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微型团队CRM：基于飞书多维表格的客户管理、商机漏斗、跟进记录、看板视图、仪表盘和自动化提醒。当用户需要以下操作时触发：系统搭建（'创建CRM'、'搭建销售管理系统'、'新建CRM系统'）；客户管理（'新增客户'、'客户建档'、'客户列表'、'修改客户'、'删除客户'）；商机管理（'创建商机'、'商机列表'、'商机跟进'、'推进商机'、'赢单'、'丢单'）；跟进记录（'记录跟进'、'跟进记录'、'销售日报'、'沟通记录'）；漏斗查询（'销售漏斗'、'商机阶段'、'本月赢单'、'业绩统计'）；自动化提醒（'跟进提醒'、'超时预警'、'赢单报喜'、'周报'）；表单收集（'创建客户登记表'、'咨询表单'）；仪表盘（'销售看板'、'创建仪表盘'）。

进销存ERP系统：基于飞书多维表格实现货品管理、入库、出库、库存预警、数据分析。当用户需要以下操作时触发：系统搭建（'创建进销存系统'、'搭建库存管理'、'新建进销存'）；货品管理（'新增货品'、'添加SKU'、'货品列表'、'修改货品'）；入库操作（'入库'、'进货'、'采购入库'、'登记入库'）；出库操作（'出库'、'领用'、'发货出库'、'登记出库'）；库存查询（'查库存'、'库存清单'、'剩余多少'、'库存不足'）；库存预警（'低库存预警'、'库存报警'、'缺货提醒'）；数据分析（'入库汇总'、'出库统计'、'库存报表'、'滞销分析'、'库存周转'）；供应商管理（'新增供应商'、'供应商列表'、'供货商'）；仪表盘（'库存看板'、'创建仪表盘'）。

群公告管理器：获取、设置、追加群公告内容，并通知群成员。当用户需要'群公告'、'发布公告'、'更新公告'、'设置群公告'、'追加公告'、'群通知'、'更新群公告'时使用。

审批催办机器人：自动查询待审批实例，定位当前审批人并发送催办提醒，支持逐级升级催办策略。当用户需要'催审批'、'催办'、'审批提醒'、'提醒审批人'、'跟进审批流程'、'审批到谁了'时使用。

跨表数据同步器：从源多维表格读取数据，与目标表进行比对去重，将差异数据写入目标表。支持字段映射、增量同步、变更报告。当用户需要'数据同步'、'跨表同步'、'合并表格'、'数据迁移'、'表间数据同步'、'把A表的数据同步到B表'时使用。

群消息日报生成器：拉取指定群聊在时间范围内的消息记录，AI 自动提取关键信息，生成结构化日报并可选保存为文档或发送到群聊。当用户需要'群日报'、'群消息摘要'、'生成日报'、'群聊总结'、'今日群消息回顾'、'帮我总结一下群里聊了什么'时使用。

文档权限管家：批量设置飞书文档权限，按角色或人员批量授权（可编辑/只读/完整权限），通知被授权用户。当用户需要'设置文档权限'、'批量授权'、'文档权限管理'、'分享文档给团队'、'文档权限配置'、'把文档分享给XX'时使用。

智能表单收集器：创建多维表格和数据表单，AI 根据需求自动设计字段，配置表单问题，生成填写链接，分发到飞书群聊收集信息。当用户需要'创建表单'、'信息收集'、'制作问卷'、'收集反馈'、'报名表'、'数据收集'、'周报表单'时使用。

全面的AB测试分析工具，支持实验设计、统计检验、用户分群分析和可视化报告生成。用于分析产品改版、营销活动、功能优化等AB测试结果，提供统计显著性检验和深度洞察。

Perform multi-touch attribution analysis using Markov chains, Shapley values, and custom attribution models. Use when you need to analyze marketing channel effectiveness, calculate conversion attribution, optimize marketing budgets, or understand customer journey paths. Supports channel transition analysis, ROI calculation, and marketing optimization insights with Chinese language support.

Generates production-ready analysis code in Python, R, SQL. Invoke when user wants reusable code for data analysis, ML, or visualization.

Analyze text content using both traditional NLP and LLM-enhanced methods. Extract sentiment, topics, keywords, and insights from various content types including social media posts, articles, reviews, and video content. Use when working with text analysis, sentiment detection, topic modeling, or content optimization.

通用的 6 阶段数据分析助手：数据质量→探索性分析→假设生成→可视化→代码生成→综合报告。提供完整的方法论和模板！

自动化数据探索和可视化工具，提供从数据加载到专业报告生成的完整EDA解决方案。支持多种图表类型、智能数据诊断、建模评估和HTML报告生成。适用于医疗、金融、电商等领域的数据分析项目。

Performs exploratory data analysis, statistical analysis, and pattern discovery. Invoke when user wants to analyze data, find patterns, statistical testing, or get deep insights.

Analyze user conversion funnels, calculate step-by-step conversion rates, create interactive visualizations, and identify optimization opportunities. Use when working with multi-step user journey data, conversion analysis, or when user mentions funnels, conversion rates, or user flow analysis.

