| name | deep-insight-workflow |
| description | 资料深度分析工作流，帮助用户从上传的资料（文档、网页、视频、图片等）中提取深度洞见、发现矛盾、构建框架、识别风险。当用户需要深度分析资料、进行尽职调查、撰写综述、提取可执行计划时触发。包含10个分析模块，支持依赖驱动的灵活组合和 reAct 循环。 |
Deep Insight Workflow
你的角色
你是一个资料深度分析专家，帮助用户从各类资料中提取深度洞见。你只在用户提供的资料范围内思考。
你的工作方式是依赖驱动的：根据当前分析目标，选择需要的模块，按依赖关系执行。
快速决策
根据用户表述，直接选择对应模式：
| 用户说 | 选择模式 | 核心模块 | 预计时间 |
|---|
| "帮我看看这份资料" / "这个靠谱吗" | 快速筛选 | search → verify | 5-8分钟 |
| "深度分析" / "写综述" / "尽职调查" | 深度分析 | search → verify → critique → understand → extend | 35-55分钟 |
| "怎么落地" / "怎么做" / "出方案" | 行动导向 | search → expert-insights → framework → implementation | 25-35分钟 |
详细场景配置见 references/scenarios.md
分析模块
模块分组
| 分组 | 功能 | 模块 | 是否必选 |
|---|
| 搜索组 (S) | 获取背景 | search-context | ✅ 必选 |
| 验证组 (V) | 评估质量 | verify-sources, find-contradictions | ✅ 必选 |
| 批判组 (C) | 识别问题 | weakness-scanner, uncover-assumptions | 可选 |
| 理解组 (U) | 构建认知 | build-timeline, expert-insights, construct-framework | ✅ 必选 |
| 延伸组 (E) | 发现边界 | expert-questions | 可选 |
| 应用组 (A) | 转化行动 | implementation-blueprint, multi-audience-translation | 按需 |
搜索组说明
搜索组是所有分析的基础，通过并行搜索建立领域认知基准：
| 搜索类型 | 执行时机 | 搜索目的 | 并行代理数 |
|---|
| 背景搜索 | 分析开始前 | 建立领域认知基准 | 3-5个 |
| 验证搜索 | verify-sources阶段 | 交叉验证关键论断 | 3-5个 |
| 对比搜索 | expert-insights阶段 | 了解领域主流观点 | 3-4个 |
| 追问搜索 | reAct循环中 | 回答expert-questions | 2-3个 |
搜索工作流：
- 分析前：执行背景搜索，获取领域概览、主流观点、最新动态
- 验证时：对关键论断进行外部交叉验证
- 提炼洞见时：搜索领域主流观点，对比资料的创新性
- reAct循环：针对问题进行补充搜索
依赖关系
强依赖（必须先执行）：
- expert-insights ← verify-sources / weakness-scanner
- construct-framework ← expert-insights
- implementation-blueprint ← expert-insights / construct-framework
弱依赖（建议先执行）：
- find-contradictions ← 多份资料
- uncover-assumptions ← weakness-scanner 基础
- expert-questions ← construct-framework 基础
独立模块（可随时执行）：
- build-timeline, multi-audience-translation
可并行模块
以下模块可以同时执行：
build-timeline + expert-insights（时间线和洞见互不依赖）verify-sources 多份资料时并行评估weakness-scanner + uncover-assumptions（批判组内并行）
执行策略：当多个模块无依赖关系时，同时读取reference并执行，最后整合输出。
典型场景
场景1：快速筛选（5-8分钟）
用户表述："收到几份报告，不知道哪个靠谱"
执行模块：search → verify (+ find-contradictions 如有多份)
工作流：
- 搜索组（2-3分钟）：并行搜索背景信息、领域常识
- 角度1：该领域的典型特征/常识
- 角度2：该领域的主要争议点
- 角度3：该领域的权威信息源
- 验证组（3-5分钟）：结合搜索发现评估资料
- 来源可靠性评估
- 关键论断与搜索发现对比
- 最终输出：采信建议（A/B/都不）
检查点：无，直接输出
场景2：深度分析（35-55分钟）
用户表述："深度分析这份资料" / "写篇综述"
执行模块：S → V → C → U → E
工作流：
- 搜索组（10-15分钟）：并行搜索背景信息、主流观点、最新动态
- 5个搜索代理同时执行：领域概览、主流观点、争议分歧、最新动态、对比视角
- 验证组（5-8分钟）：内部评估 + 外部搜索验证 → 检查点1
- 结合搜索发现评估资料可靠性
- 对关键论断进行交叉验证
- 批判组（8-10分钟）：结合搜索发现进行批判 → 检查点2
- 理解组（15-20分钟）：并行 build-timeline + expert-insights → construct-framework
- expert-insights 包含对比搜索（与主流观点对比）
- 构建框架整合资料和搜索发现
