detecting-network-anomalies-with-zeek

name	detecting-network-anomalies-with-zeek
description	部署和配置 Zeek（原名 Bro）网络安全监控器，被动分析网络流量、生成结构化日志、检测异常行为，并为威胁狩猎和事件响应创建自定义检测脚本。
domain	cybersecurity
subdomain	network-security
tags	["network-security","zeek","network-monitoring","anomaly-detection","threat-hunting"]
version	1.0
author	mahipal
license	Apache-2.0

使用 Zeek 检测网络异常

适用场景

• 在关键网络节点部署被动网络安全监控，实现持续可见性
• 生成结构化连接、DNS、HTTP、SSL 和文件传输日志，供 SIEM 摄入和威胁狩猎
• 编写自定义 Zeek 脚本，检测组织特定威胁、策略违规或信标行为（beaconing behavior）
• 对网络元数据进行回溯分析，以调查安全事件
• 以协议级元数据分析补充 IDS 解决方案，检测基于签名的工具可能遗漏的威胁

不适用场景：替代可主动拦截流量的内联 IDS/IPS；在无 TLS 检测的情况下监控加密载荷；在更适合主机端代理的终端上使用。

前置条件

• 从源码或包管理器安装 Zeek 6.0+（zeek --version）
• 在 SPAN 端口、网络 TAP 或虚拟交换机镜像上配置网络接口，用于被动捕获
• 足够的磁盘存储空间存放日志（估算：每 100 Mbps 监控流量每天 1-5 GB）
• 熟悉 Zeek 脚本语言，用于编写自定义检测
• 日志聚合系统（Splunk、Elastic、Graylog）用于集中分析

工作流程

步骤 1：安装和配置 Zeek

# 在 Ubuntu/Debian 上安装 Zeek
sudo apt install -y zeek

# 或从源码安装以获取最新版本
git clone --recursive https://github.com/zeek/zeek
cd zeek && ./configure --prefix=/opt/zeek && make -j$(nproc) && sudo make install
export PATH=/opt/zeek/bin:$PATH

# 配置监控接口
sudo vi /opt/zeek/etc/node.cfg

# /opt/zeek/etc/node.cfg
[zeek]
type=standalone
host=localhost
interface=eth1

# 配置本地网络定义
sudo vi /opt/zeek/etc/networks.cfg

# /opt/zeek/etc/networks.cfg
10.0.0.0/8       内部
172.16.0.0/12    内部
192.168.0.0/16   内部

# 禁用 NIC 卸载以实现准确的数据包捕获
sudo ethtool -K eth1 rx off tx off gro off lro off tso off gso off

# 部署 Zeek
sudo zeekctl deploy

# 验证 Zeek 是否运行
sudo zeekctl status

步骤 2：了解和浏览 Zeek 日志

# Zeek 在 /opt/zeek/logs/current/ 中生成结构化日志文件
ls /opt/zeek/logs/current/

# 关键日志文件：
# conn.log       - 所有网络连接（TCP、UDP、ICMP）
# dns.log        - DNS 查询和响应
# http.log       - HTTP 请求和响应
# ssl.log        - SSL/TLS 握手详情
# files.log      - 网络上观察到的文件传输
# notice.log     - 来自 Zeek 检测脚本的告警
# weird.log      - 协议异常和错误
# x509.log       - X.509 证书详情
# smtp.log       - SMTP 邮件事务
# ssh.log        - SSH 连接详情

# 使用 zeek-cut 选列查看连接日志
cat /opt/zeek/logs/current/conn.log | zeek-cut ts id.orig_h id.orig_p id.resp_h id.resp_p proto service duration orig_bytes resp_bytes

# 查看 DNS 日志
cat /opt/zeek/logs/current/dns.log | zeek-cut ts id.orig_h query qtype_name answers

# 查看 HTTP 日志
cat /opt/zeek/logs/current/http.log | zeek-cut ts id.orig_h host uri method status_code user_agent

步骤 3：编写自定义检测脚本

# 创建自定义检测脚本目录
sudo mkdir -p /opt/zeek/share/zeek/site/custom-detections

DNS 隧道检测脚本：

# /opt/zeek/share/zeek/site/custom-detections/dns-tunneling.zeek
@load base/frameworks/notice

module DNSTunneling;

export {
    redef enum Notice::Type += {
        DNS_Tunneling_Detected,
        DNS_Long_Query
    };

    # 阈值：时间窗口内每个源的唯一查询数
    const query_threshold: count = 200 &redef;
    const time_window: interval = 5min &redef;
    const max_query_length: count = 50 &redef;
}

# 按源 IP 跟踪查询计数
global dns_query_counts: table[addr] of count &create_expire=5min &default=0;

event dns_request(c: connection, msg: dns_msg, query: string, qtype: count, qclass: count)
{
    local src = c$id$orig_h;

    # 检查异常长的域名查询（base64 编码数据）
    if ( |query| > max_query_length )
    {
        NOTICE([
            $note=DNS_Long_Query,
            $msg=fmt("来自 %s 的异常长 DNS 查询：%s（%d 字符）", src, query, |query|),
            $src=src,
            $identifier=cat(src, query)
        ]);
    }

