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网页内容提取策略。当需要读取网页内容、爬取页面、提取文章正文、处理JS渲染页面、或绕过反爬限制时，必须使用此技能。三层工具选择：WebFetch（内置）→ Crawl4AI（JS渲染/反爬）→ 原生 Playwright（兜底降级）。
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Based on SOC occupation classification
| name | web-fetch-cce |
| description | 网页内容提取策略。当需要读取网页内容、爬取页面、提取文章正文、处理JS渲染页面、或绕过反爬限制时，必须使用此技能。三层工具选择：WebFetch（内置）→ Crawl4AI（JS渲染/反爬）→ 原生 Playwright（兜底降级）。 |
来自 cc-enhance。
-cce后缀表示此技能由 cc-enhance 项目安装，避免与本地同名技能冲突。
搜索拿到 URL 之后，把页面内容提取为 Claude 可读的格式。
| 工具 | 适用场景 | 格式 |
|---|---|---|
WebFetch | 静态页面、文档、博客 | HTML → Markdown |
| Crawl4AI | JS 渲染、反爬、结构化提取 | Playwright → Markdown / JSON |
| 原生 Playwright | Crawl4AI 超时/被检测时的降级 | inner_text 纯文本 |
WebFetch。内置、<1s、零依赖。覆盖 90% 的页面。magic=True 解微信。wait_until 策略。| WebFetch | Crawl4AI | 原生 Playwright | |
|---|---|---|---|
| 速度 | <1s | 2-4s | 1-5s |
| JS 渲染 | 否 | 是 | 是 |
| 输出质量 | 可用 | 丰富 Markdown | 纯文本 |
| 反爬 | 否 | magic/undetected | 手动注入 |
| 灵活性 | 无 | 中 | 高（wait_until、stealth） |
| 适合 | 90% 日常 | JS 重/反爬页 | Crawl4AI 搞不定时 |
| 依赖 | 用途 | 安装方式 | 磁盘 | 必需 |
|---|---|---|---|---|
| Python 环境 + Crawl4AI | JS 渲染、反爬绕过 | 见下方「Python 环境检测」 | ~300MB | 否 |
| 无（WebFetch 内置） | 静态页面首选，零依赖 | — | 0 | 否 |
按以下顺序检查，任一项满足即可跳过安装：
conda --version → 已有 conda，直接用 conda 创建环境uv --version → 已有 uv，用 uv venv && uv pip installpython3 --version → 已有 python3，用 venv + pip若都没有，按优先级推荐安装：
安装后执行：
中国大陆使用镜像加速（腾讯云 / 阿里云二选一）：
# conda
conda create -n crawl4ai python=3.13 -y && conda activate crawl4ai
pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/ crawl4ai # 腾讯云
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ crawl4ai # 阿里云
playwright install chromium
# uv
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/ crawl4ai # 腾讯云
uv pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ crawl4ai # 阿里云
playwright install chromium
# venv
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/ crawl4ai # 腾讯云
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ crawl4ai # 阿里云
playwright install chromium
编程哲学与决策框架。当需要写新功能、改bug、重构代码、审查代码、或做架构决策时，使用此技能。包含开发（熵增）和审查（熵减）两套思维。从第一性原理推理，核心问题永远是「收益是否大于副作用」。
Skill 管理与市场导航。当需要安装、搜索、删除、备份 skills，查找新技能，管理上下文预算，或用户询问「有什么好用的skill」「怎么装skill」「skill太多了怎么办」时，必须使用此技能。核心纪律：工具箱不是仓库。
网络搜索策略。当需要搜索网络信息、查询最新资料、查找技术文档、或选择搜索工具时，必须使用此技能。定义了多层搜索工具优先级链，同层并发、失败即降级。
工具可用性追踪系统。当需要调用任何外部工具、查询工具状态、记录工具调用结果、或判断工具是否可用时，必须使用此技能。跨会话记住工具状态，避免每次盲试。