refactor

name	refactor
description	基于 Martin Fowler 方法论的系统化代码重构 skill。适用于用户请求重构代码、改进代码结构、减少技术债、清理旧代码、消除 code smell 或提升可维护性时。这个 skill 采用分阶段、带研究与计划的安全增量实施方式。

代码重构 Skill

这是一个基于 Martin Fowler《Refactoring: Improving the Design of Existing Code》（第 2 版）的系统化代码重构方法。这个 skill 强调安全、渐进的修改，并由测试提供保障。

“重构是在不改变软件外部行为的前提下，改进其内部结构的过程。” — Martin Fowler

核心原则

1. 保持行为不变：外部行为必须保持一致
2. 小步前进：每次只做很小、可测试的改动
3. 测试驱动：测试是安全网
4. 持续进行：重构是长期过程，不是一次性任务
5. 协作确认：每个阶段都需要用户确认

工作流程总览

阶段 1：研究与分析
    ↓
阶段 2：测试覆盖评估
    ↓
阶段 3：识别代码异味
    ↓
阶段 4：创建重构计划
    ↓
阶段 5：增量实施
    ↓
阶段 6：评审与迭代

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阶段 1：研究与分析

目标

• 理解代码库结构和用途
• 确定重构范围
• 收集业务需求背景

先向用户确认的问题

开始前先确认：

1. 范围：哪些文件 / 模块 / 函数需要重构？
2. 目标：你想解决什么问题？（可读性、性能、可维护性）
3. 约束：有哪些区域不能改？
4. 时间压力：这是否阻塞了其他工作？
5. 测试状态：是否已有测试？是否通过？

行动

• 阅读并理解目标代码
• 识别依赖和集成点
• 记录当前架构
• 标记已有技术债迹象（TODO、FIXME）

输出

向用户汇报：

• 代码结构总结
• 识别出的问题区域
• 初步建议
• 请求继续执行的批准

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阶段 2：测试覆盖评估

为什么测试重要

“没有测试的重构，就像没有安全带就开车。” — Martin Fowler

测试是安全重构的关键前提。没有测试，很容易引入 bug。

评估步骤

1. 检查现有测试

   # 查找测试文件
   find . -name "*test*" -o -name "*spec*" | head -20
   

2. 运行现有测试

   # JavaScript / TypeScript
   npm test
   
   # Python
   pytest -v
   
   # Java
   mvn test
   

3. 检查覆盖率（如果可用）

   # JavaScript
   npm run test:coverage
   
   # Python
   pytest --cov=.
   

决策点：询问用户

如果测试存在且通过：

• 进入阶段 3

如果测试缺失或不完整： 给出选项：

1. 先写测试（推荐）
2. 在重构过程中逐步补测试
3. 不写测试直接继续（有风险，需要用户确认）

如果测试失败：

• 停止。先修复失败测试再重构
• 问用户：是否先修测试？

测试编写建议（如需要）

对每个要重构的函数，测试应覆盖：

• 正常路径
• 边界情况（空输入、null、边界值）
• 错误场景（非法输入、异常）

使用“红-绿-重构”循环：

1. 写失败测试（红）
2. 让它通过（绿）
3. 再重构

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阶段 3：识别代码异味

什么是代码异味？

代码深层问题的表面症状。它们不一定是 bug，但说明代码设计可能有问题。

常见异味清单

完整目录见 references/code-smells.md。

快速参考

异味	迹象	影响
长函数	函数超过 30-50 行	难以理解、测试和维护
重复代码	多处出现相同逻辑	修复需要改多处
大类	类承担了太多职责	违反单一职责原则
Feature Envy	一个方法更多依赖别的类的数据	封装性差
基础类型沉迷	过度使用基础类型而不是对象	缺少领域概念
长参数列表	方法参数超过 4 个	调用困难
数据泥团	一组数据总是一起出现	缺少抽象
switch 语句	复杂的 switch / if-else 链	难以扩展
臆想泛化	“以防未来需要”提前设计	不必要的复杂度
死代码	未使用的代码	造成困惑和维护负担

分析步骤

1. 自动分析（如果有脚本）

   python scripts/detect-smells.py <file>
   

2. 人工审查

   • 系统地走读代码
   • 记录每个异味的位置和严重性
   • 按影响分类（Critical / High / Medium / Low）

3. 优先级排序 优先关注会：

   • 阻塞当前开发的异味
   • 导致 bug 或混淆的异味
   • 影响最常变更代码路径的异味

输出：异味报告

向用户呈现：

• 识别出的异味及位置
• 每项的严重性评估
• 建议的优先级顺序
• 请求用户确认优先级

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阶段 4：创建重构计划

选择重构方式

针对每个异味，从目录中选择合适的重构手法。

完整列表见 references/refactoring-catalog.md。

异味到重构的映射

代码异味	推荐重构
长函数	Extract Method、Replace Temp with Query
重复代码	Extract Method、Pull Up Method、Form Template Method
大类	Extract Class、Extract Subclass
Feature Envy	Move Method、Move Field
基础类型沉迷	Replace Primitive with Object、Replace Type Code with Class
长参数列表	Introduce Parameter Object、Preserve Whole Object
数据泥团	Extract Class、Introduce Parameter Object
switch 语句	Replace Conditional with Polymorphism
臆想泛化	Collapse Hierarchy、Inline Class、Remove Dead Code
死代码	Remove Dead Code

