| name | xiapi-market-temperature |
| description | 分析A股市场温度指标，通过估值温度、恐贪指数、趋势温度、动量温度判断市场冷热程度。触发词：市场温度、市场估值、恐贪指数、市场情绪、趋势温度、动量温度。适用场景：判断市场整体冷热、识别买卖信号、情绪分析、估值分析。不适用场景：个股分析、板块分析、债券分析。 |
市场温度分析 Skill
分析A股市场温度指标，判断市场现状和变化趋势，识别买卖信号。
Overview（功能概述）
使用大虾皮 API 获取市场温度四大指标（估值温度、恐贪指数、趋势温度、动量温度），通过多维度分析判断市场冷热程度和投资时机。
双维度分析框架
本 Skill 采用"长期估值 + 短期情绪"双维度分析框架：
长期估值维度
- 时间周期：长期（月度/季度）
- 核心指标：估值温度
- 用途：判断市场整体估值、指导战略资产配置、识别核心仓位重大进出场点
- 持有周期：月度到年度
短期情绪维度
- 时间周期：短期（周度）
- 核心指标：恐贪指数、趋势温度、动量温度
- 用途：判断短期动量和时机、指导战术交易和仓位调整、识别波段交易进出场点
- 持有周期：天到周
- 重要：情绪指标的收益率来自情绪恐慌之后几天到2周以内的情绪反弹，需要在情绪最低谷和拐点建仓
交叉验证：趋势温度（MA60占比）和动量温度（CS中位数）同属短期情绪维度，可相互验证，两者同向变化时信号更可靠。
When to Use（何时使用）
当用户需要以下功能时触发：
- 判断市场整体冷热程度
- 分析市场情绪和估值水平
- 识别潜在的买卖信号
- 了解市场中期趋势强度
具体触发词：市场温度、市场估值、恐贪指数、市场情绪、趋势温度、动量温度、估值分析、情绪分析
When Not to Use（何时不使用）
以下场景不应使用本 Skill：
- 个股层面的买卖点、基本面或财报解读
- 行业板块层面的分析
- 债券、基金、期货、外汇等非市场温度分析
- 需要实时盘中信号或自动交易指令的请求
Process（流程主体）
Step 0: 前期准备
触发条件：首次使用或 Token 未配置
跳过条件：Token 已配置且有效，确认已经配置了Token则跳过该步骤
完成标准：API 调用正常，无认证错误
执行步骤：
步骤 0.1：检查 Token 配置状态
npx daxiapi-cli@latest config get token
步骤 0.2：如未配置，获取 Token
- 提示用户访问 daxiapi.com 个人主页
- 开通 API Token 功能
- 获取生成的 Token
步骤 0.3：配置 Token
npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
export DAXIAPI_TOKEN=YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
步骤 0.4：验证配置
npx daxiapi-cli@latest market temp
如返回正常市场温度数据，则配置成功。
Step 1: Agent 循环（获取+分析）
目标：从多个维度获取市场温度数据并进行深入分析
推荐维度（根据用户需求选择 3-4 个）：
| 维度 | CLI 命令 | 分析重点 | 优先级 |
|---|
| 四大温度指标（推荐） | npx daxiapi-cli@latest market compass | 估值/恐贪/趋势/动量 + 短中长期趋势 + CS原始值 | 高 |
| 四大温度指标（基础） | npx daxiapi-cli@latest market temp | 估值/恐贪/趋势/动量温度 | 高 |
| 大小盘风格轮动 | npx daxiapi-cli@latest market style | 大盘 vs 小盘强弱对比、风格历史百分位 | 中 |
| 指数估值数据 | npx daxiapi-cli@latest market value | 主要指数 PE/PB 及历史百分位 | 中 |