    # 按源跟踪查询量
    dns_query_counts[src] += 1;

    if ( dns_query_counts[src] == query_threshold )
    {
        NOTICE([
            $note=DNS_Tunneling_Detected,
            $msg=fmt("可能的 DNS 隧道：%s 在 %s 内发送了 %d 个查询", src, time_window, query_threshold),
            $src=src,
            $identifier=cat(src)
        ]);
    }
}

信标检测脚本：

# /opt/zeek/share/zeek/site/custom-detections/beacon-detection.zeek
@load base/frameworks/notice
@load base/frameworks/sumstats

module BeaconDetection;

export {
    redef enum Notice::Type += {
        Possible_Beaconing
    };

    const beacon_threshold: count = 50 &redef;
    const observation_window: interval = 1hr &redef;
}

event zeek_init()
{
    local r1 = SumStats::Reducer(
        $stream="beacon.connections",
        $apply=set(SumStats::SUM)
    );

    SumStats::create([
        $name="detect-beaconing",
        $epoch=observation_window,
        $reducers=set(r1),
        $threshold_val(key: SumStats::Key, result: SumStats::Result) = {
            return result["beacon.connections"]$sum;
        },
        $threshold=beacon_threshold + 0.0,
        $threshold_crossed(key: SumStats::Key, result: SumStats::Result) = {
            NOTICE([
                $note=Possible_Beaconing,
                $msg=fmt("可能的信标行为：%s 在 %s 内建立了 %d 次连接",
                         key$str, result["beacon.connections"]$sum, observation_window),
                $identifier=key$str
            ]);
        }
    ]);
}

event connection_state_remove(c: connection)
{
    if ( c$id$resp_h !in Site::local_nets )
    {
        local key = fmt("%s->%s:%d", c$id$orig_h, c$id$resp_h, c$id$resp_p);
        SumStats::observe("beacon.connections", [$str=key], [$num=1]);
    }
}

步骤 4：加载自定义脚本并部署

# 将自定义脚本添加到 local.zeek
sudo tee -a /opt/zeek/share/zeek/site/local.zeek << 'EOF'

# 自定义检测脚本
@load custom-detections/dns-tunneling.zeek
@load custom-detections/beacon-detection.zeek

# 启用额外的协议分析器
@load protocols/ftp/software
@load protocols/http/software
@load protocols/smtp/software
@load protocols/ssh/detect-bruteforcing
@load protocols/ssl/validate-certs
@load protocols/ssl/log-hostcerts-only
@load protocols/dns/detect-external-names

# 启用文件提取
@load frameworks/files/extract-all-files

# 启用 Intel 框架用于威胁情报
@load frameworks/intel/seen
@load frameworks/intel/do_notice
EOF

# 重新加载 Zeek 配置
sudo zeekctl deploy

# 验证脚本加载无误
sudo zeekctl diag

步骤 5：Zeek 日志威胁狩猎查询

# 查找长时间连接（可能的 C2）
cat /opt/zeek/logs/current/conn.log | zeek-cut ts id.orig_h id.resp_h id.resp_p duration | \
  awk '$5 > 3600 {print $0}' | sort -t$'\t' -k5 -rn | head -20

# 查找高数据传输量的连接
cat /opt/zeek/logs/current/conn.log | zeek-cut ts id.orig_h id.resp_h orig_bytes resp_bytes | \
  awk '$4 > 100000000 || $5 > 100000000 {print $0}'

# 识别罕见 User-Agent（潜在恶意软件）
cat /opt/zeek/logs/current/http.log | zeek-cut user_agent | sort | uniq -c | sort -n | head -20

# 查找自签名或过期证书
cat /opt/zeek/logs/current/ssl.log | zeek-cut ts id.orig_h id.resp_h server_name validation_status | \
  grep -v "ok"

# 检测 DGA 模式的 DNS 查询（新注册域名）
cat /opt/zeek/logs/current/dns.log | zeek-cut ts id.orig_h query | \
  awk -F'\t' '{n=split($3,a,"."); if(length(a[n-1]) > 10) print $0}'

# 查找 SSH 暴力破解尝试
cat /opt/zeek/logs/current/ssh.log | zeek-cut ts id.orig_h id.resp_h auth_success | \
  grep "F" | awk '{print $2}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -10

# 识别异常端口使用
cat /opt/zeek/logs/current/conn.log | zeek-cut id.resp_p proto service | \
  sort | uniq -c | sort -rn | head -50

步骤 6：与 SIEM 集成并设置告警

# 配置 JSON 日志输出以便 SIEM 摄入
sudo tee /opt/zeek/share/zeek/site/json-logs.zeek << 'EOF'
@load policy/tuning/json-logs.zeek
redef LogAscii::use_json = T;
EOF

