| name | learn-journal |
| description | 牢大AI学习日志系统。自动记录、分类、沉淀AI在任务执行过程中的学习心得、踩坑记录和经验教训。当AI完成重要任务、遇到错误失败、发现新工具或方法、做出重要决策时，应该将关键信息记录到学习日志。触发场景：任务完成后的复盘、错误/失败后的总结、新工具/新技能的发现和评估、重要配置决策的记录。 |
学习日志系统 (Learn Journal)
核心理念
"Mental notes don't survive session restarts. Files do."
学习不靠记忆，靠文档。
日志文件位置
- 长周期学习:
{workspace}/MEMORY.md
- 日/周记录:
{workspace}/memory/YYYY-MM-DD.md
- 专项学习:
{workspace}/.learnings/LEARNINGS.md
日志类型
1. LRN (Learning) - 新知识/新发现
## LRN-YYYYMMDD-NNN: <简短标题>
**来源**: <任务/对话/探索>
**日期**: YYYY-MM-DD
### 核心发现
<1-3句话描述>
### 关键细节
- <具体信息>
### 适用场景
<何时使用这个知识>
### 关联
- 关联: <相关技能/文档>
2. ERR (Error) - 踩坑/错误记录
## ERR-YYYYMMDD-NNN: <错误描述>
**错误类型**: <分类>
**发生频率**: 偶尔/经常/首次
### 问题
<具体描述>
### 原因
<根本原因>
### 解决
<解决方案>
### 预防
<如何避免再次踩坑>
3. FEAT (Feature) - 技能/工具亮点
## FEAT-YYYYMMDD-NNN: <技能名>
**评分**: ⭐⭐⭐⭐⭐ (1-5星)
**类型**: skill/tool/integration/method
**来源**: <来源>
### 亮点
<核心价值>
### 使用方法
<如何使用>
### 注意事项
<踩坑点>
4. DEC (Decision) - 重要决策
## DEC-YYYYMMDD-NNN: <决策标题>
**问题**: <要解决的问题>
**选项**: <可选方案>
**决策**: <最终选择>
**理由**: <为什么选这个>
### 后果
<正面/负面>
写入时机
✅ 必须写入:
- 重要任务完成后的复盘
- 错误/失败后的总结
- 发现新工具或新方法
- 重要配置决策
- 反复犯的同类错误
✅ 应该写入:
❌ 不需要写入:
- 临时的一次性探索
- 明显且容易记住的信息
- 完全失败的无效尝试
格式规范
- 每条日志必须有唯一ID:
TYPE-YYYYMMDD-NNN
- 优先使用列表格式，便于扫描
- 包含足够的上下文，但避免冗余
- 定期回顾，更新高价值内容到 MEMORY.md
快速写入
## LRN-20260405-001: <标题>
**日期**: 2026-04-05
### 核心
<一句话>
### 详情
<补充>
### 适用
<场景>