💡 优先使用 market compass，数据比 market temp 更完整，包含趋势指标(20日/200日)、CS中位数、CS离散度、全A指数。
核心指标说明：
四大温度指标：
| 指标 | 定义 | 时间维度 | 关键阈值 |
|---|
| 估值温度 | 市盈率历史百分位 | 长期 | <20 低估，20-70 中性，>70 高估 |
| 恐贪指数 | 市场贪婪恐惧程度 | 短期 | 0-10 极度恐惧，90-100 极度贪婪 |
| 趋势温度 | 股价高于 MA60 占比 | 中期 | <20 低迷，40-60 中性，>80 过热 |
| 动量温度 | 动量值中位数百分位 | 中短期 | <20 偏弱，40-60 正常，>80 强势 |
循环流程：
每次循环包含：
-
获取数据
- 执行 CLI 命令：
npx daxiapi-cli@latest market temp
- 检查数据完整性（日期、四大温度指标）
- 处理异常情况（非交易日、数据延迟等）
-
分析数据
- 输出最新数据表格
- 分析最近 20 日指标变动趋势
- 识别买入信号（恐贪、趋势、动量）
- 记录重要发现
- 特别注意：出现数字为0的情况，可能是数据没有更新，比如恐贪数据是在交易日晚9点之后更新
买入信号判断规则（场景驱动）：
优先判断估值底部：
- 如果估值温度 < 20，直接进入"估值底部"场景，忽略情绪指标
- 行动：越跌越买，加大定投力度，等待估值修复
情绪拐点信号（短期操作）：
| 指标 | 拐点条件 | 操作要点 |
|---|
| 恐贪指数 | < 10（极度恐惧）+ 开始回升 | 情绪拐点，关注短期反弹机会 |
| 趋势温度 | < 20（极度低迷）+ 开始回升 | 趋势拐点，中期趋势可能反转 |
| 动量温度 | < 20（动量太弱）+ 开始回升 | 动量拐点，短期动能恢复 |
情绪操作要点：
- 持有周期：天到周（情绪反弹通常在几天到2周内完成）
- 建仓时机：在情绪最低谷和拐点出现时建仓
- 止盈策略：情绪恢复到中性区域后考虑止盈
- 止损策略：设置紧止损，防止情绪继续恶化
灵活性：
- ✅ 可根据数据质量调整分析深度
- ✅ 可根据初步结果调整重点指标
- ✅ 可根据用户需求调整建议重点
完成标准：
- 至少完成 3 个温度指标的分析
- 买入信号已识别和记录
- 数据异常已处理
- 关键发现已记录
Step 1.5: 对齐场景分析
目标：综合长期估值维度和短期情绪维度，判断当前市场状态和行动方向
五种对齐场景：
| 场景 | 长期估值维度 | 短期情绪维度 | 行动建议 |
|---|
| 场景1：估值底部 | 估值温度 < 20（底部区域） | 忽略情绪指标 | 越跌越买，等待市场估值修复，可加大定投力度 |
| 场景2：双重看涨 | 估值温度上升或平稳，< 70 | 恐贪<30 或 趋势<40 或 动量<40，且从低位回升 | 最大看涨立场，激进做多，持有周期月度到年度 |
| 场景3：估值看涨，情绪看跌 | 估值温度上升或平稳，< 70 | 恐贪>70 或 趋势>80 或 动量>80，处于高位 | 持有核心仓位，避免新战术做多，等待情绪超卖信号 |
| 场景4：估值看跌，情绪看涨 | 估值温度下降或 > 70 | 恐贪<30 或 趋势<40 或 动量<40，从极端低位回升 | 仅短期战术做多，紧止损，持有周期天到周，准备战略退出 |
| 场景5：双重看跌 | 估值温度下降，> 70 | 恐贪>70 或 趋势>80 或 动量>80，持续高位 | 防守定位，现金或减仓，等待估值修复 |
判断逻辑：
- 优先判断估值底部：如果估值温度 < 20，直接进入场景1，忽略情绪指标
- 判断长期估值维度：估值温度的趋势（上升/下降/平稳）和水平（低估/中性/高估）
- 判断短期情绪维度：恐贪/趋势/动量的组合状态
- 对照场景表：根据估值和情绪的组合，确定当前场景
- 给出行动建议：根据场景给出具体的持有周期和操作建议
情绪拐点识别要点：
- 恐贪指数 < 10（极度恐惧）+ 开始回升 → 情绪拐点
- 趋势温度 < 20（极度低迷）+ 开始回升 → 趋势拐点
- 动量温度 < 20（动量太弱）+ 开始回升 → 动量拐点
- 多个情绪指标同时出现拐点时，信号更可靠
完成标准：
