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当用户让你创建一个xiapi Skill的时候，你需要按照下面的要求进行编写
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | skill-anatomy |
| description | 当用户让你创建一个xiapi Skill的时候，你需要按照下面的要求进行编写 |
本文档定义了投资领域 Skill 的标准结构，确保质量和一致性。
SKILL.md
├── Frontmatter # name + description（含触发词）
├── Overview # 功能概述（1-2 句话）
├── When to Use # 触发条件（简洁列表）
├── Process # 流程主体（核心内容）⭐
│ ├── Step 0: 前期准备（可选）
│ ├── Step 1: Agent循环（获取+分析）
│ └── Step 2: 汇总报告
├── Report Template # 报告模版（输出标准）⭐
├── Quality Checks # 质量检查（精简要点）
├── Common Pitfalls # 常见陷阱（关键陷阱）
├── Key Principles # 重要原则（核心原则）
└── Error Handling # 错误处理（常见错误）
设计原则：
---
name: <skill-name>
description: '<简短描述>。触发词：<关键词1>、<关键词2>、<关键词3>。适用场景：<场景描述>。不适用场景：<不适用场景描述>。'
---
# <Skill 标题>
<一句话描述 Skill 的功能和价值>
## Overview（功能概述）
<1-2 句话说明 Skill 的核心功能>
## When to Use（何时使用）
当用户需要以下功能时触发：
- <触发场景1>
- <触发场景2>
- <触发场景3>
**具体触发词**：<关键词1>、<关键词2>、<关键词3>
## Process（流程主体）
### Step 0: 前期准备（必填）
**触发条件**：首次使用或 Token 未配置
**跳过条件**：Token 已配置且有效，确认已经配置了Token则跳过该步骤
**完成标准**：API 调用正常，无认证错误
**执行步骤**：
**步骤 0.1：检查 Token 配置状态**
```bash
npx daxiapi-cli@latest config get token
```
步骤 0.2：如未配置，获取 Token
步骤 0.3：配置 Token
# 方式一：通过 CLI 配置（推荐）
npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
# 方式二：设置环境变量
export DAXIAPI_TOKEN=YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
步骤 0.4：验证配置
npx daxiapi-cli@latest market
如返回正常市场数据，则配置成功。
目标：从多个维度获取数据并进行深入分析
推荐维度（根据用户需求选择 3-5 个）：
| 维度 | CLI 命令 | 分析重点 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| <维度1> | daxiapi <cmd1> | <重点1> | 高 |
| <维度2> | daxiapi <cmd2> | <重点2> | 中 |
| <维度3> | daxiapi <cmd3> | <重点3> | 中 |
循环流程：
每次循环包含：
获取数据
分析数据
灵活性：
完成标准：
目标：整合分析结果，生成结构化报告
执行步骤：
报告要求：
完成标准：
报告日期：[YYYY-MM-DD]
分析对象：[指数/板块/股票名称]
[一句话总结，不超过 50 字]
| 指标 | 数值 | 变化 | 说明 |
|---|---|---|---|
| [指标1] | [值] | [±X%] | [说明] |
| [指标2] | [值] | [±X%] | [说明] |
维度1：[维度名称]
维度2：[维度名称]
[根据分析结果给出的建议]
[与历史数据的对比分析]
[需要持续关注的指标或事件]