AI编程提示词专家 - .cursorrules、TDD流程、Plan-Review-Execute模式、防懒惰输出。Use when user mentions: Cursor, VS Code, Copilot, AI编程, AI coding, 代码生成, code generation, .cursorrules, system prompt, TDD, test-driven development, 测试驱动, 重构, refactor, bug修复, bug fix, 代码审查, code review, Plan-Review-Execute, 计划审查执行

创意写作与角色扮演专家 - 语料样本注射、认知卡片建模、内心独白驱动、感官锚定。Use when user mentions: 创意写作, creative writing, 角色扮演, roleplay, 扮演, persona, 模仿风格, imitate style, 仿写, parody, 风格克隆, style clone, 小说, fiction, 剧本, script, 文案, copywriting, 人设, character, 口吻, tone of voice, 语料样本, corpus samples

数据分析提示词专家 - 代码执行模式、元数据注入、EDA优先、假设验证框架。Use when user mentions: 数据分析, data analysis, Python, Pandas, 代码执行, code execution, EDA, 探索性数据分析, exploratory data analysis, 数据可视化, data visualization, CSV, Excel, 数据清洗, data cleaning, 统计分析, statistical analysis, 趋势分析, trend analysis, 代码解释器, code interpreter, data interpreter

去AI味专家 - 负向词表清洗、风格克隆、困惑度与爆发度注入、观点极化。Use when user mentions: 去AI味, humanizing, 人性化, naturalize, 避免AI腔, avoid AI tone, 让文字更自然, make text more natural, AI检测, AI detection, 去除AI痕迹, remove AI traces, 风格克隆, style cloning, 像人写的, human-like writing, 自然化重写, natural rewrite

AI图像生成提示词专家 - 工单式协议、S-E-L-C框架、风格反向工程、约束前置。Use when user mentions: Flux, Midjourney, MJ, Stable Diffusion, SD, Nano Banana, 图像生成, image generation, 文生图, text-to-image, 生图, 提示词抽卡, inpainting, 图像编辑, image editing, 证件照, ID photo, 白底图, product photo, 风格克隆, style transfer

结构化提示词专家 - JSON Schema设计、模块化模板、负向约束字段。Use when user mentions: JSON, 结构化输出, structured output, Schema, API对接, API integration, 工作流自动化, workflow automation, 批量生成, batch generation, 模板化, templated, 结构化提示词, structured prompt, JSON格式, JSON format

长期运行与自主Agent专家 - 初始化-执行分离、状态序列化、自我纠错循环。Use when user mentions: Agent, 智能体, autonomous agent, 长期运行, long-running, 持续任务, continuous task, 自动化, automation, 任务监控, task monitoring, 舆情监控, sentiment monitoring, 自动运营, automated operations, 状态持久化, state persistence, 断点续传, resume, checkpoint, LangGraph, n8n, 工作流, workflow

深度调研专家 - 递归规划、信源分级、批判性红队、综合矩阵输出。Use when user mentions: 调研, research, 深度研究, in-depth research, 信息搜集, information gathering, 行业分析, industry analysis, 竞品分析, competitive analysis, 市场调研, market research, 信源验证, source verification, 溯源, traceability, 批判性分析, critical analysis, 学术研究, academic research, 论文分析, paper analysis

基于Sorftime MCP的深度选品调研。通过LLM Agent执行多维度分析：数据采集→属性标注→交叉分析→竞品VOC→壁垒评估→选品决策评估。交互式执行，输出Markdown报告和Dashboard看板。

对亚马逊竞品Listing进行全维度穿透分析，包括文案逻辑、评论分析、关键词分析、市场动态等。分析完成后自动保存为Markdown报告文档到reports/目录。Invoke when user uses /amazon-analyse command with a product ASIN.

对亚马逊商品评论进行深度分析，自动识别产品痛点、分析退货原因，生成改进建议和客服回复模板。Invoke when user uses /review-analysis command with a product ASIN.

亚马逊关键词深度调研与智能分类分析。基于 Sorftime MCP 数据采集 2000+ 关键词，通过 LLM Agent 按 8 维度智能分类（否定词、品牌词、材质词、场景词、属性词、功能词、核心词、其他），生成 Markdown 报告、CSV 词库和 HTML 仪表板。触发方式：/keyword-research {ASIN} {SITE}

亚马逊品类自动化选品分析技能。通过五维评分模型对亚马逊品类进行深度市场调研，生成Markdown分析报告。当用户使用 /category-selection 命令或提出'分析XX品类'、'XX品类市场调研'、'XX品类选品'等需求时触发此技能。支持配置分析数量，默认Top20。

验证研究报告中所有声明的引用准确性、来源质量和格式规范性。确保每个事实性声明都有可验证的来源，并提供来源质量评级。当最终确定研究报告、审查他人研究、发布或分享研究之前使用此技能。

