.get("SETTING_C2_VERB_GET", "GET")
get_uri = beacon_config.get("SETTING_C2_REQUEST", "")
print(f"\n HTTP GET 请求：")
print(f" 方法：{get_verb}")
print(f" URI：{get_uri}")
# HTTP POST 配置
post_verb = beacon_config.get("SETTING_C2_VERB_POST", "POST")
post_uri = beacon_config.get("SETTING_C2_POSTREQ", "")
print(f"\n HTTP POST 请求：")
print(f" 方法：{post_verb}")
print(f" URI：{post_uri}")
# User Agent
ua = beacon_config.get("SETTING_USERAGENT", "")
print(f"\n User-Agent：{ua}")
# Host 请求头
host = beacon_config.get("SETTING_C2_HOSTHEADER", "")
print(f" Host 请求头：{host}")
# 休眠和抖动用于流量模式分析
sleep_ms = beacon_config.get("SETTING_SLEEPTIME", 60000)
jitter = beacon_config.get("SETTING_JITTER", 0)
print(f"\n 休眠时间：{sleep_ms}ms")
print(f" 抖动：{jitter}%")
# 生成 Suricata/Snort 签名
print(f"\n[+] 建议的网络签名：")
if ua:
print(f' alert http any any -> any any (msg:"CS Beacon UA"; '
f'content:"{ua}"; http_user_agent; sid:1000001; rev:1;)')
if get_uri:
print(f' alert http any any -> any any (msg:"CS Beacon URI"; '
f'content:"{get_uri}"; http_uri; sid:1000002; rev:1;)')
通过分析 Zeek dns.log 中的高熵子域名查询、超量查询量、超长查询长度以及异常 DNS 记录类型，检测 DNS 隧道和数据外泄中的隐蔽通道通信。适用于：当需要狩猎基于 DNS 的 C2 或数据外泄通道、调查异常 DNS 查询模式、或响应涉及 DNS 隧道工具（iodine、dnscat2、DNSExfiltrator）的威胁情报时使用。
实施 Google 的 BeyondCorp 零信任访问模型，通过 IAP、Access Context Manager 和 Chrome Enterprise Premium，消除网络边界的隐式信任，强制执行基于身份的访问控制，实现无 VPN 的安全应用访问。适用于将传统 VPN 替换为零信任架构、部署 Identity-Aware Proxy、配置设备信任策略、或为远程办公实施上下文感知访问控制时使用。
在授权的安全评估过程中，使用 Burp Suite 的扫描器、Intruder 和 Repeater 工具识别和验证跨站脚本（XSS）漏洞。适用于 Web 应用渗透测试中检测反射型、存储型和 DOM 型 XSS，验证自动化扫描器报告的 XSS 发现，以及评估 CSP 和 XSS 过滤器的有效性时使用。
攻击活动溯源归因分析涉及系统性地评估证据，以确定哪个威胁行为者或组织对某次网络行动负责。本技能涵盖使用 Diamond Model 和 ACH（竞争假设分析）收集并加权溯源归因指标、分析基础设施重叠、TTP 一致性、恶意软件代码相似性、操作时序模式和语言痕迹，以构建置信度加权的溯源归因评估。
使用 Ghidra 及专用脚本对 Go 编译的恶意软件进行逆向工程，包括函数恢复、字符串提取和去符号表 Go 二进制文件的类型重建。
MITRE ATT&CK 是基于真实世界观察的全球可访问的对手战术、技术和过程（TTP）知识库。本技能涵盖系统性地将威胁行为者行为映射到 ATT&CK 框架、使用 ATT&CK Navigator 构建技术覆盖热力图、识别检测差距，以及生成将观察到的 IOC 关联到 Enterprise、Mobile 和 ICS 矩阵中特定对手技术的可执行情报报告。