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역량 추정, 스토리 선택, 의존성 매핑, 리스크 식별을 통해 스프린트를 계획합니다. 스프린트 계획 준비, 팀 역량 추정, 스토리 선택, 또는 속도에 맞게 스프린트 범위를 균형 있게 조정할 때 사용하세요.
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Based on SOC occupation classification
통계적 유의성, 샘플 크기 검증, 신뢰 구간, 출시/연장/중단 권고를 포함한 A/B 테스트 결과 분석. 실험 결과를 평가하거나, 테스트가 유의성에 도달했는지 확인하거나, 분할 테스트 데이터를 해석하거나, 변형 출시 여부를 결정할 때 활용하세요.
사용자 참여 데이터에 대한 코호트 분석 수행 — 리텐션 곡선, 기능 도입 트렌드, 세그먼트 수준 인사이트. 코호트별 사용자 리텐션 분석, 시간에 따른 기능 도입 연구, 이탈 패턴 조사, 또는 참여 트렌드 식별 시 활용하세요.
자연어 설명으로 SQL 쿼리 생성. BigQuery, PostgreSQL, MySQL 등 다양한 방언 지원. 업로드된 다이어그램이나 문서에서 데이터베이스 스키마 읽기. SQL 작성, 데이터 보고서 구축, 데이터베이스 탐색, 또는 비즈니스 질문을 쿼리로 변환할 때 활용하세요.
회사 목표에 맞춰 팀 수준의 OKR을 브레인스토밍합니다 — 측정 가능한 핵심 결과를 포함한 정성적 목표. 분기별 OKR 설정, 팀 목표를 회사 전략에 정렬, 목표 초안 작성, 또는 효과적인 OKR 작성법을 학습할 때 사용하세요.
문제, 목표, 세그먼트, 가치 제안, 솔루션, 출시 계획을 포함하는 포괄적인 8개 섹션 템플릿으로 Product Requirements Document를 작성합니다. PRD 작성, 제품 요구사항 문서화, 기능 스펙 준비, 또는 기존 PRD 검토 시 사용하세요.
사용자 정의 컬럼, 제약 조건, 출력 형식(CSV, JSON, SQL, Python script)으로 테스트용 현실적인 더미 데이터셋을 생성합니다. 테스트 데이터 생성, 목(mock) 데이터셋 구성, 개발 및 데모용 샘플 데이터 생성 시 사용하세요.
| name | sprint-plan |
| description | 역량 추정, 스토리 선택, 의존성 매핑, 리스크 식별을 통해 스프린트를 계획합니다. 스프린트 계획 준비, 팀 역량 추정, 스토리 선택, 또는 속도에 맞게 스프린트 범위를 균형 있게 조정할 때 사용하세요. |
팀 역량을 추정하고, 스토리를 선택 및 순서화하며, 리스크를 파악하여 스프린트를 계획합니다.
$ARGUMENTS의 스프린트 계획을 돕습니다.
사용자가 파일(백로그, 속도 데이터, 팀 명단, 또는 이전 스프린트 보고서)을 제공하면 먼저 읽으세요.
팀 역량 추정:
스토리 검토 및 선택:
의존성 매핑:
리스크 및 완화 방안 파악:
스프린트 계획 요약 작성:
스프린트 목표: [성공이 어떤 모습인지 한 문장으로]
기간: [2주 / 1주 등]
팀 역량: [X 스토리 포인트]
커밋된 스토리: [Z개 스토리, Y 스토리 포인트]
버퍼: [남은 역량]
스토리:
1. [스토리 제목] — [포인트] — [담당자] — [의존성]
...
리스크:
- [리스크] → [완화 방안]
스프린트 목표 정의: 스프린트의 주요 가치 전달을 담은 명확한 한 문장.
단계별로 생각하세요. 마크다운으로 저장하세요.