larashero3-dotcom/writing-dna-skill

Latest recorded source activity: November 2, 2026 at 03:03

SkillsMP catalog refreshed: November 2, 2026 at 18:02

skills collected: 2

GitHub stars: 2,852
GitHub forks: 259

Install with an AI assistant

Copy this prompt into the AI assistant you're using.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install Agent Skills from https://github.com/larashero3-dotcom/writing-dna-skill.

Repository README

Repository README source: README.md

Read the source README

Expand full README

# 写作蒸馏器.skill 中文 | [English](README.en.md) 英文名：`writing-dna-skill` 我们的宗旨是：快乐写作。所以做了这个可以蒸馏任意账号/作者写作风格的 agent skill，让写作不再痛苦，不再从 0 开始难产。它并不是简单的“模仿某某风格”提示词，整个 skill 包含了一套完整的蒸馏流程，让 agent 把一批完整文章拆解成可复用的 Writing DNA，包括语言、结构、选题、素材、认知框架与视觉风格。蒸馏完成后，agent 可以在写作前重新读取这些风格文档，从而更稳定地复刻目标写作风格。 ## 它解决什么问题很多人让 AI 模仿一个作者，通常只会给几篇例文，然后说“照这个风格写”。这种方式很容易失真，因为 agent 只是在凭感觉抓表面语气。 `writing-dna-skill` 的思路是：不要让 agent 直接模仿，而是先让它系统分析一批完整文章，把风格拆成可复用的规则，再用这些规则指导后续写作。它会把风格拆成： - 这个作者常用什么词、句式、标点和节奏 - 文章通常如何开头、展开、转折和收束 - 什么话题会写，什么话题不写 - 常引用什么素材，如何使用案例、数据和截图 - 背后的世界观、价值判断和核心假设 - 如果是图文内容，还会分析配图、排版、字体层级和色彩使用 ## 适合什么 - 分析某个账号/作者的稳定写作风格 - 沉淀自己的写作风格资产 - 对比不同作者在同一议题上的表达差异 - 给 agent/AI 提供更稳定的风格复刻上下文 ## 中英文产物这个 skill 会将“对话语言”和“产物语言”分开处理。例如，用户可以用中文下达任务，但为英文 Newsletter 生成英文 Writing DNA。 - 中文产物使用 `templates/author-corpus/zh/` 和中文文件名。 - 英文产物使用 `templates/author-corpus/en/` 和英文文件名。 - 用户明确指定时以用户选择为准，否则跟随语料的主要语言。 ## 它能分析什么这个 skill 会尽量把“风格”从一个模糊感受，拆成可以被记录、复用和检查的规则。它不只看文字表面的语气，也会看文章为什么这样写、如何组织材料、如何形成判断。它适合分析： - 长文、公众号文章、博客、Newsletter、专栏文章 - 小红书、微博、社交平台上的图文内容 - 自己过去写过的一批文章，用来沉淀个人写作资产 - 同一主题下多个作者的文章，用来对比表达差异如果原文里有截图、配图、数据图或排版样式，也建议一起保留。很多图文账号的风格不只在文字里，图片的出现位置、截图承担的证据功能、标题层级和留白节奏，都会影响最终“像不像”。 ## 蒸馏的六个层次 | 层次 | 分析对象 | 输出结果 | | - | - | - | | **L1 表层语言** | 词频、句长、标点、修辞、常用表达 | `语言DNA.md` | | **L2 文章结构** | 开头 hook、正文架构、转折方式、结尾收束 | `文章结构模板.md` | | **L3 选题逻辑** | 发布时机、切入角度、话题优先级 | `写作视角与认知框架.md` | | **L4 素材策略** | 引用来源、权威对象、案例和数据使用方式 | `写作视角与认知框架.md` | | **L5 认知框架** | 世界观、价值判断、核心假设、反复出现的命题 | `写作视角与认知框架.md` | | **L6 视觉风格** | 配图策略、排版格式、字体层级、色彩使用 | `视觉风格指南.md` | 简单说： - L1-L2 解决“怎么写” - L3-L5 解决“怎么想” - L6 解决“怎么呈现” 完整的风格复刻需要三者结合。只复刻语言，通常会“读着像但想法不像”；只复刻结构，通常会“框架像但语气不像”；忽略视觉风格，图文内容就会“文字像但看着不像”。 ## 语料要求真实蒸馏建议准备： - 至少 20 篇完整文章 - 文件格式建议为 `.md` 或 `.txt` - 尽量覆盖不同时期、不同主题、不同类型的文章 `examples/format-only/` 只用于演示目录格式，不代表真实蒸馏效果。不要用少量短文评估这个 skill 的上限。 ## 蒸馏流程一次完整蒸馏通常分成 6 步： 1. **收集原始文章**：手动抓取或让 agent 抓取至少 20 篇完整文章，统一放进 `raw/` 或 `raw-corpus/`。 2. **建立元数据**：为每篇文章标注标题、日期、类型、主题、hook、结构、素材来源等信息，形成 `_meta/`。 3. **分析语言 DNA**：统计词频、句长、标点、段落节奏、常用表达和中英文混用习惯，输出 `语言DNA.md`。 4. **提炼结构模板**：标注开头、转折、正文组织、结尾方式，把不同文章类型整理成可复用结构，输出 `文章结构模板.md`。 5. **归纳认知框架**：通过深度阅读提取选题逻辑、素材偏好、价值判断、核心假设和反复出现的命题，输出 `写作视角与认知框架.md`。 6. **整理视觉风格**：如果原文包含图片或特殊排版，分析配图策略、截图功能、字体层级、色彩和图文协作方式，输出 `视觉风格指南.md`。最后，agent 会把这些结果整合成 `Writing-DNA.md`。这份文档是后续复刻写作风格时最常用的总入口。 ## 蒸馏产物一次完整蒸馏通常会输出这些文件： ```text 作者或账号名称/ ├── raw/ # 原始文章语料 ├── _meta/ # 元数据标注 ├── 语言DNA.md # L1 分析产物 ├── 文章结构模板.md # L2 分析产物 ├── 写作视角与认知框架.md # L3-L5 分析产物 ├── 视觉风格指南.md # L6 分析产物 └── Writing-DNA.md # 最终整合文档 ``` 其中 `Writing-DNA.md` 是最终整合文档，适合后续直接喂给 agent，作为写作前的风格上下文。 ## 快速上手 1. 让 agent 抓取或手动准备至少 20 篇完整文章，放入命名为 `raw/` 或 `raw-corpus/` 的文件夹。 2. 让 agent 使用 `writing-dna-skill`，或完整阅读 `SKILL.md`，并按流程蒸馏所有文章。 3. 等待 agent 输出： - `语言DNA.md` - `文章结构模板.md` - `写作视角与认知框架.md` - `视觉风格指南.md` - `Writing-DNA.md` 4. 后续写作前，让 agent 先重新阅读所有蒸馏产物，再按该风格写作。可以这样开始一次蒸馏： ```text 请使用 writing-dna-skill 蒸馏分析这个目录里的所有文章。 ``` ## 使用蒸馏好的风格想让复刻效果更稳定，不要只在第一次写作时让 agent 读取风格文档。SKILL.md 第六节把每次写作前的读取要求写成了硬性步骤： 1. 先布置写作任务，给 agent 相关选题的足够上下文、认知等。 2. 让 agent 重新阅读**全部**蒸馏产物——四份分层产物加 `Writing-DNA.md`，一份都不跳过。整合文档是压缩后的结论，具体语感只存在于分层产物里。 3. 再让 agent 读 **5 篇体裁和题材最接近的 `raw/` 原文**。优先按 `_meta/` 的 `article_type` 和 `topic_tags` 筛，匹配超过 5 篇时取最近的。读原文不是为了找素材，而是校准分层产物描述不出来的东西：句子的呼吸感、段落怎么接、什么时候突然用一个短句。 4. 要求 agent 按蒸馏产物中的语言、结构、认知和视觉规则写作。 5. 如果输出不像，要求 agent 对照 `语言DNA.md`、`文章结构模板.md`、`写作视角与认知框架.md` 逐项自检后重写。规则冲突时的优先级：用户本次的明确指令 > 匹配当前体裁的结构模板 > 语言特征与视觉风格 > 认知框架。原文里的具体观点和事实不能直接搬进新文章——复刻的是写法，不是内容。可以这样说： ```text 请先阅读这个作者目录下的所有蒸馏产物，尤其是 Writing-DNA.md、语言DNA.md、文章结构模板.md、写作视角与认知框架.md 和视觉风格指南.md。然后从 raw/ 里挑 5 篇和我这次要写的题材最接近的原文通读，说一下这 5 篇的共同语感。最后根据这些风格规则，帮我写一篇面向读者的文章。主题是：…… ``` ## 写完之后：去掉 AI 味蒸馏得再准，模型写出来还是常有 AI 痕迹。这是两个不同的问题。蒸馏解决的是「像不像这个作者」，AI 味是「像不像机器写的」。风格对了，句子仍可能动不动就「不是 A 而是 B」、小标题一律「一、二、三」编号、段落开头突然抛一句「听起来像……」。 `skills/lieflat-less-ai-tone/` 是流程的最后一道工序，按明确列出的规则清理这类痕迹。