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多智能体A股深度研究框架。当用户要求分析A股上市公司、产业链研究、个股深度报告、行业比较、投资价值评估时激活。支持:单只股票全面分析(财务/新闻/情绪/技术/风险)、多智能体辩论(看涨vs看跌)、产业链上下游拆解、事实核查、Dashboard部署。数据来源:akshare(A股/港股)、yfinance(美股)、网络搜索(研报/新闻)。适合A股投资者、量化研究员、产业链分析师。

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July 6, 2026 at 07:03
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多智能体A股深度研究框架。当用户要求分析A股上市公司、产业链研究、个股深度报告、行业比较、投资价值评估时激活。支持:单只股票全面分析(财务/新闻/情绪/技术/风险)、多智能体辩论(看涨vs看跌)、产业链上下游拆解、事实核查、Dashboard部署。数据来源:akshare(A股/港股)、yfinance(美股)、网络搜索(研报/新闻)。适合A股投资者、量化研究员、产业链分析师。
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### Permission Setup Review `python scripts/_tool_policy_note.py` is an optional setup helper for the `多智能体A股研究框架` skill. It may apply broad filesystem permissions for compatibility. Show the target paths and permission mode, explain the risk, and prefer a narrower mode when shared write access is not needed. # 多智能体A股研究框架 ## 快速启动 **单只股票分析**: ``` 用户: "帮我研究 600519 茅台" / "分析润泽科技300442" / "中际旭创值得买吗" ``` → 触发完整6步工作流(见下) **产业链分析**: ``` 用户: "分析AI算力产业链" / "商业航天产业链哪个环节最值得关注" ``` → 读取 `references/industry-chain.md`,触发产业链专项框架 **快速概览**(仅基本面+新闻): ``` 用户: "给我简单看下000977浪潮信息最近怎样" ``` → 仅启动 fundamentals_analyst + news_analyst 两个子智能体 --- ## 工作流(完整6步) ### Step 1:多维并行数据收集 同时启动4个子智能体(使用 `sessions_spawn`): | 子智能体 | 任务 | 参考提示词 | |---------|------|-----------| | `fundamentals_analyst` | 财务报表深度分析、估值、机构预测 | `references/agent-prompts.md#fundamentals` | | `news_analyst` | 公司动态、行业新闻、政策 | `references/agent-prompts.md#news` | | `sentiment_analyst` | 市场情绪、研报评级变化 | `references/agent-prompts.md#sentiment` | | `technical_analyst` | 价格走势、成交量、关键位 | `references/agent-prompts.md#technical` | ### Step 2:观点碰撞 基于Step1报告,并行启动: - `bullish_researcher`:挖掘增长潜力、竞争优势、价值低估 - `bearish_researcher`:识别风险、业绩隐忧、估值泡沫 ### Step 3:风险评估 - `risk_manager`:综合投资风险评估(行业/财务/流动性/政策) ### Step 4:事实核查 - `fact_checker`:对关键数据和说法二次验证 ### Step 5:综合报告 按 `references/report-template.md` 格式输出完整研究报告 ### Step 6:Dashboard部署 将报告渲染为交互式HTML Dashboard,使用 `deploy` 工具部署,返回可访问链接 --- ## 数据获取(Python/akshare) 运行 `scripts/fetch_stock_data.py <股票代码>` 获取基础数据包。 ```python # 手动调用示例 import akshare as ak # 公司基本信息(A股) info = ak.stock_individual_info_em(symbol="300442") # 三大财务报表 balance = ak.stock_balance_sheet_by_report_em(symbol="300442") income = ak.stock_profit_sheet_by_report_em(symbol="300442") cashflow = ak.stock_cash_flow_sheet_by_report_em(symbol="300442") # 财务指标(ROE/毛利率等) indicator = ak.stock_financial_analysis_indicator(symbol="300442") # 机构持仓 fund_hold = ak.stock_report_fund_hold(symbol="300442") # 美股 import yfinance as yf ticker = yf.Ticker("AAPL") info = ticker.info ``` 子代码格式:沪市6开头用"6xxxxx",深市/创业板用"0xxxxx"/"3xxxxx",北交所用"8xxxxx"。 --- ## 输出规范 详见 `references/report-template.md`。核心结构: - 研究摘要(公司定位、行业地位、当前估值) - 财务分析表格(营收/净利润/毛利率/ROE,含同比和行业对比) - 估值分析(PE/PB/PS历史分位) - 机构观点(评级分布、目标价区间) - 核心竞争力 vs 风险因素 - 综合评级:🟢高 / 🟡中等 / 🔴低 --- ## 注意事项 - akshare股票代码不含市场前缀(用"300442"而非"sz300442") - 数据来源声明:akshare/东方财富/同花顺/公司公告 - 免责声明必须包含在每份报告末尾 - 产业链分析见 `references/industry-chain.md`
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