# 通过 Filebeat 将日志转发到 Elastic
# /etc/filebeat/filebeat.yml
sudo tee /etc/filebeat/filebeat.yml << 'EOF'
filebeat.inputs:
  - type: log
    enabled: true
    paths:
      - /opt/zeek/logs/current/*.log
    json.keys_under_root: true
    json.add_error_key: true
    fields:
      source: zeek
    fields_under_root: true

output.elasticsearch:
  hosts: ["https://elastic-siem:9200"]
  index: "zeek-%{+yyyy.MM.dd}"
  username: "elastic"
  password: "${ES_PASSWORD}"
EOF

sudo systemctl enable --now filebeat

# 设置日志轮转
sudo tee /etc/cron.d/zeek-logrotate << 'EOF'
0 0 * * * root /opt/zeek/bin/zeekctl cron
EOF

# 监控 Zeek 健康状态
sudo zeekctl status
sudo zeekctl netstats

核心概念

术语	定义
网络安全监控器（Network Security Monitor）	被动分析工具，观察网络流量并生成结构化元数据日志，不改变或拦截流量
Zeek 脚本（Zeek Script）	用 Zeek 领域特定语言编写的事件驱动脚本，处理网络事件并生成通知、日志和指标
连接日志（conn.log）	核心 Zeek 日志，记录每个观察到的连接，包含源/目标 IP、端口、协议、持续时间和字节计数
Notice 框架（Notice Framework）	当检测脚本识别到可疑活动时，Zeek 用于生成告警的子系统，输出到 notice.log
SumStats 框架（SumStats Framework）	Zeek 中的统计分析框架，用于跟踪时间窗口内的指标，实现基于阈值的异常检测
Intel 框架（Intel Framework）	Zeek 模块，将观察到的网络指标与威胁情报 feeds 进行匹配，并在匹配时生成告警

工具与系统

• Zeek 6.0+：开源网络安全监控器，通过被动流量分析生成全面的协议级日志
• zeek-cut：Zeek 实用工具，用于从制表符分隔的 Zeek 日志文件中提取特定列进行快速分析
• zeekctl：Zeek 管理工具，用于在单机或集群部署中部署、监控和管理 Zeek 实例
• RITA（Real Intelligence Threat Analytics）：开源工具，分析 Zeek 日志以检测信标、DNS 隧道和其他威胁指标
• Filebeat：Elastic 代理，用于将 Zeek JSON 日志传输到 Elasticsearch 进行集中分析和可视化

常见场景

场景：检测企业流量中的命令与控制信标

背景：威胁情报报告指出，某特定威胁行为者对被入侵主机使用 60 秒间隔的 HTTPS 信标。SOC 团队需要分析 Zeek 日志，在承载 2 Gbps 流量的企业网络中识别任何表现出此模式的主机。

方法：

1. 在互联网出口点的网络 TAP 上部署 Zeek，使用 AF_PACKET 进行高吞吐量捕获
2. 启用自定义信标检测脚本，将阈值调整为 1 小时观察窗口内的 60 秒间隔
3. 查询 conn.log，查找连接时间一致的外部 IP 连接：过滤连接到达时间间隔标准差小于 5 秒的连接
4. 将可疑目标 IP 与加载到 Zeek Intel 框架的威胁情报 feeds 进行交叉比对
5. 检查关联的 ssl.log 中的 TLS 证书——查找自签名证书、异常颁发者名称或短有效期证书
6. 为每个识别出的信标源生成 notice，并输入 SIEM 供 SOC 分类

常见陷阱：

• 未针对环境调整信标检测阈值，导致来自合法更新服务（Windows Update、AV 更新）的误报
• 未排除 CDN 和云服务提供商 IP 范围，这些 IP 自然会收到大量重复连接
• 在高吞吐量链路上运行 Zeek 时 CPU 核心不足，导致数据包丢弃
• 未启用 JSON 日志输出，导致 SIEM 集成需要额外的自定义解析器

输出格式

## Zeek 网络异常检测报告

**传感器**：zeek-sensor-01（10.10.1.250）
**监控接口**：eth1（来自 Core-SW1 的 SPAN 端口）
**分析周期**：2024-03-15 00:00 至 2024-03-16 00:00 UTC
**记录的连接总数**：2,847,392

### 检测到的异常

| 通知类型 | 来源 | 目标 | 详情 |
|-------------|--------|-------------|---------|
| DNS_Tunneling_Detected | 10.10.3.45 | 8.8.8.8 | 5 分钟内向 suspect-domain.xyz 发出 847 次查询 |
| Possible_Beaconing | 10.10.5.12 | 203.0.113.50:443 | 62 次连接，平均间隔 59.8 秒 |
| SSL::Invalid_Server_Cert | 10.10.8.22 | 198.51.100.33:443 | 自签名证书，CN=localhost |
| SSH::Password_Guessing | 45.33.32.156 | 10.10.20.11:22 | 30 分钟内 487 次失败尝试 |

### 建议
1. 隔离 10.10.3.45 并调查 DNS 隧道恶意软件
2. 在防火墙封锁 203.0.113.50 并对 10.10.5.12 进行取证镜像
3. 调查 198.51.100.33 上的自签名 TLS 证书
4. 封锁 45.33.32.156 并强制执行仅 SSH 密钥认证