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设计增长实验，明确目标指标、假设、改动、受众和决策规则。适用于商业化产品做转化或留存优化测试的场景。
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Based on SOC occupation classification
用结构化输入定义或调整定价与套餐结构，明确目标客户、价值指标、免费层边界、套餐层级、升级触发点与风险取舍。适用于定价新建、改版、AI 增值包或商业化实验前的推演。
在正式交付前用结构化关口审查方案、文档或分析结果。适用于避免局部正确但整体跑偏、避免草率交付的场景。
把一个较大的 PM、AI PM 或商业化任务拆成可快速验证的执行步骤。适用于任务过大、容易失控、需要先把执行顺序和检查点想清楚的场景。
定义一个 AI 功能的用户任务、输入、输出、质量标准和 fallback。适用于把模糊 AI 点子整理成可讨论方案的场景。
把一个 AI 产品想法整理成问题定义、功能定义、评估方案和风险评审。适用于 roadmap 前的产品定义场景。
诊断转化漏斗的阶段、掉点、可能原因和下一步核查方向。适用于获客、激活或付费转化出问题的场景。
| name | growth-experiment-design |
| description | 设计增长实验，明确目标指标、假设、改动、受众和决策规则。适用于商业化产品做转化或留存优化测试的场景。 |
| type | component |
| best_for | ["设计增长实验","测试转化或留存改动","让商业化优化更 evidence-based"] |
| scenarios | ["设计一个 trial-to-paid 转化实验","为 inactive teams 设计一个留存实验"] |
把增长实验设计成“一个改动、一个主指标、一个决策”。
好实验通常：
## Growth Experiment
### Objective
[目标指标]
### Hypothesis
[假设]
### Change
[改动]
### Audience
[受众]
### Decision Rule
[继续 / 停止 / 迭代 的规则]
好：
差：
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