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分析小红书单个视频的完整数据、内容质量和表现,生成详细的独立分析报告。当用户要求分析小红书的视频时使用此技能。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
提取小红书或抖音视频笔记的真实文件URL和封面图URL。当用户需要获取视频和封面的直接链接时使用此技能（仅提取URL，不下载文件）。支持小红书和抖音两个平台。
分析小红书或抖音单个视频的完整数据、内容质量和表现,生成详细的独立分析报告。当用户要求分析视频时使用此技能。支持小红书和抖音两个平台。
提取小红书视频笔记的真实文件URL和封面图URL。当用户需要获取小红书视频和封面的直接链接时使用此技能（仅提取URL，不下载文件）。
| name | xiaohongshu-video-analysis |
| description | 分析小红书单个视频的完整数据、内容质量和表现,生成详细的独立分析报告。当用户要求分析小红书的视频时使用此技能。 |
此技能用于深度分析单个小红书视频的内容、数据和质量,生成完整的分析报告。
输入:小红书视频笔记URL，或者要求分析某个小红书博主的作品，如果不是直接输入的笔记URL，那么要先使用浏览器获取笔记链接 输出:完整的markdown格式视频分析报告
使用方法:
工具: mcp__mcp-router__new_page
参数:
- url: {视频的完整笔记URL(含xsec_token)}
- timeout: 30000
工具: mcp__mcp-router__wait_for
参数:
- text: 点赞
- timeout: 10000
工具: mcp__mcp-router__take_snapshot
参数: {}
从快照中提取以下数据:
必须提取的数据:
数据格式转换规则:
保存数据到变量:
视频数据 = {
标题: xxx,
发布时间: xxx,
点赞: xxx,
收藏: xxx,
评论: xxx,
分享: xxx,
时长: xxx,
博主: xxx,
笔记URL: xxx,
视频MP4_URL: 待获取,
AI分析结果: 待分析
}
互动率 = (收藏数 + 评论数) / 点赞数 × 100%
工具: Skill
参数:
- skill: xiaohongshu-extract-video-url
- args: {视频的笔记URL}
从技能返回结果中提取MP4 URL
保存URL到变量:
视频数据.视频MP4_URL = {提取到的MP4 URL}
# 简单验证URL是否可访问
工具: Bash
参数:
command: curl -I "{MP4_URL}" 2>&1 | head -1
如果URL返回404或其他错误,记录错误但继续后续流程。
工具: mcp__zai-mcp-server__analyze_video
参数:
- video_source: {视频的MP4 URL}
- prompt: "请详细分析这个小红书视频并提供以下信息:
1. 视频内容主题:判断视频的核心主题和内容类型(教程/测评/分享/剧情等)
2. 视觉呈现效果:分析画面质量、视觉效果、剪辑节奏、画面布局、色彩运用
3. 内容质量评估:评估内容的原创性、实用性、信息密度(高/中/低)
4. 讲解风格:分析视频的表达方式、讲述风格(专业/亲民/幽默/情感化等)
5. 完整口播内容:尽可能完整地提取视频中的所有口播、旁白、对话和讲解内容
6. 核心观点:提炼视频的3-5个核心观点和知识点
7. 目标受众:判断视频的主要受众群体(年龄、兴趣、需求等)
8. 视频时长:准确记录视频的实际时长
9. 亮点总结:总结视频最吸引人的1-3个亮点
10. 改进建议:提出2-3条具体的改进建议(内容/制作/运营层面)"
将AI分析结果保存到变量:
视频数据.AI分析结果 = {
主题: xxx,
视觉效果: xxx,
内容质量: {
原创性: xxx,
实用性: xxx,
信息密度: xxx
},
讲解风格: xxx,
口播内容: xxx,
核心观点: [xxx, xxx, xxx],
目标受众: xxx,
时长: xxx,
亮点: [xxx, xxx],
改进建议: [xxx, xxx]
}
错误处理:
数据表现评级标准:
使用以下模板生成markdown报告:
# 小红书视频分析报告
## 基本信息
- **博主账号**: {博主昵称}
- **视频标题**: {标题}
- **发布时间**: {发布时间}
- **视频时长**: {时长}
- **笔记URL**: {笔记URL}
## 数据表现
### 核心数据
- 👍 **点赞数**: {点赞数}
- ⭐ **收藏数**: {收藏数}
- 💬 **评论数**: {评论数}
- 📤 **分享数**: {分享数}
- 📊 **互动率**: {互动率}%
### 数据分析
**数据表现评级**: {优秀/良好/一般/待提升}
**数据评估**:
- 互动率水平: {高于/符合/低于}平均水平
- 点赞表现: {具体评价}
- 收藏点赞比: {收藏数/点赞数 × 100%} - {评价收藏转化率}
- 评论点赞比: {评论数/点赞数 × 100%} - {评价讨论热度}