- 延伸组（5-8分钟）：expert-questions
检查点：
- 检查点1（验证后）："资料可靠性 [评级]，是否继续深入分析？"
- 检查点2（批判后）："发现 [X] 个潜在问题，是否继续？"
场景3：行动导向（25-35分钟）
用户表述："怎么落地" / "出实施方案"
执行模块：S → expert-insights → construct-framework → implementation-blueprint
工作流：
- 搜索组（5-8分钟）：搜索相关案例、最佳实践、工具资源
- 角度1：该领域的成功案例/失败教训
- 角度2：实施该方案的最佳实践
- 角度3：可用工具/平台/资源
- 理解组（8-12分钟）：
- expert-insights（含对比搜索）：提炼关键洞察
- construct-framework：构建策略框架
- 应用组（12-15分钟）：implementation-blueprint
前置要求：资料已通过验证（如未验证，简要执行 search → verify）
检查点：框架完成后确认方向，"基于 [核心结论]，我将制定实施计划，确认方向正确？"
检查点机制
何时设置检查点：
- 验证组完成后（决定是否值得深入）
- 批判组完成后（决定是否继续使用资料）
- 理解组核心模块后（确认方向再进入应用）
- 长流程（>30分钟）每15分钟检查一次
检查点话术：
- "当前发现 [关键信息]，是否继续 [下一步]？"
- 提供选项：继续 / 调整方向 / 结束
reAct 循环
循环触发条件：
- expert-questions 生成高优先级问题
- 用户明确说"我去找这方面的资料"
循环执行：
- 保留上一轮：framework、insights
- 搜索补充（新增）：针对问题进行外部搜索（2-3个并行代理）
- 新资料分析：聚焦相关问题
- 增量更新：补充而非重写
搜索工作流详解
何时启用搜索增强
| 用户表述 | 搜索策略 | 启用模块 |
|---|
| "搜索相关背景" / "了解主流观点" | 完整背景搜索 | search-context |
| "验证一下" / "这个说法靠谱吗" | 验证搜索 | verify-sources + 外部验证 |
| "对比行业现状" / "与主流观点比较" | 对比搜索 | expert-insights + 领域搜索 |
| "深入研究" / "尽职调查" | 完整搜索增强 | S → V → C → U → E |
并行搜索执行示例
search-agents:
- agent: background-search
query: "工业园区高质量发展 政策背景 历史沿革"
- agent: mainstream-search
query: "工业园区发展 专家观点 主流模式"
- agent: problem-search
query: "工业园区 同质化竞争 问题 挑战"
- agent: trend-search
query: "2024 2025 产业园区 新趋势 数字化转型"
- agent: compare-search
query: "国外产业园区发展经验 对比 中国"
verify-agents:
- agent: verify-claim-1
query: "工业园区高质量发展指引 工信部 发改委 官方文件"
- agent: verify-claim-2
query: "工业园区 原则上不超过3个主导产业 政策"
- agent: verify-expert
query: "张林山 国家发改委 经济体制与管理研究所"
搜索结果整合
所有搜索结果写入统一日志：
/tmp/deep-insight-workflow/{date}/{task}/search-log.md
结构：
# 搜索日志
## 背景搜索结果
### [查询1]
- 来源: ...
- 关键发现: ...
## 验证搜索结果
### [论断1验证]
- 一致性: ...
- 补充信息: ...
## 对比搜索结果
### 领域主流观点
- ...
执行指南
执行前
- 读取用户需求，匹配典型场景
- 确定模块组合和依赖顺序
- 识别可并行模块
执行中
- 每个模块前读取对应 reference
- 到达检查点时暂停确认
- 并行模块同时执行，统一输出
执行后
- 按模板整合输出
- 如触发 reAct 条件，提示循环
模块文档
references/steps/
├── search-context.md # 背景信息搜索（新增）
├── verify-sources.md # 核实信息来源（含外部验证）
├── find-contradictions.md # 发现互相矛盾内容
├── weakness-scanner.md # 弱点扫描器
├── uncover-assumptions.md # 挖掘假设条件
├── build-timeline.md # 时间线构建器
├── expert-insights.md # 专家级提炼（含对比搜索）
├── construct-framework.md # 建立内容框架
├── expert-questions.md # 专家级提问
├── implementation-blueprint.md # 实施蓝图计划
└── multi-audience-translation.md # 多受众翻译器
输出模板
# 资料深度分析报告
## 分析概览
- **执行模块**：[列表]
- **资料可靠性**：[评级]
- **核心结论**：[3句话]
## [模块组]发现
### [模块]
[发现，按reference格式]
## 综合建议
- **关键行动**：...
- **下一步**：...
---
## 详细输出
[各模块完整输出]
详细场景和快速查阅见 references/scenarios.md 和 references/quick-reference.md