免责声明：本报告使用大虾皮(daxiapi.com)数据 + AI 生成，仅供参考，不构成投资建议。
数据层面：
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 🔴 数据缺失 | 关键数据无法获取 | 明确说明数据缺失，尝试替代数据源 |
| 🔴 数据异常 | 数据明显不合理 | 交叉验证，确认数据准确性，注意恐贪指数、估值数据等数据需要再交易日晚8点之后更新 |
| 🔴 数据过期 | 数据更新时间过久 | 提醒用户数据可能不反映最新情况 |
分析层面：
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 🔴 结论矛盾 | 不同维度结论相互矛盾 | 重新分析，找出矛盾原因 |
| 🔴 缺少数据支撑 | 结论没有具体数据 | 补充数据或修改结论 |
| 🔴 过度预测 | 对未来做出确定性预测 | 改为情景分析或概率判断 |
风险层面：
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 🔴 风险提示缺失 | 未包含风险提示 | 强制添加至少 1 条风险提示 |
| 🔴 风险提示泛泛 | 风险提示不具体 | 提供具体的风险场景 |
| 🔴 单一观点 | 只考虑一种可能性 | 补充其他可能性分析 |
必须验证：
建议验证：
陷阱 1：数据时间不一致
陷阱 2：数据单位混淆
陷阱 3：幸存者偏差
陷阱 4：过度拟合
陷阱 5：后视镜效应
陷阱 6：确认偏误
陷阱 7：绝对化表述
陷阱 8：贬低性表述
陷阱 9：预测性表述
风险提示优先
免责声明
中性表述
结论先行
数据驱动
多维度分析
逻辑清晰
诚实透明
用户友好
场景：关键数据无法获取
处理方式：
示例：
⚠️ 数据缺失说明：
- 涨停数据暂时无法获取
- 已使用涨幅数据替代
- 分析结果可能存在偏差
场景：数据明显不合理（如涨幅超过 20%）
处理方式：
示例：
⚠️ 数据异常提示：
- 某股票涨幅显示 50%（异常高）
- 已核实：该股票为新股上市首日
- 已在分析中剔除该股票
场景：数据更新时间过久
处理方式：
示例：
⚠️ 数据时效性提示：
- 数据更新时间：2025-01-15 09:30
- 当前时间：2025-01-15 14:30
- 数据可能不反映最新市场情况
场景：无法完成推荐的分析维度
处理方式：
示例：
⚠️ 分析范围说明：
- 由于数据限制，仅完成 2 个维度的分析
- 未包含：板块轮动分析
- 建议：结合其他数据源进行补充分析
场景：不同维度的结论相互矛盾
处理方式：
示例：
⚠️ 结论矛盾说明：
- 指数表现：市场整体上涨
- 市场温度：市场情绪低迷
- 分析：指数上涨但情绪低迷，可能存在分化
- 建议：关注结构性机会，注意风险
场景：API 返回错误码
常见错误码：
| 错误码 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 401 | 认证失败 | 检查 Token 配置 |
| 404 | API 不存在 | 检查命令拼写 |
| 429 | 请求频率超限 | 等待后重试 |
| 500 | 服务器错误 | 稍后重试 |
| 返回空数据或数据日期过旧（非交易日/更新延迟） | - | 先向用户说明数据时效限制，建议在收盘后再查询 |
处理流程：
场景：无法连接到 API 服务器
处理方式：
示例：
⚠️ 网络连接失败：
- 无法连接到 daxiapi.com
- 请检查网络连接或使用代理
- 如问题持续，请联系技术支持
当遇到无法解决的错误时，向用户报告：
## ⚠️ 分析过程中遇到问题
**错误类型**：[错误类型]
**错误描述**：[具体描述]
**影响范围**：[哪些分析受影响]
**已尝试的解决方案**：
1. [方案1]
2. [方案2]
**建议**：
- [建议1]
- [建议2]
**可用的分析结果**：
- [已完成的分析]
<skill-name>/
├── SKILL.md # 主文件（必需）
├── references/ # 参考文档目录（推荐）
│ ├── cli-commands.md # CLI 命令参考
│ ├── api-reference.md # API 参考文档
│ ├── token-setup.md # Token 配置指南
│ └── field-descriptions.md # 字段说明和名词解释
├── scripts/ # 可执行脚本目录（可选）
