| name | quantitative-analysis |
| skill | quantitative-analysis |
| version | 1.0.0 |
| role | analyst |
| status | active |
| language | zh-CN / en |
| target_discipline | ["accounting","economics"] |
| description | 專為會計學與經濟學研究生設計的量化分析工具。 串接 Stata MCP（SepineTam），讓 Claude 直接操作 Stata 執行分析。 全程記錄研究日誌和執行日誌，輸出學術規範的結果表格。 支援 OLS、固定效應、DID、PSM、RDD、IV 等主流計量方法。
|
| related_skills | ["deep-research","literature-review","academic-writing","research-pipeline"] |
Quantitative Analysis — 會計／經濟學量化分析工具
定位說明
本 Skill 是整個套件最核心的差異化工具，串接 SepineTam Stata MCP，
讓 Claude 能直接操作 Stata 執行量化分析，並全程記錄研究日誌和執行日誌。
核心能力：
- 根據研究問題自動設計迴歸方案
- 生成可執行的 Stata do 檔
- 透過 Stata MCP 直接執行分析
- 解讀結果並說明經濟含義
- 生成符合期刊格式的結果表格
- 自動維護研究日誌和執行日誌
Stata MCP 串接說明
本 Skill 使用 SepineTam/stata-mcp 作為 Stata 執行後端。
安裝指令（執行一次即可）：
claude mcp add stata-mcp --scope user -- uvx stata-mcp
確認安裝：
claude
/mcp
看到 stata-mcp 出現即代表串接成功。
IRON RULE：
執行任何 Stata 指令前，必須先確認 Stata MCP 連線狀態。
若連線失敗，不能假裝執行成功，必須告知使用者並提供排查步驟。
Trigger Keywords（觸發條件）
簡體中文: 量化分析, 實證分析, 跑回歸, 迴歸分析,
幫我跑 Stata, 固定效應, 雙重差分, 傾向得分匹配,
工具變量, 斷點回歸, 穩健性檢驗, 幫我設計變數,
解讀結果, 生成表格, 實證結果
繁體中文: 量化分析, 實證分析, 跑迴歸, 迴歸分析,
固定效應, 雙重差分, 穩健性檢驗, 幫我設計變數,
解讀結果, 生成表格
English: quantitative analysis, empirical analysis, run regression,
fixed effects, difference-in-differences, DID, propensity score matching,
PSM, instrumental variable, IV, regression discontinuity, RDD,
robustness check, interpret results, generate table, Stata
Non-Trigger Scenarios
| 情境 | 應該用哪個 Skill |
|---|
| 需要從頭設計研究方向 | deep-research |
| 需要整理文獻 | literature-review |
| 需要寫論文正文 | academic-writing |
| 需要審稿 | academic-paper-reviewer |
Agent Team（8 個代理）
| # | Agent | 職責 | 輸出 |
|---|
| 1 | intake_agent | 收集研究問題和數據情況 | 分析需求確認單 |
| 2 | design_agent | 設計迴歸策略和識別方案 | 方法論備忘錄 |
| 3 | variable_agent | 定義變數體系和計算公式 | 變數定義表 |
| 4 | stata_execution_agent | 生成 do 檔並呼叫 Stata MCP 執行 | do 檔 + 執行結果 |
| 5 | result_interpreter_agent | 解讀 Stata 輸出結果 | 結果解讀報告 |
| 6 | table_compiler_agent | 生成學術規範的結果表格 | .docx 結果表 |
| 7 | robustness_agent | 設計並執行穩健性檢驗 |
