| name | pans-gpu-solution-builder |
| description | GPU 算力方案构建器。根据客户的工作负载类型（训练/推理/微调/批量推理/开发测试）、
部署规模（小型/中型/大型/企业级）和月度预算，自动推荐最优 GPU 配置
（H100/A100/L40S/A10G/RTX 4090 等），生成含 GPU 型号、数量、算力、
月度/小时成本的配置表、扩展路线图和技术建议，输出 Markdown 或 JSON 格式。
触发词：GPU方案, 算力配置, 方案构建, GPU推荐, 配置推荐,
solution builder, GPU选型, 算力方案
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Local Context Review
python scripts/_env_validator.py is a local diagnostics helper for the Pans Gpu Solution Builder skill. It may inspect agent_context. Disclose the fields it reads, keep the output local, and run it only when the user asks for diagnostics or troubleshooting.
Pans Gpu Solution Builder
Overview
GPU 算力方案构建器。根据客户需求自动构建 GPU 算力方案。
工作负载类型
| 类型 | 说明 | 推荐 GPU |
|---|
training | 大语言模型训练、深度学习训练 | H100, A100 80GB |
inference | 在线推理服务、API 部署 | L40S, A10G, A100 |
finetuning | LoRA/QLoRA 微调、领域适配 | A100 40GB, L40S |
inference_batch | 离线批量处理、数据标注 | RTX 4090, A10G |
development | 模型开发、实验调试 | RTX 4090, A10G |
规模定义
| 规模 | 说明 | 最大预算 |
|---|
small | 起步/实验阶段 | $5,000/月 |
medium | 生产环境/中等负载 | $20,000/月 |
large | 大规模训练/推理 | $100,000/月 |
enterprise | 超大规模/集群部署 | $500,000/月 |
使用方法
python3 scripts/solution.py --workload training --budget 10000 --scale medium
python3 scripts/solution.py --workload inference --budget 5000 --scale small --format json
python3 scripts/solution.py --workload finetuning --budget 8000 --scale medium --output solution.md
输出内容
- GPU 配置推荐表：型号、数量、总显存、算力、月成本、预算匹配评分
- 成本估算：月度、小时、年度预估
- 扩展路线图：从当前规模到更大规模的升级路径
- 技术建议：网络配置、存储方案、分布式训练框架、推理优化建议