│ └── <script-name>.sh # 脚本文件
└── assets/ # 静态资源目录（可选）
├── example-output.md # 输出示例
└── template.md # 模板文件
| 目录/文件 | 职责 | 是否必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
SKILL.md | Skill 主文件 | ✅ 必需 | 包含核心流程和关键信息 |
references/ | 参考文档 | ⭐ 推荐 | 存放详细的技术文档 |
scripts/ | 可执行脚本 | ⚪ 可选 | 存放自动化脚本 |
assets/ | 静态资源 | ⚪ 可选 | 存放模板、示例等 |
# 创建 Skill 目录
mkdir -p skills/<skill-name>
# 创建子目录（推荐）
mkdir -p skills/<skill-name>/{references,scripts,assets}
# 创建文件
touch skills/<skill-name>/SKILL.md
touch skills/<skill-name>/references/cli-commands.md
touch skills/<skill-name>/references/api-reference.md
touch skills/<skill-name>/references/token-setup.md
touch skills/<skill-name>/references/field-descriptions.md
cli-commands.md：详细命令说明api-reference.md：API 参数和返回值token-setup.md：完整配置指南field-descriptions.md：名词解释大虾皮(daxiapi.com)金融数据API服务入口，负责路由分发到具体分析skill。触发词：A股数据、市场数据、股票分析、板块分析、选股、市场复盘、财务分析、财报分析、ROE分析、杜邦分析、个股舆情、公告解读、研报解读、主力资金、资金流向、资金动向。适用场景：获取A股市场、板块、个股、财报、消息面、资金流向数据时的统一入口，根据用户需求分发到对应的专业skill。不适用场景：非A股市场分析、非金融数据分析、纯技术问答。
基于SQL条件筛选A股股票，支持自定义条件组合、排序和数量限制。支持等于、大于、小于、区间范围、IN枚举、字段间比较等多种条件写法，支持AND/OR逻辑组合和括号嵌套。返回股票代码、名称、涨跌幅、CS强度、RPS相对强度、SCTR技术排名、所属板块、概念等详细数据。触发词：SQL选股、选股、股票筛选、技术筛选、量化筛选、自定义筛选、条件选股。适用场景：自定义多条件组合筛选、量化策略选股、技术指标组合筛选、复杂逻辑条件筛选。不适用场景：个股深度基本面分析、财报研究、估值建模。
基于技术形态筛选A股股票池，支持VCP、RPS强势股、创新高、高股息等多种形态，并可按涨跌幅、动量、强度等维度排序。触发词：股票筛选、选股、VCP形态、RPS强势股、创新高、技术形态、形态选股、自下而上选股、涨幅最大、跌幅最大、最强股票。适用场景：技术形态选股、趋势跟踪、动量选股、价值选股、按指定维度排序筛选、多条件组合筛选。不适用场景：个股深度基本面分析、财报研究、估值建模。
分析红利类指数投资机会，基于打分算法判断超买超卖状态。触发词：询问某个红利指数的投资机会、红利指数、红利分析、中证红利、红利低波、股息率指数、高股息。适用场景：分析红利类指数投资机会、判断超买超卖时机、红利指数择时。不适用场景：个股分析、债券分析、基金筛选。
基于大虾皮财报命令对上市公司进行ROE/杜邦财务分析。触发词：财务分析、ROE分析、杜邦分析、股票财务、盈利质量、净利润质量、财报分析、基本面分析、盈利能力、财务质量、现金流分析、资产负债分析、财务健康度、财务报告解读。适用场景：已提供股票代码，需要基于 `daxiapi report finance <code>` 做单公司财务拆解、ROE驱动分析、盈利质量评估与结构化报告输出。不适用场景：盘中交易建议、短线择时、纯技术面分析、纯估值定价（PE/PB）、未提供股票代码且无法确认标的时。
分析 A 股板块热力图，识别领涨、上升、反转行业。触发词：板块热力图、行业轮动、热门板块、领涨板块、板块分析、热力图。适用场景：分析板块热力图、识别热门行业、判断行业轮动。不适用场景：个股分析、指数分析、债券分析。