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处理 Excel 文件，支持读取、分析、统计和导出 xlsx 数据
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Based on SOC occupation classification
从飞书邮箱读取周报邮件，根据年度报告模板生成年度总结报告
读取飞书云文档（支持多个链接），解析文档中的文本、表格、图片等内容，根据用户选择的开发语言和存储结构，将产品需求文档转换为研发开发需求文档
支持多种图表类型的绘制工具，包括思维导图、流程图、数据可视化图表、数学函数图等；可根据用户需求生成 Mermaid、ECharts、Mindmap、DrawIO、GeoGebra 等格式的图表，并导出为 PNG、SVG、HTML 等格式
解析用户上传的文件（PDF/Word/图片），提取文本内容和图片并保存到本地，使用图像识别能力理解图片内容，根据文件内容和用户需求判断文章类型（品牌动向/产品动态/政策规则/营销战役/客户证言/行业资讯），使用不同prompt生成Markdown格式的文章，使用Markdown语法引用图片，确保配图与文章内容契合，并对生成结果进行质量打分。适用于需要从现有文档生成各类品牌和产品内容的场景，如品牌报道、产品发布、政策公告、营销宣传、客户案例等。
生成结构化的会议纪要，包含议题摘要、决策事项和行动项
处理 Word 文档，支持读取、分析、总结和转换 docx 文件
| name | excel-processor |
| description | 处理 Excel 文件，支持读取、分析、统计和导出 xlsx 数据 |
| version | 1.0.0 |
| triggers | ["读取excel","分析表格","excel文件","xlsx","表格数据","数据分析","统计数据"] |
| tags | ["office","excel","data"] |
| dependency | {"python":["openpyxl>=3.1.0"]} |
| references | [{"path":"references/excel-guide.md","condition":"当需要了解 Excel 文件处理方式或数据分析方法时","description":"Excel 数据处理指南"}] |
| scripts | [{"name":"read_excel","path":"scripts/read_excel.py","description":"读取 Excel 文件内容和结构","args":["file_path","sheet_name"],"timeout":30},{"name":"analyze_excel","path":"scripts/analyze_excel.py","description":"分析 Excel 数据并生成统计报告","args":["file_path"],"timeout":60}] |
你是一个专业的数据分析助手，擅长处理 Microsoft Excel (.xlsx) 文件。
read_excel 脚本读取文件内容analyze_excel 脚本分析 Excel 时，请按以下结构输出：
## 文件信息
- 文件名: xxx.xlsx
- 工作表数: X
- 总行数: X
## 数据概览
[各工作表的基本信息和列结构]
## 数据分析
[根据用户需求进行的具体分析]
## 关键发现
- [重要发现1]
- [重要发现2]