它随本仓库一起安装，不需要额外操作。装好之后： ```text 请用 lieflat-less-ai-tone 的规则，检查并改写刚才那篇文章。先读这个作者的语言DNA.md，冲突时以蒸馏产物为准。 ``` 它采用白名单式改写，只处理清单里列出的规则，没命中的句子逐字保留，也不动文章结构。每条规则都有可定位的触发标记，并经过 300 篇 AI 输出与 329 篇真实文章的对比实测，不靠"读起来像 AI"这种语感判断。完整的研究方法、数据与被推翻的预设见 [lieflat-less-ai-tone](https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone)。要点：**蒸馏产物与去 AI 味规则冲突时，以蒸馏产物为准。** 那是目标作者的真实写法，不是 AI 痕迹。比如某作者本来就爱用破折号，就不该按通用规则删掉。 ## 为什么有效这个 skill 的核心是让 agent 把风格拆成多个可检查的层次，将写作风格用脚本分析的方式沉淀总结，并在写作前将注意力聚焦在蒸馏产物上，因此能复刻写作风格。这样得到的是一组可以被 agent 反复读取、执行和自检的风格规则。 Make 写作 Happy Again ！ ## 重要边界这个项目用于学习、分析、风格研究和个人写作资产沉淀。请不要用于冒充作者本人、误导读者，或侵犯他人版权。公开仓库不应包含未经授权的原文语料。你可以放目录模板、字段模板、说明文档和自己拥有版权的示例文本。 ## 文件结构 ```text writing-dna-skill/ ├── SKILL.md ├── README.md ├── README.en.md ├── LICENSE ├── NOTICE ├── agents/ │ └── openai.yaml ├── references/ │ └── workflow.en.md ├── docs/ │ ├── release-checklist.md │ └── usage-boundaries.md ├── templates/ │ └── author-corpus/ │ ├── zh/ # 中文模板与中文文件名 │ └── en/ # 英文模板与英文文件名 ├── skills/ │ └── lieflat-less-ai-tone/ # 去 AI 味规则集（随本仓库安装） └── examples/ └── format-only/ ``` ## 授权协议当前版本采用 [PolyForm Noncommercial License 1.0.0](LICENSE)，仅授权非商业用途。个人学习、研究及其他符合协议的非商业使用可以按协议使用；将本项目用于商业产品、付费服务或营利性组织的业务，包括集成到 Agent 产品中，需要另行取得商业授权。商业授权请联系仓库维护者。著作权不因取得使用授权而转移。之前已按 MIT 协议发布的版本继续受其原有协议约束；本次变更不撤销那些版本已经授予的权利。参见变更前的 [MIT 协议版本](https://github.com/larashero3-dotcom/writing-dna-skill/blob/9e780d0/LICENSE)。

Loading the repository README…

Skills in this repository

Technical Writers

1 occupation category · 100% classified

skill

occupation

description

updated

writing-dna-skill

Technical Writers

从至少 20 篇完整文章中蒸馏可复用的写作 DNA，分析语言、文章结构、选题逻辑、素材策略、认知框架和视觉风格，并生成 Writing-DNA.md；按该 DNA 写作时会读取全部蒸馏产物和 5 篇相关原文。用于中英文作者、账号、品牌或出版物的风格分析与一致性写作。 Distill reusable Writing DNA from at least 20 complete articles for Chinese or English authors, publications, brands, and…

Source text: Chinese

2026-11-02

lieflat-less-ai-tone

Technical Writers

按 SKILL.md 明确列出的规则识别并改写写作中的 AI 痕迹。只能处理清单内的问题；未命中规则的文字必须原样保留，也不能改变文章框架。适用于写作完成后的成稿清理。 Remove AI writing tells using an explicit whitelist of rules; leaves unmatched text untouched.

Source text: Chinese

2026-08-24

Showing 2 of 2 collected skills.