Graph of Thoughts (GoT) Controller - 管理研究图状态，执行图操作（Generate, Aggregate, Refine, Score），优化研究路径质量。当研究主题复杂或多方面、需要策略性探索（深度 vs 广度）、高质量研究时使用此技能。

将原始研究问题细化为结构化的深度研究任务。通过提问澄清需求，生成符合 OpenAI/Google Deep Research 标准的结构化提示词。当用户提出研究问题、需要帮助定义研究范围、或想要生成结构化研究提示词时使用此技能。

执行完整的 7 阶段深度研究流程。接收结构化研究任务，自动部署多个并行研究智能体，生成带完整引用的综合研究报告。当用户有结构化的研究提示词时使用此技能。

将多个研究智能体的发现综合成连贯、结构化的研究报告。解决矛盾、提取共识、创建统一叙述。当多个研究智能体完成研究、需要将发现组合成统一报告、发现之间存在矛盾时使用此技能。

将原始研究问题细化为结构化的深度研究任务。通过提问澄清需求，生成符合 OpenAI/Google Deep Research 标准的结构化提示词，完全替代 ChatGPT 的问题细化功能。当用户提出研究问题、需要帮助定义研究范围、或想要生成结构化研究提示词时使用此技能。

股票投资调研问题细化技能。将用户提供的股票名称/代码细化为结构化的8阶段投资尽调指令。通过提问澄清投资风格（价值/成长/困境反转）、持有周期（短/中/长线）、风险偏好、研究重点，生成符合专业投资研究标准的结构化调研任务。当用户提到股票分析、投资研究、股票尽调时使用此技能。

股票投资调研执行引擎，执行8阶段投资尽调流程。接收stock-question-refiner生成的结构化调研指令，部署多智能体并行研究，生成带引用的投资尽调报告。覆盖：公司事实底座、行业周期、业务拆解、财务质量、股权治理、市场分歧、估值护城河、综合报告。当用户需要进行股票投资研究、基本面分析、投资尽调时使用此技能。

深度外贸市场调研技能。对目标国家+产品领域进行全面竞争对手分析，覆盖品牌商、制造商、经销商，生成含市场格局、定价策略、渠道分析和进入建议的完整调研报告。

长时间运行 Agent 框架 - 项目初始化、feature 管理、进度追踪

Company research using Exa search. Finds company info, competitors, news, tweets, financials, LinkedIn profiles, builds company lists.

Conduct deep research on any topic using parallel subagents and web tools (web_search, web_fetch, playwright). Use for queries that require comprehensive research from multiple perspectives.

Search and query TikHub APIs for TikTok, Douyin, Xiaohongshu, Lemon8, Instagram, YouTube, Twitter, Reddit, and more. Use when user asks about needs to fetch data from social media platforms. Supports both English and Chinese queries.

Add citations to research reports. Use after deep-research completes to add proper source citations.

Add citations to research reports. Use after deep-research completes to add proper source citations.

Conduct deep research on any topic using parallel subagents and web tools (web_search, web_fetch, playwright). Use for queries that require comprehensive research from multiple perspectives.

Internal skill - Research subagent that executes focused research tasks using web tools. Called automatically by the deep-research lead agent.

个人知识库构建系统（基于 Karpathy llm-wiki 方法论）。让 AI 持续构建和维护你的知识库， 支持多种素材源（网页、推特、公众号、小红书、知乎、YouTube、PDF、本地文件）， 自动整理为结构化的 wiki。 触发条件：用户明确提到"知识库"、"wiki"、"llm-wiki"，或要求对已初始化的知识库执行 消化、查询、健康检查等操作。不要在用户只是要求"总结这篇文章"时触发——必须是明确的 知识库相关意图。

Set up and deploy Quartz v4 static site for markdown wikis. Use when the user says "部署wiki", "quartz", wants to publish wiki as a website, deploy to Cloudflare Pages/Vercel/GitHub Pages, configure Quartz, fix Quartz build errors, or troubleshoot Quartz issues. Covers initialization, configuration, YAML frontmatter fixes, wikilink support, content management, and deployment.

This skill should be used when the user asks to "make a game", "build a game", "generate a game", or wants to generate or update a complete Godot game from a natural language description.

Look up Godot engine class APIs — methods, properties, signals, enums. Use when you need to find which class to use or look up specific API details.

使用 DuckDuckGo 进行网页搜索和内容提取的命令行工具。当用户需要搜索网络信息、查找资料、获取网页内容时使用此 skill。触发场景包括：(1) 搜索网络内容 (2) 获取网页文本 (3) 使用 DuckDuckGo 搜索 (4) 抓取网页内容 (5) 配置 MCP 搜索服务器。

This skill should be used when the user asks to "research web data", "scrape websites", "extract web data", "perform market research", "analyze competitors", "monitor prices", "collect product information", "search and analyze web content", or mentions Bright Data MCP, web scraping, web data extraction, or automated research. Provides comprehensive web research workflows using Bright Data MCP tools including search, scraping, extraction, and browser automation capabilities.