计划结构

使用 templates/refactoring-plan.md 里的模板。

每项重构都要写明：

1. Target：将修改哪些代码
2. Smell：解决什么问题
3. Refactoring：采用哪种手法
4. Steps：详细微步骤
5. Risks：可能出什么问题
6. Rollback：如何回退

分阶段方法

关键：重构必须分阶段推进。

阶段 A：快速收益（低风险，高价值）

• 重命名变量以提升清晰度
• 提取明显重复的代码
• 删除死代码

阶段 B：结构改进（中风险）

• 从长函数中提取方法
• 引入参数对象
• 把方法移动到更合适的类

阶段 C：架构改动（高风险）

• 用多态替代条件分支
• 提取类
• 引入设计模式

决策点：把计划展示给用户

在开始实施前：

• 展示完整重构计划
• 解释每个阶段及其风险
• 获得每个阶段的明确批准
• 询问：“是否继续执行阶段 A？”

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阶段 5：增量实施

黄金法则

“修改 → 测试 → 通过？→ 提交 → 下一步”

实施节奏

对每一步重构：

1. 预检查

   • 测试通过（绿色）
   • 代码能编译

2. 只做一个小改动

   • 按目录中的具体操作进行
   • 保持改动最小化

3. 验证

   • 立刻运行测试
   • 检查编译错误

4. 如果测试通过（绿色）

   • 用描述清晰的提交信息提交
   • 继续下一步

5. 如果测试失败（红色）

   • 立刻停止
   • 撤销改动
   • 分析原因
   • 如有疑问，询问用户

提交策略

每次提交都应当：

• 原子性：只包含一个逻辑改动
• 可回滚：容易撤销
• 描述清楚：提交信息明确

示例提交信息：

refactor: 从 processOrder() 中提取 calculateTotal()
refactor: 将 'x' 重命名为 'customerCount' 以提升清晰度
refactor: 删除未使用的 validateOldFormat() 方法

进度汇报

每个子阶段完成后，向用户汇报：

• 做了哪些改动
• 测试是否仍通过
• 遇到了什么问题
• 询问：“继续下一批吗？”

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阶段 6：评审与迭代

重构后检查清单

• 所有测试通过
• 没有新的警告 / 错误
• 代码编译成功
• 行为没有变化（手动验证）
• 必要时已更新文档
• 提交历史干净

指标对比

重构前后运行复杂度分析：

python scripts/analyze-complexity.py <file>

展示改进：

• 代码行数变化
• 圈复杂度变化
• 可维护性指标变化

用户评审

向用户展示最终结果：

• 所有变更摘要
• 重构前后代码对比
• 指标改善情况
• 剩余技术债
• 询问：“你对这些改动满意吗？”

下一步

和用户讨论：

• 还要处理哪些异味？
• 是否安排下一次重构？
• 是否把类似修改应用到其他地方？

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重要指南

何时暂停并询问

遇到以下情况时，务必暂停并和用户确认：

• 不确定业务逻辑
• 改动可能影响外部 API
• 测试覆盖不足
• 需要做重大的架构决策
• 风险上升
• 遇到意外复杂性

安全规则

1. 没有测试不要重构（除非用户明确确认风险）
2. 不要做大改动，拆成小步
3. 每次改动后都不要跳过测试
4. 测试失败就不要继续，先修复或回滚
5. 不要臆测，不确定就问

不要做什么

• 不要把重构和新功能混在一起
• 不要在生产事故期间做重构
• 不要重构你看不懂的代码
• 不要过度设计，保持简单
• 不要一次性重构所有内容

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快速上手示例

场景：长函数 + 重复逻辑

重构前：

function processOrder(order) {
  // 150 行代码，包含：
  // - 重复验证逻辑
  // - 内联计算
  // - 多种职责混杂
}

重构步骤：

1. 确认测试存在，覆盖 processOrder()
2. 提取 验证逻辑为 validateOrder()
3. 测试 - 应该通过
4. 提取 计算逻辑为 calculateOrderTotal()
5. 测试 - 应该通过
6. 提取 通知逻辑为 notifyCustomer()
7. 测试 - 应该通过
8. 评审 - processOrder() 现在只负责串联 3 个清晰函数

重构后：

function processOrder(order) {
  validateOrder(order);
  const total = calculateOrderTotal(order);
  notifyCustomer(order, total);
  return { order, total };
}

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参考资料

• 代码异味目录 - 代码异味完整清单
• 重构目录 - 重构手法
• 重构计划模板 - 计划模板

脚本

• scripts/analyze-complexity.py - 分析代码复杂度指标
• scripts/detect-smells.py - 自动检测 code smell

版本历史

• v1.0.0 (2025-01-15)：首次发布，包含 Fowler 方法论、分阶段流程和用户确认点