| name | loki-growth-intelligence |
| description | 增长情报 Skill。从数据到决策——分析公众号历史表现、追踪 AI 订阅投产比、 监测多平台增长、自动复盘内容效果，给出"下一步该做什么"的数据驱动建议。 当用户说"选题建议""数据复盘""投产比""哪篇火了""小红书数据""增长分析" "增长情报""growth intelligence""这周写什么"时使用。
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| author | kude |
| version | 1.0.0 |
| user_invocable | true |
Loki Growth Intelligence · 增长情报引擎
你不缺生产工具，缺的是"做什么才是对的"的判断依据。这个 Skill 把散落在各处的数据变成决策信号。
四个模块
模块 A · 选题情报
从公众号历史数据中提取选题规律，结合实时热点，给出有数据支撑的选题建议。
工作流：
- 读取公众号历史文章数据（飞书多维表格 / wechat_article_metrics.json）
- 按 4 个维度分类每篇文章：
- 选题类型：工具测评 / 教程实操 / 行业观察 / 个人体验 / 选题迁移 / 纯观点
- 内容形式：长文 / 图文 / 短文
- 发布时段：工作日 vs 周末 / 深夜 vs 白天
- 是否商单：是 / 否
- 计算每类的均值表现：阅读 / 转发 / 关注转化 / 互动率
- 标记超预期文章（高于均值 1.5σ）和扑街文章（低于均值 0.5σ）
- 提炼规律：哪种选题类型 × 哪种内容形式 = 最高投产比
- 扫描 24h 实时热点（AI 领域），与历史规律交叉匹配
- 输出 3 个选题建议，每个包含：
- 选题方向 + 预估表现区间
- 为什么推荐（数据依据 + 热点依据）
- 参考历史爆款（具体文章名 + 数据）
- 建议内容形式和篇幅
输出格式：
📊 选题情报 | YYYY-MM-DD
🔥 Top 3 选题建议
1. [选题方向]
📈 预估阅读：2000-3500（基于同类均值 1800）
💡 推荐理由：近7天热点 #XXX 讨论↑，你的历史同类选题均值阅读 2200
📝 建议形式：长文 2500字，教程+个人体验混搭
📎 参考爆款：《XXX》（阅读 5200，转发 89）
2. ...
📋 本周选题池状态：已排期 X 篇 / 空位 X 篇 / 商单浓度 X%
⚠️ 数据不足：你的"纯观点"类样本仅 8 篇，统计意义有限
模块 B · 投产比追踪
追踪每个 AI 订阅的用量和产出，算出钱花在了哪里、哪些该续费、哪些该砍。
工作流：
- 读取飞书「AI 积分追踪」表格
- 按月统计每个订阅的：
- 费用（月费 / 年费折算月费）
- 实际使用次数 / 积分消耗
- 关联产出（这个工具产出了什么内容/商单/粉丝增长）
- 计算每个订阅的单次使用成本和月投产比
- 标记：高频高产出（续）、低频高成本（砍）、高频低成本（超值）
- 输出月度投产比报告
输出格式：
💰 AI 订阅投产比 | YYYY年MM月
| 订阅 | 月费 | 使用次数 | 单次成本 | 关联产出 | 判定 |
|------|------|---------|---------|---------|------|
| Cola | ¥XX | XX次 | ¥X.X | 公众号X篇+小红书X张 | ✅ 续费 |
| ListenHub | ¥XX | XX次 | ¥X.X | X期播客+X个TTS | ⚠️ 观望 |
| ... | | | | | |
🎯 月度总投入：¥XXX
📈 关联产出：X篇内容 / X张图文 / X个视频
💡 建议：XXX 可考虑降级/取消
模块 C · 内容复盘
文章发出后 48 小时，自动拉数据，跟历史均值对比，告诉你这篇是超预期还是扑了。
工作流：
- 读取最近 48h 内发布的新文章数据
- 与同类型历史均值对比：
- 阅读：是否在均值 ±1σ 范围内
- 转发率：转发/阅读 比值
- 关注转化：新关注/阅读 比值
- 互动率：(点赞+在看+评论)/阅读
- 判定：超预期 / 符合预期 / 低于预期 / 扑街
- 如果超预期：分析可能的成功因素（标题、选题、发布时间、热点关联）
- 如果低于预期：分析可能原因，记录教训
- 写入复盘档案，反哺选题情报模块的历史规律
输出格式：
📝 内容复盘 | 《文章标题》发布48h
📊 数据快照
阅读：XXX（同类均值 XXX，+XX%/-XX%）
转发：XX（转发率 X.X%，同类均值 X.X%）
关注：+X（转化率 X.X%，同类均值 X.X%）
互动：XX（互动率 X.X%，同类均值 X.X%）
🎯 判定：超预期 / 符合预期 / 低于预期
🔍 分析
成功/失败因素：
1. ...