Step 2: 汇总报告
目标：整合分析结果，生成结构化报告
执行步骤：
- 整理发现：汇总所有温度指标的分析结果
- 提炼结论：从发现中提炼核心结论
- 生成报告：按照模版格式化输出
报告要求：
- ✅ 结论先行
- ✅ 数据支撑（引用具体温度值）
- ✅ 逻辑清晰（因果关系明确）
- ✅ 格式规范（符合模版要求）
- ✅ 必填项完整：核心结论、长期估值定位、短期情绪定位、大小盘风格、场景判断与行动建议、免责声明
完成标准：
Report Template（报告模版）
Agent 使用说明：
- 标注「必填」的节每次必须输出；标注「可选」的节有实质内容时才输出，无内容则省略整节。
- 恐贪指数当日为 0 时，在数值旁标注「(数据未更新，晚9点后刷新)」，不得解读为极度恐惧。
- 行动建议只输出当前匹配场景，不列全量场景表；如用户需要查看所有场景对照，在报告末尾提示「如需查看完整场景对照表，请告知」。
市场温度分析报告
报告日期：[YYYY-MM-DD] | 数据来源：大虾皮 daxiapi.com
一、核心结论（必填）
[一句话总结当前市场状态与操作方向，不超过 50 字]
二、长期估值定位（必填）
当前估值温度 [值]，处于[低估 < 20 / 中性 20-70 / 高估 > 70]区间，近 20 日趋势[上升/下降/震荡]，战略判断为[牛市/熊市/中性]制度。
⚠️ 估值底部提示（仅估值温度 < 20 时输出）：当前处于历史低估区，可忽略短期情绪指标，越跌越买，等待估值修复，持有周期月度到年度。
三、短期情绪定位（必填）
| 指标 | 数值 | 状态 | 短期趋势 |
|---|
| 恐贪指数 | [值] | [极度恐惧/恐惧/中性/贪婪/极度贪婪] | [上升/下降] |
| 趋势温度 | [值] | [极度低迷/弱势/中性/强势/过热] | [上升/下降] |
| 动量温度 | [值] | [偏弱/正常/强势] | [上升/下降] |
情绪拐点：[未出现 / 出现，拐点指标：恐贪/趋势/动量]。情绪指标的收益来自恐慌后几天到 2 周内的情绪反弹，需在最低谷和拐点建仓，持有天到周。
四、大小盘风格（必填）
当前风格：[均衡偏大盘/均衡/均衡偏小盘/明显大盘/明显小盘]（历史 P[值]），差值 [值]。
[一句话描述近期风格切换趋势，如"3月中旬后持续转向大盘风格，近3周差值稳定在-1至-4区间"]
五、场景判断与行动建议（必填）
当前场景：[场景名称，如"场景4：估值中性，情绪偏弱"]
- 估值维度：[估值状态 + 趋势描述]
- 情绪维度：[情绪状态 + 是否出现拐点]
- 操作建议：[具体操作，如"等待情绪进一步探底并出现明确拐点后再考虑短线参与，不宜重仓，设置紧止损"]
- 持有周期：[天到周 / 等待周度 / 月度到年度]
如需查看完整场景对照表，请告知。
六、后续关注点（可选）
[有实质内容时输出，列出 2-3 个需持续跟踪的指标或事件，无内容则省略本节]
七、免责声明（必填）
本报告使用大虾皮(daxiapi.com)数据 + AI 生成，仅供参考，不构成投资建议。指标存在滞后性，市场存在不确定性，请结合自身风险承受能力独立决策，分批操作。
Quality Checks（质量检查）
Red Flags（危险信号）
数据层面：
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|
| 🔴 数据缺失 | 温度数据无法获取 | 明确说明数据缺失，建议稍后重试 |
| 🔴 数据异常 | 温度值超出 0-100 范围 | 交叉验证，确认数据准确性，如果出现数值为0，可能原因是：温度和估值数据交易日晚8点之后更新 |
| 🔴 数据过期 | 数据非当日更新 | 提醒用户数据时效性 |
分析层面：
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|
| 🔴 结论矛盾 | 不同指标结论相互矛盾 | 重新分析，说明矛盾情况 |
| 🔴 缺少数据支撑 | 结论没有具体温度值 | 补充数据或修改结论 |
| 🔴 过度预测 | 对未来走势做确定性预测 | 改为情景分析或概率判断 |
风险层面：