**数据洞察**:
{基于数据给出的洞察,例如:
- 高收藏率说明内容实用性强
- 高评论率说明话题有争议性或引发讨论
- 低互动率可能说明内容缺乏共鸣点}
## AI内容分析
### 主题与内容
**内容主题**: {从AI分析提取的主题}
**内容类型**: {教程/测评/分享/剧情/其他}
**核心观点**:
1. {核心观点1}
2. {核心观点2}
3. {核心观点3}
{如果有更多观点继续列出}
**内容价值**:
{对观众的吸引力分析,例如:
- 解决了什么问题
- 提供了什么信息
- 满足了什么需求}
**目标受众**:
{目标受众群体描述,例如:
- 年龄段: 20-30岁职场女性
- 兴趣标签: AI工具、效率提升
- 需求痛点: 想了解AI工具但不知从何入手}
### 口播内容精华
> {从AI分析提取的完整或精华口播内容}
>
> {如果口播较长,分段展示并标注关键信息}
### 视觉与呈现
**画面质量**: {优/良/中/差}
- {具体评价,例如: 画面清晰,构图合理,色彩搭配舒适}
**剪辑节奏**: {紧凑/适中/拖沓}
- {具体评价,例如: 节奏明快,信息点密集,不拖泥带水}
**视觉效果**:
- {评价特效/字幕/配乐等元素}
**讲解风格**: {专业/亲民/幽默/情感化}
- {具体评价,例如: 语言通俗易懂,像朋友聊天,没有距离感}
### 内容质量评估
**信息密度**: {高/中/低}
- {评价: 信息密度高,干货多,无冗余内容}
**原创性**: {高/中/低}
- {评价: 观点独特,有个人见解,非简单搬运}
**实用性**: {高/中/低}
- {评价: 提供了可操作的方法,能解决实际问题}
**制作质量**: {优/良/中/差}
- {评价: 剪辑专业,音质清晰,配乐恰当}
### 视频亮点
{从AI分析提取的1-3个亮点,例如:
1. **标题吸引**: "掌管P图的神"制造好奇心,点击率应该很高
2. **实用性强**: 工具教程类内容,收藏价值高,便于反复查看
3. **小白友好**: 讲解详细,步骤清晰,零基础也能听懂}
## 优化建议
### 内容层面(2-3条)
1. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
2. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
### 制作层面(2-3条)
3. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
4. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
### 运营层面(2-3条)
5. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
6. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
### 互动层面(2-3条)
7. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
8. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
## 视频文件信息
- **MP4 URL**: {视频的MP4文件URL}
- **文件大小**: {如果可获取}
## 综合评分
### 各维度评分
| 维度 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|
| 内容质量 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | {具体说明} |
| 制作水平 | ⭐⭐⭐⭐ | {具体说明} |
| 数据表现 | ⭐⭐⭐⭐ | {具体说明} |
| 传播潜力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | {具体说明} |
### 综合评价
{100-200字的综合评价,包含:
- 视频的整体表现
- 主要优点
- 主要不足
- 改进方向
- 潜力评估}
---
**报告生成时间**: {YYYY-MM-DD HH:MM:SS}
**分析师**: AI分析系统
**分析深度**: 完整AI内容分析 + 数据分析 + 优化建议
文件名 = "{博主昵称}_{视频标题关键词}_视频分析.md"
标题关键词处理:
确定保存路径:
工具: Write
参数:
- file_path: {保存路径}/{文件名}
- content: {完整的markdown格式报告}
验证文件创建:
工具: Bash
参数:
command: ls -lh "{保存路径}/{文件名}"
使用lark-mcp 新建一个飞书文档保存产出的报告:
工具：lark-mcp
向用户报告分析完成情况:
错误: 访问小红书笔记时返回404错误
错误: 无法打开视频详情页(非404错误) 处理:
错误: xiaohongshu-extract-video-url技能失败 处理:
错误: mcp__zai-mcp-server__analyze_video工具失败 处理:
错误: 某些数据字段无法提取 处理: