| name | final-review |
| description | 用于期末复习、考前突击、题目生成、知识点辅导、复习资料清洗等场景。基于用户上传课程资料开展工作，优先参考历年真题、老师PPT、平时作业和 Markdown 资料；先用 markitdown 转 Markdown，再清洗材料，最后生成题目、答案和偏考试得分导向的解析。 |
期末复习 Skill
把用户资料整理成偏考试导向的笔记、题目和解析。
核心规则
- 先基于用户提供资料工作，不依赖随机外部题库。
- 默认用
markitdown 把资料转成 Markdown。
- 必须先清洗 Markdown，再提知识点、再出题。
- 目标是考试表现：背什么、写什么、怎么拿分。
题源优先级
出题和判断重点时，按以下顺序优先：
- 历年真题
- 老师 PPT
- 平时作业 / 阅读作业
- 速成课题目
- AI 补充题
速成课题目优先级较低，但在下面几个方面价值高：
- 提炼核心知识点
- 搭章节结构
- 总结重点、易错点和复习顺序
材料处理流程
第一步：先明确考试长相
开始深入复习前，优先确认这些信息：
- 考试有哪些题型
- 老师重点强调了什么
- 是否有常见证明题 / 简答题 / 客观题套路
- 用户要普通文本、HTML，还是两者都要
如果用户已经说过，不要重复问。
第二步：全部转 Markdown
把 PPT、PDF、Word、图片、笔记等资料统一转成 Markdown。
优先工具：
markitdown
顺序固定：
第三步：清洗 Markdown
清洗是必须步骤。复习材料不是档案存储。
重点处理：
- 去乱码
- 去重复
- 去低价值废话
- 合并重复定义和结论
- 保留定义、性质、定理、标准方法、常见考法、易错点
目标：
出题规则
- 按真实考试题型出题，不做平均分配。
- 每个知识点通常出
1~6 题。
- 越密、越高频、越能出题的知识点，题越多。
- 越薄、越低频的知识点，题越少。
- 题型要匹配最可能考法。
例如：
- 识记辨析型 -> 选择、判断、填空
- 定义比较型 -> 简答
- 推理证明构造型 -> 主观题
轻量题源标记
默认不要求追溯到文件级、页码级。
但每道题尽量保留轻量类别级题源标记，例如：
题源：历年真题题源：老师PPT题源：平时作业题源：速成课框架改编题源：AI补充
这是类别级提示，不是严格审计追踪。
输出规则
普通文本输出
- 前面放题目。
- 后面统一放答案和解析。
- 题目区和答案区要明显分开。
HTML 输出
- 答案可以放在题目下面。
- 但答案默认折叠隐藏。
- 用户点开后再看答案和解析。
解析规则
每道解析都要服务考试拿分，不只是解释内容。
尽量包含：
- 正确答案 / 参考答案
- 本题考的知识点
- 常见考法
- 怎么拿分
客观题
选择、判断、填空等客观题，重点补：
这题核心知识点- 关键定义 / 性质 / 判定依据
- 易混点
主观题
简答、证明、分析、计算、构造等主观题，重点补：
这题答题核心点必须出现常见失分点- 偏得分导向的作答结构
得分导向提示
优先给可执行考试建议，不写鸡汤废话。
例如：
- 看到判断题，先看边界条件和反例
- 看到简答题，先写定义，再写性质，再写结论
- 看到证明题，先写已知、求证和入口定理 / 定义
- 不会完整作答时，先写核心定义、关键性质、结论，先抢步骤分
运行后同步规则
当仓库里存在 AGENT.md、CLAUDE.md，或用户提到同类长期规则文件时，运行这个 skill 后应默认做一次同步检查，而不是只在当前对话里临时遵守。
同步目标
目标不是把整份 SKILL.md 原样复制进去，而是把应长期生效的高优先级规则同步到 AGENT.md / CLAUDE.md 中，让以后不显式触发 skill 时，Agent 也尽量按同一套复习方法工作。
分工应明确：
SKILL.md：保存完整流程、细节协议、使用场景AGENT.md / CLAUDE.md：保存长期默认行为、关键优先级、稳定输出规范
什么时候要同步
满足下面任一情况，就应该主动检查是否需要同步：
- 用户刚确认或修改了复习规则
- 用户要求“以后默认这样做”
- 当前仓库明显长期用于期末复习
- 发现
AGENT.md / CLAUDE.md 里的旧规则与本 skill 不一致
- 当前 skill 新增了会长期影响行为的重要规则
同步时至少要写进去的内容
同步到 AGENT.md / CLAUDE.md 的内容，至少应包含下面这些稳定规则：
-
题源优先级
历年真题 > 老师PPT > 平时作业/阅读作业 > 速成课题目 > AI补充题
-
速成课定位
速成课题目优先级低，但在知识点梳理、结构设计、重点判断上价值高
-
Markdown 处理流程
所有上传材料优先用 markitdown 转 Markdown；先清洗，再提知识点，再出题
-
清洗原则
去乱码、去重复、去废话，保留核心定义、性质、结论、方法、易错点
-
出题规则
先按真实考试题型出题；每个知识点通常出 1~6 题；知识点越密、越高频、考法越多，题量越多
-
题源标记规则
默认只要求轻量类别级标记，不要求文件级、页码级追溯，除非用户明确要求
-
题答分离规则
普通文本输出时题目在前、答案统一放最后；HTML 输出时答案默认折叠
-
客观题解析规则
必须重点补 这题核心知识点，并说明关键定义、性质、判定依据、易混点
-
主观题解析规则
必须重点补 这题答题核心点、必须出现、常见失分点、标准作答框架
-
得分导向规则
解析默认服务考试拿分，优先说明先写什么、哪些词必须出现、哪些步骤能抢步骤分、哪些错误最容易丢分
同步策略
同步时遵守下面策略：
-
优先更新，不要并存两套互相冲突规则
如果 AGENT.md / CLAUDE.md 里已有旧版复习规则，应直接改成与本 skill 一致，不要把新旧两版都留着。
-
保留其他无关长期规则
如果文件里还有语言风格、命令行偏好、输出习惯等与本 skill 无关的规则，不要误删。
-
写成长期默认行为，不写成一次性对话备注
例如应写“默认使用 markitdown 转 Markdown”，而不是“本次任务建议使用 markitdown”。
-
长度可适当偏长，但结构要清楚
对期末复习仓库，AGENT.md 可以比普通短规则更长，因为这些规则本身就是仓库核心资产。
-
如果仓库里没有长期规则文件
可提示用户创建；如果当前任务就是在维护 skill 仓库，也可直接补一份 AGENT.md 作为默认规则文件。
用户例外
只有当用户明确表达下面意思时，才不自动同步：
- “不要改
AGENT.md / CLAUDE.md”
- “只在这次对话里这么做”
- “先不要写进长期规则”
否则，默认认为这类规则应该沉淀到长期规则文件。
最终目标
- skill 负责完整流程
AGENT.md / CLAUDE.md 负责长期默认行为- 当前对话规则、skill 规则、长期规则三者尽量一致