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|
| 🔴 风险提示缺失 | 未包含风险提示 | 强制添加至少 1 条风险提示 |
| 🔴 绝对化表述 | 使用"一定"、"必然" | 改为"可能"、"大概率" |
Verification（验证要求）
必须验证：
建议验证：
Common Pitfalls（常见陷阱）
数据陷阱
陷阱 1：数据时间不一致
- 问题：使用不同时间点的温度数据进行对比
- 后果：结论错误，误导投资决策
- 避免方法：确保所有数据时间点一致，标注数据时间
陷阱 2：数据更新延迟
- 问题：在非交易日或盘前查询，数据可能过旧
- 后果：分析不反映最新市场状态
- 避免方法：提醒用户数据每日收盘后更新
分析陷阱
陷阱 3：单一指标决策
- 问题：仅根据一个温度指标做决策
- 后果：判断片面，可能失误
- 避免方法：综合多个指标判断，避免单一指标误导
陷阱 4：短期长期混淆
- 问题：混淆估值温度（长期）和恐贪指数（短期）的作用
- 后果：策略错误，操作失误
- 避免方法：明确区分各指标的时间维度和用途
陷阱 5：过度拟合历史
- 问题：认为历史百分位一定会均值回归
- 后果：低估趋势延续的可能性
- 避免方法：承认市场可能出现极端情况
表达陷阱
陷阱 6：绝对化表述
- 问题：使用"一定"、"必然"、"肯定"等词
- 后果：误导用户，违反合规要求
- 避免方法：使用"可能"、"大概率"、"或许"等词
陷阱 7：预测性表述
- 问题：对市场走势做出确定性预测
- 后果：误导用户，违反合规要求
- 避免方法：改为情景分析或概率判断
Gotchas（避坑案例）
-
401 认证失败（Token 缺失或失效）
- 错误表现：
401 Unauthorized 或 Authentication failed
- 修复动作：执行
npx daxiapi-cli@latest config get token 检查配置；若为空或失效，执行 npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI 重新配置
-
空数据返回（非交易日/更新延迟）
- 错误表现：返回空数据或数据日期过旧
- 修复动作：向用户说明数据时效限制，建议在收盘后再查询
-
429 请求频率超限
- 错误表现：
429 Too Many Requests
- 修复动作：等待 30-60 秒后重试
-
market value 输出无指数名称
- 错误表现：
market value 返回多行估值数据，但每行只有数值，没有指数名称，无法直接判断哪行对应哪个指数
- 错误做法：直接按行顺序猜测对应指数（如"第一行是沪深300"）
- 正确做法：向用户说明该命令输出不含指数名称，建议结合大虾皮网站（daxiapi.com）确认指数对应关系，或仅做整体估值水平参考
Key Principles（重要原则）
分析原则
- 结论先行：开头即给出市场状态判断
- 数据驱动：所有结论基于具体温度值
- 多维分析：综合多个指标判断，避免单一视角
- 趋势结合：不仅看当前值，还要看变化趋势
合规原则
- 风险提示优先：每份报告必须包含风险提示
- 免责声明：所有报告必须包含免责声明
- 中性表述：不使用绝对化词汇
表达原则
- 诚实透明：承认不确定性和数据局限性
- 用户友好：使用通俗易懂的语言解释专业术语
Error Handling（错误处理）
常见错误
| 错误码 | 说明 | 处理方式 |
|---|
| 401 | 认证失败 | 检查 Token 配置 |
| 404 | API 不存在 | 检查命令拼写 |
| 429 | 请求频率超限 | 等待后重试 |
| 500 | 服务器错误 | 稍后重试 |
错误报告格式
## ⚠️ 分析过程中遇到问题
**错误类型**：[错误类型]
**错误描述**：[具体描述]
**影响范围**：[哪些分析受影响]
**已尝试的解决方案**：
1. [方案1]
2. [方案2]
**建议**：
- [建议1]
- [建议2]
**可用的分析结果**：
- [已完成的分析]
References
详细文档请参考：