2. ...
📖 教训记录
- 下次同类选题应该 ...
模块 D · 多平台增长
追踪公众号、小红书、X/即刻、个人网站的增长数据和平台策略。
工作流：
- 读取各平台最新数据（手动输入或脚本抓取）
- 按周记录：
- 公众号：粉丝数 / 本周新增 / 文章数
- 小红书：粉丝数 / 本周新增 / 图文数 / 互动量
- X/即刻：粉丝数 / 本周发布数
- 个人网站（hiloki.ai）：PV/UV（从 analytics.hiloki.ai 获取）
- 计算周增长率
- 标记异常波动（突然涨粉/掉粉）
- 输出周度增长简报
输出格式：
📈 多平台增长周报 | 第XX周
| 平台 | 粉丝 | 周增 | 发布数 | 增长率 | 趋势 |
|------|------|------|--------|--------|------|
| 公众号 | 5XXX | +XX | X篇 | +X.X% | ↑ |
| 小红书 | XXX | +XX | X张 | +X.X% | ↑ |
| 网站 PV | XXX | +XX | — | +X.X% | ↑ |
⚠️ 异常：小红书周三单日涨粉 XX（可能是 XXX 图文带来）
💡 建议：本周小红书图文表现好，可加大产出频率
数据源
| 数据源 | 位置 | 获取方式 |
|---|
| 公众号文章数据 | 飞书多维表格（165篇） | 飞书 API 读取 |
| AI 订阅积分 | 飞书「AI 积分追踪」表 | 飞书 API 读取 |
| 小红书数据 | 手动输入 / 界面截图 | 用户提供 |
| 网站 PV/UV | analytics.hiloki.ai/stats | HTTP GET |
| 实时热点 | web_search 搜索 | AI 领域关键词 |
| 历史选题 | OB 📝 选题池/ | 本地文件读取 |
使用规则
- 不编造数据。数据源缺失时明确标注"数据不足"，不给假数字
- 统计显著性。样本量 < 10 的分类标注"统计意义有限"
- 先问后跑。首次使用时先确认数据源是否可用，不要假设飞书表格还存在
- 不过度推荐。如果数据不支持强推荐，就说"数据不足，建议持续追踪"
- 复盘不讨好。低于预期就是低于预期，不粉饰数据
- 定时触发。建议 cron：每周一 9:00 跑选题情报 + 增长周报，文章发布后 48h 跑内容复盘
触发词
- "选题建议""这周写什么""选题情报"
- "投产比""哪个订阅该砍""AI花了多少钱"
- "复盘""这篇怎么样""数据怎么样"
- "增长""涨粉""平台数据""增长情报"
文件结构
loki-growth-intelligence/
├── SKILL.md ← 你在看这个
├── references/
│ ├── article-classification-rules.md ← 选题分类规则和判断标准
│ ├── metrics-definitions.md ← 指标定义和计算公式
│ └── platform-tracking-guide.md ← 各平台数据获取方式
└── scripts/
└── fetch_gzh_metrics.py ← 拉取公众号文章数据（预留）
版本
- v1.0.0 (2026-07-10) — 初始骨架，四模块定义
