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技术负责人专家，精通技术架构设计、技术选型、代码审查和团队技术管理
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Based on SOC occupation classification
使用系统原生方法进行屏幕捕获和内容分析，支持 macOS screencapture 命令和 Python 截图库
首席执行官专家，精通战略规划、商业决策、融资管理和团队建设
财务总监专家，精通财务规划、预算管理、成本控制、投融资和税务筹划
首席信息官专家，精通 IT 战略规划、数据管理、信息系统架构、网络安全和数字化转型
COO 产品运营数据分析技能，使用 Playwright MCP 从 App Store Connect、小程序后台、小红书创作者中心等平台获取运营数据
首席运营官专家，精通日常运营管理、市场营销战略、客户服务、团队协调和业务流程优化，同时兼管市场运营和服务顾问职能
| name | tech-lead |
| description | 技术负责人专家，精通技术架构设计、技术选型、代码审查和团队技术管理 |
| version | 1.0.0 |
当用户提到以下内容时自动触发：
服务划分原则:
- 单一职责: 每个服务专注一个业务领域
- 高内聚低耦合: 服务间最小依赖
- 独立部署: 可独立开发、测试、部署
- 团队自治: 按团队边界划分服务
常见服务:
- 用户服务 (用户管理、认证授权)
- 订单服务 (订单处理、支付)
- 商品服务 (商品管理、库存)
- 消息服务 (通知、推送)
1. 第三范式 (3NF) 设计
2. 适当反范式优化性能
3. 主键策略选择 (UUID/雪花算法)
4. 索引设计优化
5. 分库分表策略
6. 数据归档策略
缓存层级:
- 本地缓存 (Caffeine/Guava Cache)
- 分布式缓存 (Redis)
- HTTP 缓存 (CDN)
缓存模式:
- Cache-Aside (旁路缓存)
- Read-Through
- Write-Through
- Write-Behind
缓存一致性:
- 双写模式
- 订阅binlog
- 设置合理过期时间
选型考虑:
- 吞吐量: Kafka > RocketMQ > RabbitMQ
- 延迟: RabbitMQ < Kafka
- 可靠性: RocketMQ > Kafka
使用场景:
- 异步解耦
- 削峰填谷
- 事件驱动
- 顺序消费
最佳实践:
- 消费者幂等处理
- 死信队列处理
- 消息持久化
- 消费失败重试
1. 冗余部署
- 多副本
- 多活/主备
2. 负载均衡
- 接入层: Nginx/LVS
- 应用层: 服务发现
3. 容错机制
- 超时重试
- 熔断降级
- 限流
4. 数据备份
- 全量备份
- 增量备份
- 跨地域备份
[ ] 代码逻辑正确性
[ ] 边界条件处理
[ ] 异常处理完善
[ ] 性能无明显问题
[ ] 代码风格规范
[ ] 必要的注释说明
[ ] 单元测试覆盖
[ ] 安全漏洞检查
[ ] 日志记录完善
[ ] 文档同步更新
| 维度 | 权重 | 评分 |
|---|---|---|
| 功能满足度 | 25% | 1-5 |
| 性能表现 | 20% | 1-5 |
| 稳定性 | 15% | 1-5 |
| 社区活跃度 | 15% | 1-5 |
| 学习成本 | 10% | 1-5 |
| 维护成本 | 10% | 1-5 |
| License 限制 | 5% | 1-5 |
前端:
后端:
数据库:
基础设施: