Lucian1u/learning-coach

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Latest recorded source activity: September 2, 2026 at 05:30

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![Learning Coach：把 AI 用成学习教练。卡住了给提示，没学过的先讲清楚；讲完换个例子，让你自己试试。](assets/hero.jpg) # Learning Coach｜AI 学习教练把 AI 用成学习教练。告诉它你想学什么，它会看你的回答，决定是先讲一讲，还是给个提示让你继续。讲明白后，再换个例子让你自己试试。 **[下载 Skill](https://github.com/Lucian1u/learning-coach/archive/refs/heads/main.zip)** · [查看使用规则](SKILL.md) 可以用来学新知识、练习已有技能，或者看看自己是不是真懂了。学科不限，直接说想学什么就能开始。当前是早期版本，AI 仍可能讲错，也不能保证你一定学会。 ## 安装克隆到 Claude Code 的 skills 目录： ```bash git clone https://github.com/Lucian1u/learning-coach.git \ ~/.claude/skills/learning-coach ``` 或使用 Skills CLI，安装到当前检测到的 Agent： ```bash npx skills add Lucian1u/learning-coach -g -y ``` 安装后重启客户端。其他 Agent 环境可以直接把 [`SKILL.md`](SKILL.md) 作为 skill 入口加载。 ## 快速开始这是一个独立的 Agent Skill 文件夹，无运行脚本、服务、API 密钥或指定模型依赖。需要支持技能指令和多轮对话的 AI 客户端；联网核验、文件保存取决于客户端能力与用户授权。 ### Codex 1. 下载上面的 ZIP 并解压，将包含 `SKILL.md` 的目录命名为 `learning-coach`。 2. 放入项目的 `.agents/skills/learning-coach/`，或用户级的 `~/.agents/skills/learning-coach/`。不要覆盖已有同名技能。 3. 在客户端选择它，或输入下面的请求： ```text 使用 $learning-coach。我想学会一个目前还不会的概念，先帮我把学习目标缩小到可以练习和检查的程度。 ``` 如果尚未识别，重新打开客户端。安装位置可查 [Codex 官方文档](https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills)。 ### 其他客户端入口遵循 [Agent Skills 开放格式](https://agentskills.io/specification)。按照客户端自己的安装说明加载 `SKILL.md`；`agents/openai.yaml` 是可选界面信息。已实际检查 Codex 项目级显式加载，其他客户端尚未逐一验证。不支持 Skill 的聊天工具可以读取或粘贴 `SKILL.md` 正文作为本次对话的协作约定；这不是安装，也不保证跨会话保留。 ## 怎么用只说明想学什么就能开始；已有材料、基础或具体卡点可以一起提供。下面是可直接修改的使用请求： ```text 使用 $learning-coach 帮我学会读营养成分表。我会基本计算，但看不懂每100克和每份有什么区别。先从我提供的这张标签开始。 ``` ```text 使用 $learning-coach 检查我的英语时态理解。我已经学过规则，不要重讲整章，从我的造句和理由判断哪里需要练。 ``` ```text 使用 $learning-coach 帮我改进自己的论证。我会提供原段落，请围绕我的观点和证据引导我修改，不要直接替我重写。 ``` 你可以随时说“先解释一下”“提示少一点”“换个例子”“检查我能否独立完成”“保存有效规则”或“退出教练模式”。 ## 它会怎样帮助你 ![学习过程示意：先说想学什么；没学过的先讲，没思路时给提示，理解错了说清错在哪；换个例子自己试，仍没弄懂就调整讲法。你可以随时要求解法或停止。](assets/workflow.jpg) 没学过的地方先讲，卡住了就给个提示；如果理解错了，会指出具体错在哪。每次只让你回答一个问题或做一个小练习，等你答完再继续。想知道自己会不会，可以换一道题，或者用自己的话解释。看过答案的那道题，就算后来答对，也不能据此说已经会独立做了。如果某种讲法或节奏适合你，可以让它记在一张可复制的使用卡里，下次带进新对话。卡里可以分开写你希望它怎么教，以及上次学到了哪里。解题、概念、考试准备、写作、阅读、学习规划和任务理解，是按需选择的模式，不是七个必经阶段。 ## 边界与隐私 - 用户要普通答案或成品时，不应擅自切换成教学；自学过程中可以明确要求示范或退出。 - 不能保证学习效果、永久记忆或现实操作能力；模型仍可能讲错，需要核验。 - 一次独立检查通过，只能支持该次表现，不证明长期掌握。 - “无教练提示”只描述可见对话，不证明用户在屏幕外没有查答案；需要限制资料或辅助工具时事先约定。 - 遵守已知考核和机构限制；不以教学名义代做禁止协助的考核或提供不当的高风险建议。 - 本仓库没有遥测、上传或自动保存程序；对话本身仍由你使用的 AI 服务处理。不要输入不必要的隐私或保密资料。 - 默认只在对话中给复用卡；文件、外部工具、联网与持久记忆不会因启用 Skill 自动获得授权。 ## 来源与许可学习协作理念参考 Anthropic 的 [AI as a learning partner 课程](https://academy.claude.com/zh-CN/courses/ai-fluency-for-students/ai-as-a-learning-partner)。这是独立实现，不是官方产品，也不要求先学习该课程。本仓库原创指令与文档使用 [MIT License](LICENSE)。链接指向的第三方材料遵循各自许可。

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Postsecondary Teachers, All Other

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Postsecondary Teachers, All Other

通过自适应引导、必要讲解和独立练习，帮助用户学会并应用概念或技能。用于学习教练、带我学会、以掌握知识为目的的练习复习、检查理解或配置学习伙伴；不用于普通直接问答、会议回顾、摘要、代写或成品制作。

Source text: Chinese

2026-09-02

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