claude-md

name	claude-md
description	按最佳实践创建或更新 CLAUDE.md 文件，以便为 AI agent 提供最优的项目入门上下文

用户输入

$ARGUMENTS

在继续之前，你必须先考虑用户输入（如果不为空）。用户可能会指定：

• create - 从零创建新的 CLAUDE.md
• update - 改进已有的 CLAUDE.md
• audit - 分析并报告当前 CLAUDE.md 的质量
• 一个具体路径，用于创建或更新（例如 src/api/CLAUDE.md 代表目录级说明）

核心原则

LLM 是无状态的：CLAUDE.md 是每次对话中唯一会自动包含的文件。它是让 AI agent 了解代码库的主要入门文档。

黄金法则

1. 少即是多：前沿 LLM 大约能遵循 150-200 条指令。Claude Code 的系统提示词本身已经占了大约 50 条，因此 CLAUDE.md 必须聚焦且简洁。

2. 只放通用信息：只包含每次会话都适用的内容。任务特定的说明应该放在单独文件里。

3. 不要把 Claude 当成 lint 工具：风格指南会膨胀上下文并降低指令遵循效果。应改用确定性工具（如 prettier、eslint 等）。

4. 绝不自动生成：CLAUDE.md 是 AI harness 中杠杆最高的位置。应该经过认真思考后手工编写。

执行流程

1. 项目分析

首先分析当前项目状态：

1. 检查是否存在已有的 CLAUDE.md 文件：

   • 根目录：./CLAUDE.md 或 .claude/CLAUDE.md
   • 目录级：**/CLAUDE.md
   • 全局用户配置：~/.claude/CLAUDE.md

2. 识别项目结构：

   • 技术栈（语言、框架）
   • 项目类型（monorepo、单体应用、库）
   • 开发工具（包管理器、构建系统、测试运行器）

3. 查看已有文档：

   • README.md
   • CONTRIBUTING.md
   • package.json、pyproject.toml、Cargo.toml 等

2. 内容策略（WHAT, WHY, HOW）

围绕三个维度组织 CLAUDE.md：

WHAT - 技术与结构

• 技术栈概览
• 项目组织方式（对 monorepo 尤其重要）
• 关键目录及其用途

WHY - 目的与背景

• 项目是做什么的
• 为什么做出这些架构决策
• 每个主要组件负责什么

HOW - 工作流与约定

• 开发流程（bun vs node、pip vs uv 等）
• 测试流程和命令
• 验证与构建方法
• 关键“坑点”或非显而易见的要求

3. 渐进式披露策略

对于较大的项目，建议创建 agent_docs/ 文件夹：

agent_docs/
  |- building_the_project.md
  |- running_tests.md
  |- code_conventions.md
  |- architecture_decisions.md

在 CLAUDE.md 中引用这些文件，并写明：

关于详细的构建说明，请参考 `agent_docs/building_the_project.md`

重要：使用 file:line 引用，而不是代码片段，以避免上下文过时。

4. 质量约束

创建或更新 CLAUDE.md 时：

1. 目标长度：少于 300 行，理想情况下少于 100 行
2. 不要写风格规则：移除任何 lint/format 相关说明
3. 不要写任务特定说明：移到单独文件中
4. 不要写代码片段：改用文件引用
5. 不要重复信息：不要重复 package.json 或 README 中已有内容

5. 必备章节

一个结构良好的 CLAUDE.md 应包含：

# 项目名称

一句简短的项目描述。

## 技术栈
- 主语言和版本
- 关键框架/库
- 数据库/存储（如有）

## 项目结构
[仅适用于 monorepo 或复杂结构]
- `apps/` - 应用入口
- `packages/` - 共享库

## 开发命令
- 安装：`command`
- 测试：`command`
- 构建：`command`

## 关键约定
[只保留非显而易见、高影响的约定]
- 约定 1，简要说明
- 约定 2，简要说明

## 已知问题 / 坑点
[经常让开发者踩坑的内容]
- 问题 1
- 问题 2

6. 需要避免的反模式

不要包含：

• 代码风格指南（交给 lint 工具）
• 如何使用 Claude 的说明
• 对显而易见模式的冗长解释
• 复制粘贴的代码示例
• 泛泛而谈的最佳实践（例如“写干净的代码”）
• 特定任务的说明
• 自动生成内容
• 大量 TODO 列表

7. 验证清单

在最终确定前，检查：

• 少于 300 行（最好少于 100 行）
• 每一行都适用于所有会话
• 没有风格/格式规则
• 没有代码片段（使用文件引用）
• 命令已经验证可用
• 对复杂项目使用了渐进式披露
• 已记录关键坑点
• 没有与 README.md 重复

输出格式

对于 create 或默认模式：

1. 分析项目
2. 按上述结构起草 CLAUDE.md
3. 向用户展示草稿以供审阅
4. 在获得批准后写入相应位置

对于 update：

1. 读取现有 CLAUDE.md
2. 按最佳实践进行审计
3. 识别：
   • 需要删除的内容（风格规则、代码片段、任务特定内容）
   • 需要压缩的内容
   • 缺失的重要信息
4. 向用户展示修改建议
5. 在获得批准后应用修改

对于 audit：

1. 读取现有 CLAUDE.md
2. 生成报告，包括：
   • 当前行数与目标的对比
   • 可通用于所有会话内容的百分比
   • 发现的反模式列表
   • 改进建议
3. 不要修改文件，只做报告

AGENTS.md 处理

如果用户请求创建或更新 AGENTS.md：

AGENTS.md 用于定义专门的 agent 行为。与 CLAUDE.md（项目上下文）不同，AGENTS.md 定义的是：

• 自定义 agent 角色和能力
• agent 级约束与说明
• 多 agent 场景下的工作流定义

同样适用以下原则：

• 保持聚焦和简洁
• 使用渐进式披露
• 用外部文档引用代替内联内容

备注

• 在写入前始终验证命令是否可用
• 不确定时就不要写，少即是多
• 系统提醒会告诉 Claude，CLAUDE.md “可能相关，也可能不相关” - 噪音越多，越容易被忽略
• monorepo 最需要清晰的 WHAT/WHY/HOW 结构
• 目录级 CLAUDE.md 应该更聚焦